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Image Credits:Superblocks
氛圍式編程初創企業Superblocks宣布與亞馬遜云科技(AWS)達成多年聯合營銷協議,該合作將使其開發工具能夠嵌入AWS客戶的私有云環境。
這意味著,采用AWS服務并訂閱Superblocks的企業,可以向內部業務人員提供氛圍式編程能力;通過該方式搭建的應用,不會將任何數據向外傳輸至大模型服務商或外部數據庫。相關應用將在企業私有云內部創建亞馬遜Aurora數據庫,而不會選用外部的Supabase數據庫 —— 當下氛圍式編程普遍選用的數據庫方案。
這類應用還將對接亞馬遜Bedrock —— 這家云巨頭推出的AI應用開發、AI網關與推理平臺。本質上,這些應用將統一納入企業IT部門的管理與安全管控范疇,不再成為不受監管的野應用。
Superblocks聯合創始人兼首席執行官Brad Menezes在接受 TechCrunch采訪談及氛圍式編程時表示:“我們將能力部署至私有云內部、緊貼企業自有數據。最關鍵的一點是數據絕不外泄…… 資源運行在客戶自己的AWS賬號內,依托全套審計機制、加密方案與網絡管控體系保障安全?!?/span>
亞馬遜云科技也會像扶持眾多云市場合作伙伴一樣,協助Superblocks面向企業開展銷售工作。亞馬遜云科技一名發言人向TechCrunch表示:“當我們看到合作伙伴擁有旺盛的客戶需求,且方案契合客戶的開發模式時,我們就會提供支持?!?/span>
盡管如此,亞馬遜云科技目前尚未推出面向業務人員的自研氛圍式編程智能體。AWS現有Kiro,一款面向開發人員的AI編程智能體。亞馬遜另外還有面向業務用戶的AI助手Quick。但這款產品更類似于Claude Cowork或是微軟Copilot,而非Lovable、Replit這類氛圍式編程工具。
因此,本次合作對于尚處于早期發展階段的Superblocks而言無疑是重大利好。該公司現有50名員工,截至2025年5月A輪融資披露時,累計融資6000萬美元,投資方包括Spark Capital、Kleiner Perkins、Meritech Capital以及Greenoaks。
然而,這件事背后具備更為深遠的象征意義。當下正興起一股趨勢:各大超大規模云廠商紛紛推動企業客戶,將人工智能大模型與運行企業級AI所需的各類配套支撐組件解耦,并且整套架構部署在自家云上。云廠商希望企業從它們手中采購AI智能體應用、AI編排平臺、安全工具等產品,而非向前沿AI實驗室采購。
過去數周,微軟首席執行官Satya Nadella一直在大力宣揚完全相同的觀點。他不斷向眾多企業客戶建議,采用多模型架構,以此控制成本、規避廠商鎖定風險。他同時提出,前沿AI實驗室不足以信賴,企業不應交由它們負責智能體編排或是應用層配套組件;原因在于實驗室有可能利用企業數據研究其業務模式,后續與之展開競爭。
企業或許并不需要這類警示。企業早已決定采用多模型策略,其中就包括中國前沿開源權重模型。Menezes補充道:“風向已經徹底變了。就在兩個月前,企業還一心認準單一模型,首選就是Anthropic?!?/span>
舉例來說,在上個月,經由Vercel AI網關轉發的流量中,開源模型占比達到29%。Vercel AI網關是廣受企業青睞、用于管理多模型AI調用的工具。
如此一來,企業勢必要避免將整套AI配套基礎設施綁定在單一服務商身上。
Menezes表示:“CIO(首席信息官)必須推行多模型戰略,同時接入OpenAI、Anthropic這類頭部前沿實驗室模型以及開源模型。目前中國開源模型勢頭強勁,美國本土開源模型也正在崛起?!彼a充道,無論是代碼開發、客戶服務、人力資源管理,還是銷售自動化場景,企業都希望能夠自主選用不同模型。
Menezes表示這股趨勢勢頭強勁,他預判:“任何押注單一模型服務商的企業,負責該決策的高管最終都會被解雇?!?/span>
如今我們看到,各大云廠商開始面向業務人員,將氛圍式編程能力部署至安全私有云環境。繼面向企業開發者推出AI編程智能體之后,這有望掀起第二波發展浪潮。亞馬遜云科技向TechCrunch表示:“這是一個正在興起、具備強勁增長勢能的賽道,也正是我們所支持的創新方向。”

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