會議背景
目前，具身智能（Embodied AI）正從概念走向工程化落地：大模型能力突破；多模態理解讓機器具備對物理環境的感知與認知能力；端側算力躍遷：邊緣AI讓實時決策成為現實；傳感器進化：視覺、語音、力覺等感知能力持續升級；場景驅動增強：制造、服務、家庭場景開始提出真實需求。從高精度關節、靈巧手，到傳感系統、能源系統與高速光網絡，一個全新的Physical AI產業生態正在形成。
但一個核心問題仍未被解決：機器人，如何實現真正可用的智能控制？
當前行業仍面臨關鍵瓶頸：
大模型“會想”，但機器人“不會做”
感知、控制、執行鏈路割裂
實時性、能耗與可靠性難以兼顧
軟硬件生態缺乏統一接口與標準
時間：2026年8月21日下午(13:30-17:40)
地點：南京揚子江國際會議中心
會議核心價值
?? 洞察：Physical AI 的關鍵技術路徑與產業趨勢
?? 連接：構建具身智能上下游生態合作網絡
?? 共識：推動機器人智能控制標準與架構演進
?? 落地：探索從實驗室到規?；瘧玫目尚新窂?/span>
核心議題
機器人“大小腦”架構是否會重構？
控制算法 vs 大模型：誰主導下一代機器人？
實時性瓶頸：算力、網絡還是控制系統？
靈巧手與操作能力，何時達到“人類級”？
光網絡/邊緣計算在機器人中的角色
能源系統是否成為機器人規模化的關鍵約束？
Physical AI 是否需要新的“操作系統”？
我們誠邀您的參與，歡迎加入這場關于未來10年智能產業的關鍵對話。
圓桌主題
Physical AI落地最大障礙：算法、硬件還是系統工程？
圓桌討論問題
今天的機器人，是“AI問題”，還是“控制問題”？
大模型是否會“接管”機器人控制系統？
為什么機器人還無法完成一個簡單的抓取任務？
實時性問題，本質是算力不夠，還是系統架構錯了？
靈巧手什么時候能真正替代人工？
未來機器人是否需要類似“Android”的統一操作系統？
誰最有可能成為具身智能時代的“英偉達”？
