本文來源 | 元界矩陣

在 Nvidia 最新 GTC 的主題演講中，首席執(zhí)行官 Jensen Huang 公布了一系列新進展，包括最新的 GPU 架構(gòu)和多種形式的高速芯片到芯片和設(shè)備到設(shè)備連接選項。

總的來說，該公司利用這些關(guān)鍵技術(shù)進步推出了從巨大的 Eos 超級計算機到 H100 CNX 融合加速器（一種專為現(xiàn)有服務(wù)器設(shè)計的 PCIe 卡）的所有產(chǎn)品，以及介于兩者之間的許多其他選項。

Nvidia 的重點是由行業(yè)對人工智能和機器學(xué)習(xí)進步的不懈追求所驅(qū)動。事實上，該公司在展會上發(fā)布的許多芯片、硬件和軟件公告中的大多數(shù)都與這些關(guān)鍵趨勢有關(guān)。

觀察過去幾年計算行業(yè)的發(fā)展是一項令人著迷的練習(xí)。經(jīng)過幾十年幾乎只專注于一種芯片——CPU（中央處理單元）——并通過改進其內(nèi)部架構(gòu)來衡量改進后，已經(jīng)發(fā)生了向多種芯片類型的巨大轉(zhuǎn)變，尤其是 GPU（圖形處理單元），組件之間的高速連接可以提高性能。

在 Nvidia（納斯達克股票代碼：NVDA）最新的 GTC 或 GPU 技術(shù)大會上，這一點從未如此清晰。在活動的主題演講中，公司首席執(zhí)行官 Jensen Huang 展示了一系列新進展，包括最新的 GPU 架構(gòu)（以計算先驅(qū) Grace Hopper 命名的 Hopper）以及多種形式的高速芯片到芯片和設(shè)備到設(shè)備連接選項。

總的來說，該公司利用這些關(guān)鍵技術(shù)進步推出了從巨大的 Eos 超級計算機到 H100 CNX 融合加速器（一種專為現(xiàn)有服務(wù)器設(shè)計的 PCIe 卡）的所有產(chǎn)品，以及介于兩者之間的許多其他選項。

Nvidia 的重點是由行業(yè)對人工智能和機器學(xué)習(xí)進步的不懈追求所驅(qū)動。事實上，該公司在展會上發(fā)布的大多數(shù)芯片、硬件和軟件公告都與這些關(guān)鍵趨勢相關(guān)，無論是 HPC（高性能計算）類型的超級計算應(yīng)用、自動駕駛系統(tǒng)還是嵌入式機器人應(yīng)用。

說到這一點，英偉達在 2022 年春季 GTC 上還強烈強調(diào)它不僅僅是一家芯片公司，它為其現(xiàn)有工具和平臺提供重要的軟件更新，特別是 Omniverse 3D 協(xié)作和模擬套件。為了鼓勵更多地使用該工具，Nvidia 宣布推出 Omniverse Cloud，任何人都可以通過瀏覽器嘗試 Omniverse。

對于希望部署高級 AI 應(yīng)用程序的超大規(guī)模企業(yè)和大型企業(yè)，該公司還推出了多個云原生應(yīng)用程序服務(wù)的新版本或更新版本，包括用于推薦系統(tǒng)的 Merlin 1.0，以及 Riva 語音識別和文本轉(zhuǎn)語音的 2.0 版本服務(wù)以及 AI Enterprise，適用于各種數(shù)據(jù)科學(xué)和分析應(yīng)用程序。

AI Enterprise 2.0 的新功能是對虛擬化的支持以及跨多個平臺使用容器的能力，包括 VMware（VMW) 和紅帽。總體而言，這些產(chǎn)品反映了該公司作為軟件提供商的不斷發(fā)展。它正在從一種以工具為中心的方法轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N提供 SaaS 風(fēng)格的應(yīng)用程序的方法，這些應(yīng)用程序可以部署在所有主要的公共云中，也可以通過戴爾科技 ( DELL )、惠普企業(yè) (Hewlett Packard Enterprise) 等公司的本地服務(wù)器硬件進行部署。HPE）和聯(lián)想（OTCPK:LNVGY）。

然而，永遠不要忘記它的根源，Nvidia 最新 GTC 的明星是新的 Hopper GPU 架構(gòu)和公司推出的 H100 數(shù)據(jù)中心 GPU。基于 4 nm 工藝的 Nvidia H100 擁有高達 800 億個晶體管，支持多項重要的架構(gòu)進步。首先，為了加快基于 Transformer 的新 AI 模型（例如驅(qū)動 GPT-3 自然語言引擎的模型）的性能，H100 包含一個 Transformer 引擎，該公司聲稱該引擎與之前的 Ampere 架構(gòu)相比具有 6 倍的改進。它還包括一組名為 DPX 的新指令，旨在加速動態(tài)編程，這是一種由基因組學(xué)和蛋白質(zhì)組學(xué)等應(yīng)用程序利用的技術(shù)，以前在 CPU 或 FPGA 上運行。

對于注重隱私的應(yīng)用程序，H100 還是第一款支持機密計算的 GPU 或加速器（之前的實施僅使用 CPU），允許通過虛擬化可信執(zhí)行環(huán)境加密和保護模型和數(shù)據(jù)。該架構(gòu)確實允許在機密計算模式下進行聯(lián)合學(xué)習(xí)，這意味著擁有私有數(shù)據(jù)集的多家公司都可以通過在不同的安全環(huán)境中傳遞相同的模型來訓(xùn)練相同的模型。此外，得益于第二代多實例 GPU 或 MIG 的實現(xiàn)，單個物理 GPU 可以拆分為七個獨立的隔離工作負載，從而提高了芯片在共享環(huán)境中的效率。

最后，Hopper 還支持 Nvidia 的 NVLink 的第四代版本，這是一個重大飛躍，與以前的技術(shù)相比，帶寬增加了 9 倍，支持連接多達 256 個 GPU，并支持使用 NVLink Switch。后者不僅可以在單個系統(tǒng)內(nèi)保持高速連接，還可以在外部系統(tǒng)內(nèi)保持高速連接。這反過來又啟用了一系列新的 DGX Pods 和 DGX SuperPods、Nvidia 自有品牌的超級計算機硬件，以及前面提到的 Eos 超級計算機。

談到 NVLink 和物理連接，該公司還宣布支持一種名為 Nvidia NVLink-C2C 的新芯片到芯片技術(shù)，該技術(shù)專為芯片到芯片和芯片到芯片的連接而設(shè)計，速度高達 900 Gbps。英偉達組件。最重要的是，該公司開放了以前專有的 NVLink 標(biāo)準(zhǔn)以與其他芯片供應(yīng)商合作，并特別宣布它還將支持新推出的 UCIe 標(biāo)準(zhǔn)。這讓該公司在如何與其他人合作創(chuàng)建異構(gòu)部件方面具有更大的靈活性，正如半導(dǎo)體行業(yè)的其他人已經(jīng)開始做的那樣。

Nvidia 選擇利用自己的 NVLink-C2C 開發(fā)新的 Grace Superchip，該芯片結(jié)合了公司先前宣布的兩個基于 Arm 的 CPU，并透露去年預(yù)覽的 Grace Hopper 超級芯片使用相同的互連技術(shù)來提供高速連接在其單個 Grace CPU 和 Hopper GPU 之間。這兩個“超級芯片”都針對數(shù)據(jù)中心應(yīng)用程序，但它們的架構(gòu)和底層技術(shù)很好地了解了我們可能期望看到 PC 和其他主流應(yīng)用程序的發(fā)展方向。NVLink-C2C 標(biāo)準(zhǔn)支持 Arm 的 AMBA CHI 協(xié)議和 CXL 等行業(yè)連接標(biāo)準(zhǔn)，也可用于互連 DPU（數(shù)據(jù)處理單元），以幫助加快系統(tǒng)內(nèi)部和跨系統(tǒng)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)傳輸。

除了所有這些以數(shù)據(jù)中心為重點的公告外，英偉達還為其用于輔助和自動駕駛的 Drive Orin 平臺以及用于機器人技術(shù)的 Jetson 和 Isaac Orin 平臺推出了更新和更多真實世界的客戶。

總而言之，這是對眾多技術(shù)、芯片、系統(tǒng)和平臺的一次令人印象深刻的發(fā)布。顯而易見的是，未來要求苛刻的 AI 應(yīng)用程序以及其他艱巨的計算挑戰(zhàn)將需要多個不同的元素協(xié)同工作來完成給定的任務(wù)。

因此，增加芯片類型的多樣性以及允許它們相互通信的機制將與單個類別的進步一樣重要——如果不是更重要的話。更簡潔地說，我們顯然正走向一個互聯(lián)的、多芯片的世界。

因為微信更改了推送規(guī)則，推文不再按照時間線顯示，如果不點『在看』或者沒有『星標(biāo)』，可能會錯過我們的推送，從而錯過有關(guān)美股的重要新聞。如果不想錯過我們的精彩內(nèi)容，請記得點擊進入“美股研究社”公眾號，選擇右上角“...”，點選“設(shè)為星標(biāo)”。再次感謝您的持續(xù)關(guān)注！

聽說好看的人都點贊了~