在之前的文章里，我們討論了關于 MySQL 的許多問題，包括：
在這些文章中，我們大致了解了一些加鎖的情況。但實際上 MySQL 的加鎖規則是怎樣的，我還不是特別清楚。所以今天我們就來深入了解下 MySQL 的加鎖規則。
為了弄清楚這些加鎖規則，我查閱了許多資料。但在這些資料中，我覺得比較有質量的只有兩個：一個是極客時間《MySQL 45 講》第 20/21 節講得內容，另一個是一篇從源碼角度解析加鎖規則的文章。
《MySQL 45 講》是丁奇老師出的一個專欄，現在是騰訊云數據庫負責人。在該專欄的第 21、22 節中講到了具體的加鎖規則，并且也舉了非常多的例子。本文也將摘取其中一些內容，來跟大家討論學習。
另一篇從源碼角度講加鎖規則的，是網名為「小孩子」的網友寫得一篇文章，其后續出了一本書叫《從根上了解 MySQL》，內容非常多并且很詳細。這篇文章從源碼角度從頭到尾分析了整個加鎖規則，講得還是比較詳細。
在看著兩份資料之前，我總是嘗試去找到一個簡單好記的加鎖規律，但看完之后覺得：這或許不太可能。丁奇大神在其專欄也提到他是怎么去分析加鎖規則的。
首先說明一下，這些加鎖規則我沒在別的地方看到過有類似的總結，以前我自己判斷的時候都是想著代碼里面的實現來腦補的。這次為了總結成不看代碼的同學也能理解的規則，是我又重新刷了代碼臨時總結出來的。
可以看到，就連大神也是想著代碼腦補加鎖規律的。再結合「小孩子」從源碼角度去分析加鎖規則，我一下子就覺得：或許還是該深入到源碼角度，才能一窺真相。
即使后面丁奇老師為了方便我們理解，也總結出了一些加鎖（如下圖所示）。但實際上這些加鎖規則也沒啥規律，只能是記著就好。此外，他也提出：我們需要用動態的眼光去看加鎖。言外之意就是，這些規則可能都是變化的，也不一定是完全正確的。
看到這里，我會想：那我們應該怎么學習 MySQL 的加鎖規則呢？
我思考了片刻，給出的答案是：我們可以按照丁奇老師總結出的加鎖規則先行學習，后續再深入源碼層面不斷地補足一些細節。
在講一些具體加鎖規則之前，我覺得有必要先給大家一個 MySQL 加鎖的全局視角。這個是丁奇老師在文章中沒講到的，但我覺得如果不知道全局視角，那么會影響到對一些規則的理解。
我們知道 MySQL 分成了 Server 層和存儲引擎兩部分，每當執行一個查詢時，Server 層負責生成執行計劃，然后交給存儲引擎去執行。其整個過程可以這樣描述：
通過上面這個過程，我想讓大家明白兩個重要的認識：
弄懂了上面兩個認識，會對后續大家理解有很大幫助。例如：對于 select * from user where id >= 5 進行分析的時候，為什么會出現說第一次加鎖是精確查詢？它明明是范圍查詢呀！這是因為第一次是要尋找到 id = 5 的記錄，對于 Innodb 來說，它就是精確查找，不是范圍查找。隨后找到 id = 5 的記錄之后，就要找 id > 5 的記錄了，此時就變成了范圍查找了。
這里的加鎖規則，我直接引用丁奇老師的總結：兩個原則、兩個優化、一個 bug。
對于原則 1 說的：加鎖的基本單位是 Next-Key 鎖，意思是默認都是先加上 Next-Key，之后根據 2 個優化點選擇性退化為行鎖或間隙鎖。
對于原則 2 說的：訪問到的對象才會加鎖，意思是如果直接索引覆蓋到了，不需要回表，那么就不會對聚簇索引加鎖。這樣的話，其他事務就可以對聚簇索引進行操作，而不會阻塞。
為了解釋這些規則，建立表 t 并插入一些數據。
CREATE?TABLE?`t`?(
??`id`?int(11)?NOT?NULL,
??`c`?int(11)?DEFAULT?NULL,
??`d`?int(11)?DEFAULT?NULL,
??PRIMARY?KEY?(`id`),
??KEY?`c`?(`c`)
)?ENGINE=InnoDB;
insert?into?t?values(0,0,0),(5,5,5),
(10,10,10),(15,15,15),(20,20,20),(25,25,25);
如下圖所示的例子，是一個等值條件加間隙鎖的例子。
在事務 A 中，要查找 id = 7 的記錄，其查找過程為：從左到右查找 id 聚簇索引，依次對比 0、5 兩個索引，發現不對。接著，對比 10 這個索引，發現 7 <10，于是停止搜索。根據原則 1 默認給其加上一個 Next-Key 鎖，即 (5, 10]。根據優化 2 退化為間隙鎖，即 (5,10)。
所以，session B 要插入 id=8 的記錄會被鎖住，而 session 修改 id=10 這行是可以的。
在事務 A 中，要查找 c=5 的記錄，其中 c 是非唯一索引。其查找過程為：從左到右查找 c 索引，找到了 c=5 的索引，根據原則 1 對其加 Next-Key 鎖，即 (0,5]。
由于普通索引可能重復，因此其還會繼續往后搜索，接著搜索到 10，根據原則 2，訪問到的都要加鎖，因此再給其加 Next-Key 鎖，即 (5,10]。由于這個還負責優化 2：等值判斷，向右遍歷，最后一個不滿足等值條件，因此退化為間隙鎖 (5,10)。
此外，根據原則 2，只有訪問到的對象才會加鎖。這個查詢使用查詢覆蓋索引，并不需要訪問主鍵索引，所以主鍵索引上沒有加任何鎖。也就是說 (0,5] 和 (5,10) 這兩個鎖，只在索引 c 上加鎖，并不在主鍵索引上加鎖，因此 session B 可以執行。
session C 中插入一個 c 為 7 的值，c 為 7 的值在 (5,10) 之間，因此會被鎖住。
對于我們這個表 t，下面這兩條查詢語句，加鎖范圍相同嗎？
mysql>?select?*?from?t?where?id=10?for?update;
mysql>?select?*?from?t?where?id>=10?and?id<11?for?update;
在邏輯上，這兩條查語句肯定是等價的，但是它們的加鎖規則不太一樣。現在，我們就讓 session A 執行第二個查詢語句，來看看加鎖效果。
我們來分析一下整體的加鎖規則吧。
事務 A 開始執行的時候，要找到 id 為 10 的記錄，于是從左到右找到了 id 為 10 的索引。根據原則 1 會給其加 Next-Key 鎖，即 (5,10]。根據優化 1，id = 10 是等值查詢，因此其退化為行鎖，即只對 id = 10 這行加了行鎖。
接著繼續進行范圍查找，找到 id=15 這一行，繼續加 Next-Key 鎖 (10,15]。這時候 id=15 大于 11，因此其不再查找。TODO
下面的 c 字段是非唯一普通索引，使用了范圍查詢。
事務 A 開始執行的時候，要找到 id 為 10 的記錄，于是根據原則 1 加了 Next-Key 鎖，即 (5,10]。由于索引 C 是非唯一索引，沒有優化規則，因此不會退化為行鎖。因此對于事務 A 來說，索引 C 上加的是 (5,10] 和 (10,15] 兩個 Next-Key 鎖。
所以當 session B 和 session C 要操作 c 值為 8 和 15 的數據時會被阻塞。
最后我們總結一下 MySQL 的加鎖規則：
其中「兩個原則、兩個優化」是：
通過上面這樣的加鎖規則，我們就可以有一個大致的分析思路，至少能開始分析加鎖規律了。
但要注意的是，實際上的情況非常復雜，例如 limit 參數也會影響加鎖的范圍，非唯一索引多個值夜會影響鎖范圍。簡單地說，就是有很多特例的情況，我們還需要繼續去積累。
20 | 幻讀是什么，幻讀有什么問題？
21 | 為什么我只改一行的語句，鎖這么多？
完整版：Innodb 到底是怎么加鎖的
