演講嘉賓 | 江淮尊界高端新能源軟件質量首席專家確認出席AutoSQT 第三屆汽車軟件質量與測試峰會

9月16-17日，由談思實驗室和談思汽車主辦、上海市車聯網協會、國際云安全聯盟大中華區聯合主辦、VDA QMC（德國汽車工業協會質量管理中心） 和上海開源信息技術協會作為支持單位的談思「AutoSec 2026第十屆中國汽車網絡安全周暨第七屆智能汽車數據安全展」，將在上海盛大召開。

作為汽車安全產業最具影響力的年度風向標盛會，本屆大會在前序討論的基礎上全面擴容，聚焦“CRA、出海合規、AI安全對抗、汽車軟件質量、汽車功能安全、SOTIF、具身智能”等核心議題，構建多元峰會矩陣——「AutoSec 2026第十屆中國汽車網絡安全周」、「AutoSQT 第三屆汽車軟件質量與測試峰會」、「AutoFuSa 第六屆汽車功能安全與預期功能安全峰會」，以及全新重磅推出的 「RoboSec 2026 中國具身智能安全大會」，將安全視野從智能網聯汽車延伸至人形機器人、具身智能等物理AI科技領域，構建“車-機-人”一體化的前瞻AI安全生態。

其中，作為本次大會的重要組成部分，9月17日的「AutoSQT 2026 第三屆汽車軟件質量與測試峰會」將全面聚焦智能汽車軟件市場的挑戰與機遇，深度探討AUTOSQS新一代軟件質量標準解讀與落地、ASPICE 4.0核心框架革新、AI賦能軟件測試、SDV時代測試流程演進、智能網聯汽車OTA升級合規等前沿議題。

目前，江淮尊界汽車的高端新能源軟件質量首席專家甄商名先生已確認將出席「AutoSQT 2026」，并帶來題為 《全域功能故障樹大模型：車云架構下整車智能健康管理的全新解法》 的主題演講。

AutoSQT演講嘉賓

甄商名

高端新能源軟件質量首席專家

江淮尊界汽車

 演講主題 

全域功能故障樹大模型：車云架構下整車智能健康管理的全新解法

 演講摘要 

在軟件定義汽車的產業浪潮下，車載故障耦合化、鏈式化問題日漸凸顯，傳統故障溯源模式已然遇到發展瓶頸。

本次分享基于前沿人工智能技術打造全域功能故障樹大模型，依托車云架構打通端云數據流，逐層拆解整車全維度故障鏈路。平臺深度對接軟件業務閉環，可依托智能數據分析精準識別企業測試環節、供應商配套軟件、內部研發流程中的各類管控短板，實現風險靶向治理。

隨著故障案例持續沉淀迭代，本模型將逐步成長為對標智駕大模型的行業標桿級基座，系統性解決整車功能故障研判與車輛全生命周期健康管控難題，引領汽車可靠性工程數字化轉型升級。

部分議程

 AutoSQT 2026 

 #ASPICE4.0  #軟件質量 #軟件測試 #SDV

• ASPICE4.0核心框架革新與嵌入式軟件質量管理融合實踐

• 從代碼質量到AI治理——SDV時代的軟件質量新范式

• AI 賦能軟件測試——從自動化到智能化的范式革新

• 基于AUTOSARAdaptive架構的虛擬ECU集成方案與安全驗證實踐

• 大規模敏捷(SAFe/LeSS)在汽車軟件研發中的應用與思考

• 敏捷應用生命周期管理(AgileALM)——打造敏捷開發與高質量交付閉環

• 邁向AI原生驅動:AI Agent賦能下一代汽車DevOps的效率革命與流程重塑

 AutoSec 2026 

 #汽車網絡安全 #數據安全 #CRA #出海合規 

• 強標落地元年下的實戰化防御與CSMS體系深度運營

• 以AI對抗AI的車載大模型安全防御與自動化威脅狩獵

• 《汽車數據出境安全指引（2026版）》重要數據判定與跨境流動合規路徑解析

• 電動汽車充電基礎設施新型攻擊面分析與防護策略

• 新型融合架構下的下一代數字車鑰匙安全握手與抗中繼攻擊

• 量子計算時代下汽車網絡安全防線的重塑與后量子密碼戰略

• 抗量子攻擊車規級安全芯片的前瞻布局與技術演進

• 基于AI大模型的下一代汽車滲透測試與高危漏洞深度挖掘

• AI+eSIM 構建智能網聯汽車可信數字身份與防御 eCall 系統劫持偽造風險

• AI 時代汽車軟件供應鏈安全的威脅與挑戰

 AutoFuSa 2026 

 #AI時代智駕安全 #ISO26262 #SOTIF 

• 中國強標體系下，FuSa、SOTIF與AI Safety法規的融合與閉環

• 面向組合駕駛輔助功能的預期功能安全合規及管理要求

• IEEE 802.1CB標準下 TSN 在自動駕駛中的功能安全與運行可靠性

• 從ECU到中央計算：ISO 26262第三版演進解析與軟件定義汽車安全新范式

• AI大模型時代智能汽車功能安全體系的重構與工程化實戰

• 滿足ASIL-D等級的汽車電源管理功能安全架構設計

 RoboSec 2026 

 #AI安全合規 #本體安全 #全生命周期 #數據可信治理 

• 具身智能時代下的AI安全合規邊界：從感知到執行層的全鏈路安全挑戰

• 如何建立“本體基線＋場景任務＋全生命周期”的人形機器人安全防護體系？

• 歐盟 AI Act 與機器人合規全景：出海企業必知的監管框架

• 安全與可靠性：“功能安全 + SOTIF + 網絡安全” 三位一體安全融合架構

• 訓練數據投毒與VLA危險動作——具身智能數據—模型—行為鏈路的可信治理

• 行業爆發前夜，在組織及產品雙雙指數級增長下，如何高效搭建全生命周期數據安全運營與管理體系？

第七屆 AutoSec Awards 

作為每一屆中國汽車網絡安全周的重要組成部分，每年9月同期舉辦的 “AutoSec Awards 安全之星” 年度頒獎盛典，歷經7年的沉淀，已成為中國汽車安全行業關注度最高、且最具含金量的獎項之一。

• 每年累計申報項目100+，覆蓋主機廠、零部件、安全廠商、科研機構等全產業鏈；

• 評選出年度優秀案例與技術產品，多項獲獎方案已成為行業復用的標桿實踐

• 評審團由權威專家、車企安全負責人、第三方檢測機構共同組成，確保專業、公正、透明；

• 今年3月的AutoSec 10周年年會之際，評選出“汽車網絡安全行業10周年最具影響力人物”與“汽車網絡安全行業10周年安全標桿企業”

今年9月，榮耀繼續。

2026 年度談思汽車“第七屆AutoSec Awards安全之星”申報，即將正式啟動！

本屆安全之星評選將在傳承往屆權威性與專業性的基礎上，持續結合產業最新現狀與技術演進趨勢，對獎項類目與評審維度進行優化升級。

評審團將以更前瞻的視角、更全面的維度，發掘那些在強標實戰化防御、AI安全治理、后量子密碼布局、數據合規運營、具身智能安全等前沿領域中脫穎而出的優秀方案與杰出人物，進一步助力獲獎企業提升品牌影響力、拓展業務合作邊界，讓安全創新被產業看見，讓標桿力量被市場銘記。

具體獎項設置、評審標準、申報流程及參與方式，敬請關注“談思汽車”公眾號近期公告。

提前鎖定申報席位，歡迎掃碼咨詢，獲取第一手申報動態！

四大核心價值

? 定合規 | 從強標落地到出海合規的全鏈路通關指引

匯聚監管機構、標準制定單位與VDA QMC等國際權威力量，于AutoSec主論壇深度解讀GB 44495實戰化防御體系、CSMS體系運營及UN R155/R156合規要求；AutoFuSa峰會同步聚焦功能安全與預期功能安全準入標準；RoboSec大會立足歐盟AI Act與機器人合規全景，為具身智能出海厘清監管框架；AutoSQT峰會則從軟件質量視角護航合規落地質量。四大峰會協同呈現覆蓋“網安-功能-數據-算法”的全維度合規圖譜。

? 定架構 | 從芯片信任根到感知執行層的全棧安全設計

AutoSec網絡安全周聚焦云-管-端域控制器架構、中央計算平臺防護與數字車鑰匙安全；AutoFuSa峰會深入功能安全與預期功能安全融合架構，保障系統級可靠性；RoboSec具身智能安全大會首度構建“本體基線+場景任務+全生命周期”的機器人本體安全框架；AutoSQT峰會從軟件測試與質量維度確保架構落地無斷點。技術展區同步呈現車規級安全芯片、HSM、抗量子密碼模塊等關鍵成果，覆蓋從車身到“身體”的系統級安全參考。

? 定技術 | 打通AI安全、后量子密碼、具身智能與供應鏈安全的技術閉環

直面AI定義汽車時代的全新攻擊面，AutoSec峰會探討以AI對抗AI的自動化防御與威脅狩獵；RoboSec大會率先布局具身智能數據-模型-行為鏈路可信治理、VLA危險動作防控與感知層對抗樣本防御；AutoSQT峰會聚焦AI驅動下的滲透測試、供應鏈安全與代碼質量保障；AutoFuSa峰會則從功能安全與SOTIF視角協同構筑安全可靠底線。四大峰會合力呈現應對未來5-10年安全挑戰的前瞻技術圖譜。

? 定生態 | 構建“產-學-研-用-標”五位一體深度協同平臺

AutoSec Awards安全之星頒獎盛典表彰行業標桿，讓創新被看見、讓標桿引方向；第七屆智能汽車數據安全展搭建供需精準對接橋梁，覆蓋芯片、安全方案、測試工具等全產業鏈條；茶歇與VIP一對一洽談為產業合作創造深度鏈接。

本屆大會更獲VDA QMC支持，打通中德標準對話通道，推動主機廠、零部件商、安全廠商、科研機構與國際標準組織在技術、標準與業務層面深度融合，共建安全生態新格局。

報名參會

AutoSQT + AutoSec + AutoFuSa + RoboSec

9月16-17日

一張門票，暢通四場技術峰會

AutoSQT 2026 第三屆汽車軟件質量與測試峰會開放主題演講、產品展示、合作邀約等多種贊助形式，提供全方位品牌宣傳創新方案和合作平臺，誠邀您的參與！

贊助聯系 & 媒體合作 ?

趙女士/李女士

手機/微信: 15300700280 / 17316577586

-  THE END  -

本公眾號所發布內容僅供行業學習與交流參考，不構成任何投資或采購建議。文中觀點僅為作者個人見解，不代表平臺立場。因文章部分文字及圖片涉及到引用，如有侵權，請及時聯系17316577586，我們將刪除內容以保證您的權益。