在全球制造業數字化浪潮與國產替代進程交織的當下，工業軟件正在試圖回答一個關鍵命題：當AI技術以摧枯拉朽之勢重構幾乎所有軟件形態時，傳統的工業設計軟件該如何自處？是被動接受AI的"賦能"，還是主動重新定義自身的技術邊界與商業邏輯？
6月中旬，西安。這座曾以古絲綢之路起點聞名于世的城市，在盛夏來臨前迎來了一場關于數字絲路的行業聚會。浩辰軟件在這里舉辦了以"縱橫智繪·萬象共生"為主題的產品創新峰會，首次系統性對外展示了其AI戰略與全棧產品矩陣。
對于一家在CAD領域深耕超過三十年的國產工業軟件廠商而言，這場峰會的意義遠不止于幾款新品的發布。在全球制造業數字化浪潮與國產替代進程交織的當下，浩辰軟件正在試圖回答一個關鍵命題：當AI技術以摧枯拉朽之勢重構幾乎所有軟件形態時，傳統的工業設計軟件該如何自處？是被動接受AI的"賦能"，還是主動重新定義自身的技術邊界與商業邏輯？
從峰會傳遞的信息來看，浩辰的選擇是后者。這家公司不再滿足于做一個功能更強大的CAD工具提供商，而是希望以AI為牽引，構建一個覆蓋2D/3D/BIM、云化協同與智能設計的完整生態體系。這背后既有對技術趨勢的判斷，也暗含著國產工業軟件在復雜國際環境下尋求生存與突破的現實考量。
從"出海"到"扎根"：全球化2.0的戰略底氣
在峰會開場，浩辰軟件總經理陸翔用"全棧產品創新"、"全球化戰略2.0"、"全域生態共建"三個關鍵詞概括了公司當前的業務布局。這三個方向并非孤立存在，而是構成了一個相互支撐的戰略三角。
圖：總經理陸翔發布浩辰軟件三大戰略發展方向
其中，"全球化戰略2.0"的提法尤為值得關注。長期以來，國產工業軟件給外界的印象往往是"本土替代"的被動角色，但浩辰的海外業務數據提供了另一種視角：其業務網絡已覆蓋175個國家和地區，與70余家海外經銷商合作，服務全球超過1億用戶。這意味著浩辰早已不是那個僅僅在本土市場與國外巨頭周旋的追趕者，而是在全球范圍內建立了相當的市場存在感。
圖：浩辰軟件的全球化戰略2.0
從"出海"到"扎根"的表述變化，揭示了國產軟件全球化路徑的深層演進。早期的"出海"更多是產品的單向輸出，而"扎根"則意味著需要在品牌營銷、本地運營、產品適配等維度進行系統性投入。對于CAD這類高度依賴本地化工程標準與行業習慣的軟件而言，這種轉變尤為關鍵。陸翔在演講中強調，未來公司將持續以海外業務為戰略重心——在國產工業軟件領域，這種將海外業務置于核心戰略地位的表態并不多見，也從側面印證了浩辰在技術和產品層面的自信。
產品矩陣的代際躍升：當CAD不再只是畫圖工具
如果說戰略方向回答的是"往哪走"的問題，那么產品體系的升級則回答了"憑什么走"的問題。本次峰會上，浩辰發布了浩辰CAD 2027、浩辰BIM 2027、浩辰3D 2027等核心產品的全新版本，同時推出了基于云原生架構的浩辰CAD Cloud與浩辰3D Cloud。
圖：浩辰軟件發布產品架構圖
從參數上看，浩辰CAD 2027的升級頗具工程針對性：圖紙重生成效率提升7.6倍，開圖速度提升2倍，內存管理優化8倍，并原生支持30G以上超大影像。這些數字對于非專業人士或許略顯枯燥，但在水利、電力能源、城市建設等大型工程設計場景中，圖紙打開速度和內存管理能力直接決定了設計師的工作效率與項目交付周期。在信創領域，該版本實現了國產芯片平臺的三維設計能力突破，并深度適配中國工程標準，覆蓋建筑、電力、機械等六大自研行業應用——這顯然是針對當前國內關鍵行業國產替代需求的精準回應。
更值得關注的是BIM產品的定位轉變。浩辰軟件BIM業務負責人李邵建在發布GstarBIM 2027時指出，國內建筑行業正從增量紅利邁向存量精細化運營，BIM已從單純的繪圖工具升級為項目全生命周期的資產數據底座。這一定位調整頗具行業洞察力。在中國城鎮化速率放緩的背景下，建筑行業的數字化需求正在從"畫得快"轉向"管得全"，BIM作為數據載體的價值正在超越其作為設計工具的價值。GstarBIM 2027支持50余種工程格式，具備IFC導入導出及Revit交互能力，其意義不僅在于技術兼容性，更在于試圖打破建筑行業長期存在的數據孤島問題。
與此同時，云原生產品的加入讓浩辰的產品矩陣呈現出"端云一體"的完整閉環。浩辰CAD Cloud支持本地與云端雙向協同及多人同圖并行設計，浩辰3D Cloud則可在瀏覽器端完成全流程3D設計。云化產品總監藺研披露的數據顯示，浩辰的C端看圖王產品全球用戶已超1億，月活達1500萬，日開圖900萬次；企業端的浩辰CAD 365每月新增注冊企業超過6000家。這些數字說明，浩辰的云化布局早已不是概念驗證，而是形成了相當規模的用戶基礎和數據沉淀。
CAD大模型：工業軟件AI化的"浩辰解法"
本次峰會的技術焦點，無疑集中在AI與CAD的融合路徑上。在隨后進行的AI產品發布環節，浩辰軟件副總經理鄧力群用'智繪新生'定義了浩辰的AI戰略，系統闡述了其對AI CAD的理解與解法。
圖：浩辰軟件副總經理鄧力群發布浩辰AI產品
在ChatGPT掀起的大模型浪潮中，AI在文本、圖像、代碼等領域的表現令人驚艷，但當技術目光投向工程設計領域時，落差感顯而易見。正如鄧力群所言，AI可以寫出優美的詩歌，卻很難讀懂一張復雜的工程圖；AI可以暢談宇宙哲學，卻無法在CAD里畫出一條符合規范的主線。這背后的核心障礙在于兩個"零"：一是現有大模型缺乏針對CAD二維圖紙和三維模型的成熟理解能力，二是工業設計的容錯率要求趨近于零。
圖：AI CAD的現狀與難點
面對這一行業共性難題，浩辰提出了"一個大模型、兩個大方向"的技術架構。所謂"一個大模型"，即CAD大模型（Large CAD Model，LCM），它并非單一模型，而是融合了大語言模型、行業垂類模型與CAD/CV算法的復合架構。大語言模型負責理解工程師的自然語言意圖，行業垂類模型負責解析工程語義與專業規則，CAD/CV算法則負責圖形圖像的精確計算。三者各司其職，形成"懂你、懂工程、懂圖形、懂數據"的技術閉環。
"兩個大方向"則是數據智能與操作智能。數據智能聚焦圖紙的智能識別與結構化認知，操作智能則通過AI智能體賦能設計過程。這一劃分實際上對應了CAD應用的兩大核心要素：圖紙數據本身，以及使用軟件進行設計操作的過程。
圖：浩辰AI的解題之道
沿著這兩個方向，浩辰展示了五項具體的AI應用場景，每一項都指向了傳統CAD workflow中的真實痛點：
AI圖片轉CAD解決了企業存量圖紙資產的數字化難題。無論是老舊紙質圖紙的掃描件，還是現場拍攝的照片，系統都能將其智能重建為可編輯的CAD矢量文件，不僅還原直線、圓弧、文字標注等圖元，還能保留線形、線寬、顏色等屬性。這并非簡單的格式轉換，而是打通了非CAD文件進入現代設計流程的通道。
多維度AI圖紙解析則基于深度學習的圖形卷積神經網絡與CV技術，實現了構件級的認知能力。系統能夠精準識別門窗、管線、螺栓等構件及其幾何參數，將原本需要數小時的人工算量工作壓縮至秒級；同時能夠理解構件的空間拓撲關系，為碰撞檢測提供數據支撐；還能提取項目概況與設計依據，打通全生命周期管理的元數據入口。
AI審圖是數據智能的進一步延伸。通過將國家標準、行業規范和企業標準轉化為可計算的算法邏輯，系統可以實現從設計要求符合度到消防疏散距離、再到裝配可行性的規則驅動審查，將合規性檢查從人工肉眼比對升級為智能秒級審查。
AI優化生成則體現了從"識圖"到"生圖"的躍遷。系統不僅能根據審查結果智能提出修改建議，還能在輸入邊界條件后自動生成備選布局方案。這意味著AI不再只是輔助檢查的工具，而是開始參與設計決策過程。
AI智能設計助手是操作智能的集中體現。用戶可以通過自然語言驅動CAD操作，例如"在某圖層上生成一個內切所選矩形的黃色橢圓"或"生成一個M20螺栓的三視圖"，系統即可精準執行。鄧力群透露，未來浩辰還將通過知識圖譜將專業知識與資深工程師的設計經驗進行AI封裝，形成可復用的AI技能。
圖：浩辰AI產品
值得注意的是，浩辰在AI生態布局上采取了"自研+開放"的雙軌策略。一方面，公司自主研發AI智能體與專用模型；另一方面，已向當下火熱的"龍蝦"生態全面開放浩辰CAD API，試圖在自研產品生態與第三方智能體生態之間找到協同點。這種開放姿態在相對封閉的工業軟件領域并不常見，也反映出浩辰對AI時代生態競爭邏輯的清醒認知。
鄧力群在演講中總結了浩辰推進AI CAD的三大優勢：三十年的CAD內核與底層技術積累、國內最早的CAD云化產品布局（始于2011年的看圖王），以及近億級的專業圖紙和模型數據資產。這三點恰好對應了AI落地的三大核心要素——算法、算力與數據。在工業軟件領域，數據壁壘往往比算法壁壘更難逾越，浩辰通過十余年云化產品運營積累的海量工程數據，構成了其在AI訓練層面的獨特護城河。
GDN生態網絡：國產CAD的"生態瓶頸"突圍
如果說AI戰略代表了浩辰在技術層面的前瞻布局，那么開發者生態網絡（GDN，Gstarsoft Developer Network）的成立，則體現了其在產業生態層面的深層思考。
關于國產CAD的發展困境，峰會現場傳遞出一個頗為直白的行業判斷：隨著工業軟件國產替代進程全面提速，單一功能的傳統CAD工具已無法滿足行業數字化發展的復雜需求，國產CAD行業整體加速從單一工具應用向"平臺+行業應用+生態服務"一體化綜合解決方案模式演進。這一判斷實際上點出了國產工業軟件長期面臨的"生態瓶頸"——即便核心工具的技術能力不斷提升，如果缺乏圍繞工具形成的行業應用生態，仍然難以在真實工程場景中形成替代國外產品的完整能力。
圖：浩辰軟件開發者生態網絡（GDN）正式成立
GDN的成立正是為了打通這一瓶頸。該網絡旨在構建技術研發、產品適配、市場推廣與商務合作的全鏈路協同體系，峰會現場有16家企業成員代表共同參與了啟動儀式，包括子虔科技、AIRI Lab、千機智能、鼎捷數智、利馳軟件等生態及技術合作伙伴。陸翔在闡釋生態戰略時使用了"連接、賦能、共生共創"三個關鍵詞，并直言"生態已然成為當下工業軟件行業生存與發展的關鍵"。
這一判斷的背后是殘酷的市場現實。在工業軟件領域，Autodesk、達索系統、西門子等行業巨頭經過數十年的積累，早已形成了難以撼動的生態護城河。國產CAD軟件要在關鍵行業實現真正的替代，僅靠工具層面的性能對標遠遠不夠，必須構建起覆蓋底層芯片、操作系統、上層整機及各類行業應用的全棧兼容體系。浩辰目前集聚了750余家全球合作伙伴，落地了530余個行業解決方案，在電力、水利、交通、勘測、信創等關鍵領域已有相當積累。GDN的成立，標志著浩辰試圖將這些分散的合作關系升級為更具系統性和持續性的生態網絡。
圖：GDN生態及技術合作伙伴全景圖
從"零散、碎片化的開發者合作"到"大規模、高質量、體系化、可持續的工業軟件生態建設"，GDN的愿景描述實際上也反映了國產工業軟件生態建設的普遍困境。在過往的發展中，國產CAD廠商與第三方開發者的合作往往停留在項目制或單一產品適配層面，缺乏持續的技術支持和商業協同機制。GDN試圖通過政策、接口與技術支持，將開發者納入一個更具粘性的價值網絡，這無疑是國產工業軟件生態建設的一次重要嘗試。
工業軟件新質生產力是一場關于"精確"的技術長跑
回顧整場峰會，浩辰軟件傳遞的核心信息可以歸納為一點：在AI時代，工業軟件的競爭邏輯正在發生根本性轉變。傳統CAD廠商的競爭焦點在于功能豐富度與操作效率，而在AI與云化的雙重驅動下，競爭維度正在向上游的技術底座（大模型、內核引擎）和下游的生態協同（行業解決方案、開發者網絡）同時延伸。
鄧力群在演講開篇提到，浩辰親身經歷了兩次重大技術變革：九十年代初CAD繪圖軟件讓設計師從手工繪圖走向計算機輔助繪圖，如今AI技術又將最大程度減輕甚至替代設計師的腦力勞動。這一觀察揭示了工業軟件發展的本質規律——每一次技術躍升都不僅僅是工具的升級，而是設計生產力的重新定義。
然而，與消費級AI應用追求"驚艷"不同，工業級AI的核心訴求是"精確"。浩辰反復強調CAD AI的關鍵在于精確理解與執行，這一判斷直指工業軟件AI化的最大挑戰。在工程設計領域，一個參數的誤差可能導致巨大的經濟損失甚至安全事故，這意味著AI在工業場景中的應用必須建立在嚴苛的參數化與結構化基礎之上。浩辰通過構建融合大語言模型、行業垂類模型與CAD/CV算法的LCM架構，試圖在"智能"與"精確"之間找到平衡點，這一路徑選擇本身就需要長期的技術耐心。
從更宏觀的視角看，浩辰軟件此次峰會所展示的戰略布局，也是國產工業軟件群體演進的一個縮影。在關鍵行業國產替代、制造業數字化轉型、AI技術滲透的三重浪潮疊加下，國產CAD廠商正面臨從"工具提供商"向"平臺運營商"轉型的歷史窗口期。這一轉型的難度不言而喻——它要求廠商同時具備底層內核技術、云化架構能力、AI算法積累、行業數據資產以及生態運營能力。浩辰試圖通過"全棧產品創新+全球化2.0+全域生態共建"的三位一體戰略來回應這一挑戰，其成效仍有待市場檢驗，但至少方向是清晰的。
對于浩辰軟件而言，真正的考驗或許才剛剛開始：那些在會上展示的AI功能能否在真實工程場景中經受住"零容錯"的檢驗？GDN生態能否吸引足夠多的開發者形成網絡效應？全球化2.0能否在歐美等成熟市場獲得實質性突破？這些問題沒有現成答案，但正是這些未解之題，構成了觀察中國工業軟件產業進化的最佳窗口。
在AI與工業軟件融合的賽道上，浩辰已經按下了加速鍵。而這條賽道的終點，不是某一家公司的勝利，而是中國工業設計軟件能否真正建立起自主、可控、繁榮的技術生態。
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