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Image Credits:eric1513 / Getty Images
人工智能堪稱能耗大戶,其水電消耗遠超以往任何數(shù)字技術,這早已不是秘密。如今,我們得以窺見各大科技巨頭布局人工智能給環(huán)境帶來的真實代價。
谷歌與亞馬遜近日均發(fā)布了可持續(xù)發(fā)展報告,披露的數(shù)據(jù)不容樂觀。兩家企業(yè)都承諾將在未來數(shù)年實現(xiàn)碳排放凈零,但人工智能業(yè)務大幅抬高了達成該目標的難度。谷歌全年碳排放量較去年上漲25%,亞馬遜則同比上升16%。
仔細研讀兩份報告不難發(fā)現(xiàn),若亞馬遜與谷歌想要達成凈零排放目標,就必須對自身業(yè)務做出重大調(diào)整,而這類調(diào)整很可能要付出高昂成本。
兩家企業(yè)均未直接將碳排放上漲歸咎于人工智能,但報告中存在大量間接佐證。
人工智能成為問題核心
亞馬遜與谷歌均承認,隨著人工智能相關業(yè)務規(guī)模擴張,企業(yè)去年能耗大幅攀升。兩家企業(yè)都提及碳強度指標 —— 簡單來說,即企業(yè)每創(chuàng)造一美元營收所產(chǎn)生的碳污染量。兩份報告都用數(shù)頁篇幅大肆宣揚人工智能對環(huán)保的正向作用,借用莎士比亞的話說,此舉未免有些欲蓋彌彰。
深入挖掘數(shù)據(jù),背后的真相便愈發(fā)清晰。單看外購能源產(chǎn)生的碳排放,兩家企業(yè)的管控成效尚可。多年持續(xù)采購可再生能源,一定程度上遏制了碳排放量增長,但這一局面短期內(nèi)或將發(fā)生改變 —— 包括谷歌在內(nèi)的各大科技企業(yè),為匹配人工智能龐大的用電需求,已開始大舉投資天然氣發(fā)電廠。
而亞馬遜與谷歌新增的碳足跡,絕大部分來自范疇三碳排放。該類別涵蓋企業(yè)無法直接管控的各類碳排放,例如企業(yè)采購的商品、服務,以及對外售出的產(chǎn)品所產(chǎn)生的污染。對亞馬遜、谷歌這類企業(yè)而言,范疇三碳排放包含采購顯卡,以及旗下手機、平板等終端產(chǎn)品被用戶使用過程中產(chǎn)生的排放。
谷歌將范疇三碳排放中的兩大類別合并統(tǒng)計:資本貨物排放與售出產(chǎn)品使用階段排放,同時坦言后者占比極低,不構成重要影響(谷歌旗下硬件大多是小型設備,耗電量有限)。由此不難推斷,數(shù)據(jù)中心是其范疇三碳排放增長的核心推手。去年,谷歌范疇三碳排放量增加210萬噸,如今該數(shù)值已是2019年基準年的兩倍,谷歌以2019年作為評估環(huán)保成效的基準年份。
亞馬遜范疇三碳排放的增長主要源自資本貨物、燃料與能源兩大板塊。資本貨物涵蓋數(shù)據(jù)中心、倉儲設施,這也能解釋為何亞馬遜范疇三碳排放漲幅高于谷歌,其中很大一部分增量大概率仍來自數(shù)據(jù)中心。亞馬遜在報告中寫道:“為滿足旺盛的客戶需求,2025年我們?nèi)蛐略龅臄?shù)據(jù)中心算力規(guī)模位居行業(yè)首位,僅第四季度新增裝機容量就超過1.2吉瓦。”
陷入減排困境
巨額基建投入,解釋了企業(yè)脫碳之路為何陡然變得舉步維艱。多年來,兩家企業(yè)碳足跡的主要來源是辦公用電與中小型數(shù)據(jù)中心能耗,這類排放只需采購可再生能源便能輕松抵消。
人工智能徹底打破了這套減排方案。即便科技企業(yè)仍能依靠可再生能源搭配儲能電池為數(shù)據(jù)中心供電,如今卻不得不重新啟用化石能源。這一趨勢會讓它們更難兌現(xiàn)凈零排放承諾,但該局面尚有轉機。
更為棘手的碳排放產(chǎn)生于數(shù)據(jù)中心的建造與設備配套環(huán)節(jié)。鋼鐵、水泥均屬于高污染行業(yè);盡管一眾初創(chuàng)企業(yè)正在研發(fā)低碳、零碳生產(chǎn)技術,相關方案目前還無法達到科技企業(yè)所需的規(guī)模化供應水平。
支撐人工智能產(chǎn)業(yè)爆發(fā)式發(fā)展的顯卡與存儲芯片,同樣帶來了巨大環(huán)保壓力。半導體制造全程能耗極高,全球多數(shù)先進晶圓廠坐落于亞洲地區(qū),而當?shù)仉娋W(wǎng)仍以化石能源發(fā)電為主。雪上加霜的是,芯片工廠生產(chǎn)所用大量化學物質(zhì)屬于強效溫室氣體,同等質(zhì)量下,其溫室效應是二氧化碳的數(shù)千倍。企業(yè)大規(guī)模采購芯片,進一步擴大了亞馬遜與谷歌的碳足跡。
上述難題并非無解,但亞馬遜、谷歌以及同行企業(yè)都面臨繁重的減排任務。若要兌現(xiàn)凈零排放承諾,企業(yè)需要加大可再生能源采購規(guī)模、重金投入低碳鋼鐵與水泥新工藝,同時采購數(shù)百萬噸碳清除信用額度。實現(xiàn)目標仍具備可行性,但人工智能業(yè)務的擴張,無疑大幅抬高了減排工作的難度。

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