作者 | 趙昊
周二（7月21日），英偉達公布了其數據中心CPU“Vera”的更多細節，包括技術規格、性能測試結果以及芯片架構等信息，幫助潛在客戶全面評估產品。
英偉達表示，Vera芯片已于今年6月交付給包括OpenAI、Anthropic、SpaceX在內的客戶。
英偉達一直被視為信息技術行業的風向標，但在CPU領域仍處于挑戰者的位置，需要與兩大成熟的競爭對手——英特爾和AMD展開競爭。
這兩家公司長期深耕服務器CPU市場，并與超大規模云計算廠商建立了深厚合作關系。不過，未來一些云服務提供商可能會選擇部署英偉達CPU，將成為新的戰場。
加碼CPU，也是英偉達垂直整合戰略的又一體現。公司希望每年都能自主研發更多系統內部所需的芯片和技術，并最終向客戶銷售整柜（Rack）計算系統，而不僅僅是單獨出售芯片。
英偉達認為，這一策略能夠進一步釋放GPU性能，幫助其人工智能（AI）系統在面對AMD以及各類定制AI芯片競爭時，繼續成為領先AI實驗室的首選平臺。
聚焦單核性能
英偉達上周表示，Vera是公司首款從CPU核心開始自主設計的服務器處理器，而不是采用Arm提供的現成核心設計，因此研發投入更高，但自主可控程度也更強。
公司表示，Vera專門針對AI智能體運行過程中的性能瓶頸進行了優化，相較于采用x86架構（即英特爾和AMD使用的架構）的CPU，在AI智能體任務上的性能提升約50%。
英偉達指出，以往云計算CPU更強調核心數量，而Vera采用的Olympus核心則更注重單核性能。
英偉達Vera產品市場負責人Hannah Coutand表示，Vera重點優化了單核速度、內存帶寬以及延遲表現，“讓AI智能體能夠盡快將任務交還GPU，從而最大限度提升GPU這一AI工廠中最昂貴、最重要資產的利用率。”
英偉達表示，Vera既可作為獨立CPU銷售，也可搭配公司GPU使用。產品形態包括：
單獨銷售的Vera CPU；
由256顆Vera組成的液冷整柜系統；
配備兩顆Vera CPU的服務器配置；
與英偉達GPU組成的Vera Rubin系統。
Vera功耗較高，范圍約為250瓦至450瓦。同時，它支持最高1.5TB低功耗內存（LPDDR），這類內存通常用于筆記本電腦和智能手機。
市場觀點
在AI浪潮興起之前，CPU一直是服務器中最重要、也是最昂貴的組件。
2022年ChatGPT發布時，第一代AI服務器通常采用“一顆CPU搭配最多八顆GPU”的架構，標志著計算重心開始向英偉達GPU轉移。
但隨著能夠自主運行、僅需極少人工干預的Agentic AI（智能體AI）興起，CPU的重要性再次提升。CPU負責管理智能體運行并持續向其提供數據，因此重新成為關注焦點。
資本市場也已經注意到這一趨勢。截至2026年，AMD和英特爾分別上漲128%和149%，成為今年表現最好的兩只芯片股，而英偉達同期僅上漲8%。
英偉達超大規模計算業務副總裁Ian Buck上周表示，智能體讓CPU變得“更加不可或缺”，尤其是CPU回答單個請求的速度，變得越來越重要。
英偉達預計，未來整個服務器CPU市場規模有望達到2000億美元。而Bernstein今年稍早估計，2025年成熟服務器CPU市場規模約為370億美元。
Wolfe Research今年5月預計，Vera芯片平均售價約為5000美元，英偉達今年出貨量約130萬顆。英偉達則拒絕評論產品定價。
Gartner分析師Kevin Knox表示，目前AMD仍是企業AI服務器CPU市場最強勁的競爭者。據報道，AMD目前占據約33%的服務器CPU市場份額，英特爾占66.8%，但AMD正在持續擴大份額，并與超大規模云計算客戶保持密切合作。
Knox表示：“AMD圍繞其芯片建立生態系統的工作做得非常出色。”
部分分析師認為，英偉達實際上創造了一個AMD和英特爾尚未擁有對應產品的新CPU類別。
Cambrian AI Research創始人Karl Freund表示，Vera不會用于網站托管等傳統服務器任務，而將專門面向高強度AI計算。
不過，即便是英偉達，要讓大型云服務商全面采用這款CPU仍然面臨挑戰。
英偉達的Coutand表示，Vera目前仍處于市場導入初期。合作伙伴名單中，除甲骨文外，尚未出現其他大型云服務商。不過，OpenAI計劃從本季度開始大規模部署Vera芯片。
Freund表示：“推出CPU，本質上是為了讓客戶擺脫對英特爾和AMD CPU的依賴，同時把這部分收入也收入囊中。他們選擇打造的是一種目前市場上其他廠商尚未提供的獨特CPU。”
