AMD下一代Medusa Point工程樣片再次出現在Geekbench數據庫中，10核Zen 6架構APU單核跑分3329分，多核跑分16555分，比現有Zen 5架構的銳龍AI 9 HX 370分別高出28%和24%。
這顆工程樣片編號為100-000001713-33_N，運行在AMD Plum-MDS1測試平臺上，采用10核20線程設計，核心分為4+6兩個集群。
本次跑分相比7月8日的首次泄露有明顯提升，單核從3174分漲到3329分，漲幅4.9%，超越目前市面所有x86移動處理器，僅次于高通的驍龍X2 Elite；多核從15092分漲到16555分，漲幅9.7%。
與現有Zen 5移動APU的對比更能體現代際差距，Geekbench數據庫中銳龍AI 9 HX 370的平均分為單核2605、多核13397，Medusa Point分別領先28%和24%。
對比同為10核的銳龍AI 9 365（單核2469、多核12409），差距進一步拉大到約35%和33%。這意味著在核心數完全相同的情況下，Zen 6架構本身帶來了三分之一以上的性能提升。
此前7月8日的跑分中顯示2.00GHz基礎頻率和2.06GHz最大頻率，這一數據顯然沒有反映處理器的實際運行頻率。詳細遙測數據顯示這顆工程樣片的峰值頻率約為5.37GHz，比目前最快的Strix Point APU高出約300MHz。緩存方面，芯片配備了10MB L2緩存和32MB L3緩存。
Medusa Point預計將作為銳龍500系列SKU發布，正式引入Zen 6架構到移動平臺，目前處理器型號、最終頻率和功耗限制均未確認。
AMD GPU也有新進展，芯片行業分析機構SemiAnalysis發文稱，通過解讀AMD AI業務高級總監公開發布的GitHub代碼，發現Anthropic將成為AMD客戶。
此次信息的披露路徑頗為特殊，并非來自官方公告或媒體報道，而是源于AMD內部高管在公開代碼托管平臺GitHub上發布的代碼內容。SemiAnalysis對這批代碼進行專業解讀后公開發布分析結論。
AMD AI業務高級總監的公開GitHub倉庫中，一份YAML配置文件將Anthropic列為客戶。文件顯示Anthropic獲得最高級別的30個優先級積分，與Meta等現有超大規模客戶處于同一等級。
目前Anthropic正處于產品評估或測試階段，AMD為Anthropic提供Instinct MI350X加速器進行測試，這是AMD新一代面向AI訓練的GPU，配備288GB HBM3e顯存，顯存帶寬達8TB/s。
若上述信息屬實，AMD將獲得一個此前由英偉達和谷歌主導的高端AI訓練市場的重要新客戶。Anthropic此前已與谷歌TPU、三星等多家芯片供應商建立合作關系。
對AMD而言，拿下Anthropic這一客戶具有重要的標桿意義。在英偉達占據約80%份額的AI芯片市場，Anthropic的采用將為AMD提供重要的行業驗證。
AMD官方也發布博客文章稱，隨著AI從簡單推理走向智能體執行，CPU的重要性正在超越顯卡。搭載Zen 5架構的銳龍 AI處理器在AI智能體工作負載中性能提升高達6倍。
AMD指出，AI不再只是輸入輸出文字，而是需要讀取文件、執行代碼、調用應用完成多步驟任務。在這些場景中，CPU負責調度編排和本地執行，成為決定AI智能體效率的關鍵。
以Codex開發工作流為例，同時運行6個ChatGPT代理時，搭載銳龍 AI Max+處理器的筆記本較4年前的老機型CPU吞吐量提升高達6倍。這一出色表現得益于Zen 5架構的全方位升級。
Zen 5架構帶來高達37%的IPC提升，EPYC 9005系列最高配備192個核心。銳龍AI處理器集成RDNA 3.5 GPU和XDNA 2 NPU，本地AI算力最高達60TOPS。
AMD CTO Mark Papermaster表示，智能體型AI的CPU工作負載約為傳統任務的4倍，因為智能體需要編排協調和邏輯推理，這些都在CPU上完成后才交由GPU做矩陣運算。
隨著傳統GPU推理趨于成熟，CPU正成為AI智能體性能的新瓶頸。AMD此次強調CPU價值的背后，也是為即將推出的Zen 5服務器和桌面CPU造勢。
對于企業和云服務商來說，這意味著部署AI智能體不僅要升級顯卡，CPU同樣需要同步換代才能發揮完整性能。
