8月10日,阿里云對外披露,基于其首創的全模塊化設計架構,其大型AIDC數據中心的交付工期已縮短至100天,遠低于國內傳統交付周期6至12個月和美國的12至18個月。在工期大幅縮短同時,阿里云數據中心整體建設成本相比上代還降低了10%以上。今年,阿里云計劃將模塊化數據中心的全球產能提升兩倍以上。

像搭積木一樣建數據中心
傳統數據中心建設采用串行施工模式,每一步都依賴上一步完工——先安裝供配電,再接冷卻系統和算力設施,周期漫長。而且傳統的數據中心采用架空地板、定制布線和龐大的基礎設施,雖然能夠提供深度定制化服務,但會帶來更長的交付周期、更高的資本支出和更低的靈活性。
相比之下,模塊化數據中心的核心價值在于其快速部署、可移植性和可擴展性,滿足了快速發展的數字化環境中對靈活IT基礎設施的迫切需求。為了適應人工智能、邊緣計算和分布式工作負載的需求,采購模式正朝著模塊化解決方案轉變。
在此趨勢之下,阿里云創造了一套全模塊化設計理念:供電、冷卻、安防、智能化、消防五大系統實現并行生產,在工廠制造后預調至集裝箱,再運抵現場像搭積木一樣吊裝拼接。
支撐這一模式的,是阿里云面向AIDC研發的新一代架構CUBE 5.0。該架構將五大系統的整體模塊化率從早期的30%提升至90%。同時,它采用高壓直流、風液兼容技術及超高彈性設計,能夠兼容主流異構芯片與計算架構,支持至少三代芯片迭代。
在CUBE 5.0架構下,100天的交付周期被精確拆解為三個階段:30天的工廠生產和現場準備、50天的現場安裝、20天的調試測試。整個過程從基礎廠房或堆疊的集裝箱開始,到服務器與網絡設備進場前結束,五大系統同步部署完畢。似的工期,國內傳統的交付周期為6至12個月,美國為12至18個月。
全模塊化的CUBE 5.0架構帶來的不僅是建設速度的提升,還有成本的降低、良率的提升、算力密度的提升和可維護性的提升。
數據顯示,阿里云CUBE 5.0架構的AIDC數據中心單位千瓦的相關建設成本較上一代降低10%,產品一次性測試通過率接近100%,解決了項目管理中交期、成本、質量難以兼得的“不可能三角”。這種全模塊化的架構,也為后期的擴容帶來了更大的便利。
此外,由于空間利用率大幅提高,CUBE 5.0架構AIDC數據中心的單位面積算力密度達到上一代的5至10倍,設備也更加集約化——變壓器數量近乎減半,風冷與液冷可自由切換,風冷PUE(電能利用效率)≤1.15、液冷PUE≤1.10。
如果與傳統的數據中心相比,根據阿里云披露的數據顯示,模塊化數據中心容器的每千瓦時的初始擁有成本為200至400美元,相比傳統數據中心的每千瓦時300-600美元的初始擁有成本,降低了30%以上。
在耐用性方面,模塊化數據中心集裝箱的設計兼顧便攜性、耐候性和遠程管理,在定期維護下,其典型使用壽命為10-15年。雖然傳統數據中心基礎設施的設計目標是長期運行,通常超過20年,但需要大量的現場維護和資本投入,而且只適合永久性、高容量或受監管的環境。相比之下,阿里云的模塊化數據中心在邊緣計算、臨時部署和人工智能工作負載方面表現出色。

阿里云表示,長期成本評估表明,模塊化集裝箱可降低前期資本支出,由于采用節能冷卻技術,運營成本更低,并最大限度地減少維護和更換頻率。傳統數據中心雖然功能強大,但前期成本更高,部署周期更長,且持續維護費用也更高。五年成本展望顯示,對于大多數買家而言,模塊化集裝箱在總體擁有成本 (TCO) 方面優于傳統解決方案。
從試點到出海
目前,CUBE 5.0架構已在阿里云烏蘭察布、中衛等數據中心試點跑通。更值得關注的是,該方案已獲得基于EN標準的歐洲CE認證和基于IEC標準的東南亞產品準入,為模塊化數據中心的全球化輸出鋪平了道路。
在AI大模型訓練需求爆發式增長的背景下,數據中心正從“重資產基建”向“快節奏產能”轉變。阿里云以“搭積木”式的工程創新,將交付周期壓縮至行業領先水平,同時實現成本下降與產能翻倍,為全球算力基礎設施建設提供了一條可復制的“中國路徑”。
今年,隨著阿里云全球產能提升兩倍以上目標的推進,這套模塊化方案能否在更大規模上驗證其效率與可靠性,能否在不同國家、不同標準、不同地理條件下快速復制成功,值得持續關注。
編輯:芯智訊-浪客劍
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