??簡介人臉識別是一種高安全性的生物識別技術，在安防、身份驗證等領域被廣泛應用。
本文在【EsDA應用】5分鐘快速實現攝像頭圖像采集 的基礎上，使用M6G2C核心板，簡單介紹如何基于EsDA設計的face_detection人臉檢測功能節點，快速實現人臉檢測識別。
??前期準備
1. 硬件準備
2. 其它準備
??節點介紹
1. image_format_convert節點
輸入圖像格式：待轉換圖像的格式，一般是攝像頭輸出的原始數據格式；
輸入圖像寬度：待轉換圖像的寬度；
輸入圖像高度：待轉換圖像的高度；
輸出圖像格式：轉換后的圖像的格式，必須指定為RGB888；
輸出圖像寬度：轉換后的圖像的寬度；
輸出圖像高度：轉換后的圖像的高度。
1.2?輸入
1.3?輸出
height：轉換后的圖像的高度。
2.?face_detection節點
face_detection是人臉檢測節點，該節點對輸入的圖像數據進行人臉檢測處理，當檢測到圖像中存在人臉時，截取圖像中的人臉數據并輸出。后級節點可以使用這個圖像數據進行特征值提取、比對等操作。
2.1?屬性
活體檢測：是否進行活體檢測；
模糊檢測：是否進行模糊檢測；
人臉矯正：是否進行人臉整理矯正；
模型和參數路徑：檢測模型和參數文件路徑；
人臉圖像主題：需要進行人臉檢測的圖像的主題，此節點只對與此屬性匹配的輸入圖像進行檢測。
2.2?輸入
image：輸入圖像數據的緩沖區指針，必須是RGB888格式，可以由image_format_convert轉換后提供輸入；
width：輸入圖像的寬度；
height：輸入圖像的高度；
2.3?輸出
image：從輸入圖像中截取的人臉圖像緩沖區；
coord_x1：人臉的左上角橫坐標，與后面三個坐標共同決定坐標系上的兩個點，這兩個點可以確定圖像中的人臉位置；
coord_y1：左上角縱坐標；
coord_x2：右下角橫坐標；
coord_y2：右下角縱坐標。
??業務處理
在camera配置節點中，根據所使用的攝像頭，分別設置設備名、輸出圖像的數據格式和圖像寬度、高度。
然后更新配置，在camera_video節點的配置項中，選擇上一步新增的camera配置節點即可。
2.3?face_detection節點
2.4?fscript
流圖中標識為“1”的fscript節點主要是為圖像指定一個主題，我們將其設置為face，和face_detection節點中的主題一致。
另一個節點用于打印人臉檢測結果的坐標點信息，方便我們對結果進行驗證。其內容如下：
2.5?lcd_display節點
流圖下載完成后，通過LCD可以看到，我們已經成功從攝像頭獲取圖像，并且成功在顯示屏上顯示。
當攝像頭采集的圖像中含有人臉時，face_detection節點可以正常檢測到人臉并且輸出準確的坐標點。
??技術交流群
更多往期文章，請點擊“?閱讀原文?”。
