適用于企業 AI 的軟件套件新增了對 VMware vSphere with Tanzu 的生產支持，提供了對 Domino Data Lab Enterprise MLOps 軟件的驗證，并擴大了 NVIDIA 認證系統和渠道合作伙伴的隊伍，更好地為全球各行業提供服務。
隨著新的一年到來，NVIDIA 發布了新版?NVIDIA AI Enterprise軟件套件，幫助全球企業將現代工作負載添加至其主流服務器。
NVIDIA AI Enterprise 1.1 現已正式推出。經 NVIDIA 優化、認證和支持的新版軟件套件包含以下更新：借助 VMware vSphere with Tanzu 上的 NVIDIA 軟件實現了對容器化 AI 的生產支持；此前，僅試用版本支持該功能。現在，企業可以在 vSphere 上運行加速 AI 工作負載，無論是在 Kubernetes 容器中運行還是在虛機中運行，NVIDIA AI Enterprise 都可為主流 IT 基礎設施上的高級 AI 開發提供支持。
借助 VMware vSphere with Tanzu 簡化企業 AI，即將納入 NVIDIA LaunchPad 計劃
在 NVIDIA AI Enterprise 1.1 中，客戶呼聲頗高的一項功能是在 VMware vSphere with Tanzu 上運行時的生產支持。這一功能讓開發者能夠在 vSphere 環境中的容器和虛機上運行 AI 工作負載。它提供了針對 AI 優化的集成式完整容器化軟件和硬件堆棧，且均由 IT 管理，這開啟了 NVIDIA 和 VMware 聯手打造的這一 AI 就緒型平臺的新里程碑。
很快，NVIDIA 會將 VMware vSphere with Tanzu 支持納入 NVIDIA AI Enterprise 的 NVIDIA LaunchPad 計劃，該計劃已在全球九個 Equinix 數據中心展開。符合條件的企業可以通過 AI 從業者和 IT 管理員專用實驗，免費測試 AI 工作負載和對 AI 工作負載進行原型設計。這些實驗展示了如何使用 NVIDIA AI Enterprise 和 VMware vSphere（不久即會加入 Tanzu）開發和管理聊天機器人和推薦系統等常見的 AI 工作負載。
VMware 云基礎設施事業部產品營銷副總裁 Matt Morgan 表示：“各組織都在加速 AI 和 ML 開發項目，而運行于 NVIDIA AI Enterprise 之上的 VMware vSphere with Tanzu 可借助現代基礎設施服務輕松滿足 AI 開發需求。VMware 和 NVIDIA 一直在為幫助各工作團隊在其企業中利用 AI 而不懈努力，而此次發布則標志著我們的努力邁向了又一個重要里程碑。”
Domino Data Lab MLOps 驗證可加速 AI 研究和數據科學生命周期
NVIDIA AI Enterprise 1.1 版本還提供了對采用 VMware vSphere with Tanzu 的 Domino Data Lab Enterprise MLOps 平臺的驗證。這項新集成可幫助更多公司在主流加速服務器上加速研究、模型開發和模型部署，從而經濟高效地擴展數據科學。
Domino Data Lab 戰略合作伙伴關系副總裁 Thomas Robinson 表示：“我們與 NVIDIA 的合作邁入了一個嶄新階段，這會進一步幫助企業將模型置于其業務的核心，從而解決全球最具挑戰性的問題。我們與 NVIDIA 攜手為每家公司提供端到端平臺，幫助他們在企業范圍內快速、經濟高效地部署模型。”
NVIDIA AI Enterprise 1.1 支持 VMware vSphere with Tanzu，并提供對 Domino Data Lab Enterprise MLOps 平臺的驗證。
為?NVIDIA AI Enterprise?提供?NVIDIA?認證系統的新?OEM和集成商
隨著新版 NVIDIA AI Enterprise 的發布，行業生態系統也在不斷擴大：思科和 Hitachi Vantara 率先推出了 NVIDIA 認證系統；為軟件套件提供解決方案的優質系統集成商的名單也在不斷增加。
采用 NVIDIA A100 Tensor Core GPU的 Cisco UCS C240 M6 機架式服務器是率先通過 NVIDIA 認證的 NVIDIA AI Enterprise 的思科系統。它采用雙路 2RU 外形規格，支持各種存儲和 I/O 密集型應用程序，例如大數據分析、數據庫、協作、虛擬化、整合和高性能計算。
思科產品管理副總裁 Siva Sivakumar 介紹說：“思科正在幫助客戶簡化混合云和云原生轉換。由 Cisco Intersight 提供技術支持、經 NVIDIA 認證的 Cisco UCS 服務器是如今市場上可提供一流 AI 工作負載體驗的服務器。適用于 NVIDIA AI Enterprise 的 Cisco UCS C240 M6 機架式服務器允許客戶使用部署在其數據中心的同一基礎設施和管理軟件來添加 AI。”
采用 NVIDIA A100 Tensor Core GPU 的 Hitachi Advanced Server DS220 G2 是 Hitachi Vantara 率先推出的兼容 NVIDIA AI Enterprise 的 NVIDIA 認證系統。通用型雙處理器服務器已針對性能和容量進行優化，實現了計算和存儲之間的平衡，并可靈活地為各種解決方案和應用程序提供支持。
Hitachi Vantara 產品管理高級副總裁 Dan McConnell 表示：“對于許多企業來說，在部署由 AI 提供支持的質量控制、推薦系統、聊天機器人等新技術時，成本是一個重要考慮因素。使用 Hitachi Advanced Server DS220 G2 的 Hitachi Unified Compute Platform (UCP) solutions ?解決方案借助 NVIDIA A100 GPU 實現加速，并已通過 NVIDIA AI Enterprise 認證。它為客戶提供了一條理想途徑，讓客戶能夠經濟實惠地將功能強大的 AI 就緒型基礎設施集成到其數據中心。”
另有多家服務器制造商為 NVIDIA AI Enterprise 提供 NVIDIA 認證系統。其中包括 Atos、Dell Technologies、技嘉、新華三、Hewlett Packard Enterprise、浪潮、聯想和 Supermicro。他們提供的所有系統均采用 NVIDIA A100、NVIDIA A30 或其他 NVIDIA GPU。此外，客戶還可以選擇在自己的服務器上部署 NVIDIA AI Enterprise，或者在全球九個區域的 Equinix Metal 中作為服務的裸機基礎設施上部署 NVIDIA AI Enterprise。
AMAX、Colfax International、Exxact Corporation 和 Lambda 是符合 NVIDIA AI Enterprise 資格的新系統集成商，已加入全球渠道合作伙伴生態系統。在此之前，Axians、Carahsoft Technology Corp.、Computacenter、Insight Enterprises 、NTT、Presidio、Sirius、SoftServe、SVA System Vertrieb Alexander GmbH、TD SYNNEX 、Trace3 和 World Wide Technology 已成為渠道合作伙伴。
想要體驗使用 NVIDIA AI Enterprise 進行開發的企業可通過 NVIDIA LaunchPad 計劃申請免費使用精心策劃的實驗。該計劃還提供使用 NVIDIA Fleet Command進行邊緣 AI 的實驗，以及使用 NVIDIA Base Command進行嚴苛 AI 開發工作負載的實驗。
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