RISC-V正在物理AI的新賽道上，從“可選項”加速變?yōu)椤靶逻x擇”。

x86抓住了"大型機-小型機-個人機"的機會，Arm抓住了從高性能計算到移動領域的機會。RISC-V如果去做PC和手機，會面臨生態(tài)不成熟的種種問題；但如果做機器人、做AI，從編程語言到操作系統的技術棧都是全新的，"做全新的東西，它就有新的機會"。

不久前，格羅方德正式完成了對新思科技ARC處理器業(yè)務的整合，ARC處理器IP業(yè)務正式并入MIPS。

具身機器人對芯片的要求是典型的"既要、又要、還要"——要高性能、低功耗，還希望價格低，這恰好適合定制芯片市場。

以小龍蝦（OpenClaw）為代表的智能體“能干活”，是控制和IO密集型負載，以CPU為中心、GPU配合做計算，外部工具調用頻繁，系統交互復雜。

RISC-V憑借其開放、靈活、可擴展的指令集架構，為應對物理智能的復雜需求提供了前所未有的創(chuàng)新路徑，正迎來歷史性機遇。

美股“七巨頭”（Magnificent 7）全部在使用RISC-V，其中5家與SiFive合作開展RISC-V相關產品研發(fā)；預計到2031年，RISC-V芯片年出貨量將達到210億顆，RISC-V IP市場規(guī)模將達到20億美元。

本次會議主題為“RISC-V賦能空間計算與物理智能”，圍繞具身智能與具身機器人的發(fā)展趨勢、RISC-V架構對中國CPU產業(yè)的重要意義，以及中國RISC-V產業(yè)生態(tài)的建設進展，戴偉民分享了他的判斷與思考。

隨著生成式AI與嵌入式硬件的深度融合，MCU不再僅僅是執(zhí)行控制與信號處理的單元，而是逐步演進為能夠實時感知環(huán)境、動態(tài)調整行為并產生復雜輸出的智能節(jié)點。

日益增長的存儲需求正從AI服務器向汽車和工業(yè)領域快速擴散。然而，汽車和工業(yè)領域對NAND器件的要求，遠不止于"有貨可用"，也伴隨著對于性能、可靠性和耐久度等方面的嚴苛要求。