艾默生首席運營官Ram Krishnan表示了首次參加NI Connect讓他感到振奮，雙方將攜手為行業帶來技術與商業價值的多維度突破。
會議可被概括為技術創新介紹以及合作伙伴互動兩大板塊。其中創新產品環節，AI作為核心關鍵詞，貫穿了幾乎由始至終的所有內容，覆蓋了本年度技術創新的幾乎所有亮點，這也揭示了未來幾年測試測量行業轉型的最顯著的方向。
AI將與現有的NI品牌的產品與技術實現緊密結合，為用戶的測試測量運營工作提供效率和價值。 ? ?
艾默生測試與測量業務集團總裁Ritu Favre
艾默生測試與測量業務集團總裁Ritu Favre堅信測測量和數據分析正在融入產品全生命周期的每一個環節，實時的數據洞察讓決策更加精準，從而提高產品質量、加速產品上市、以及提升組織的整體運營績效。
AI加速LabVIEW進化，為測試測量行業降本增效提供新方法
如果想從數據分析中拿到想要的結果，與AI整合是必經之路，軟件社區總監Eli Kerry展示了AI加持下LabVIEW如何實現代碼繼承以及對代碼自動化實現注釋和補充。
同樣，如果你需要建立程序，就要讀完測試手冊與文檔，可以通過AI進行程序設計的調整，在最后信號輸出環節，也可以利用AI進行分析結果的輸出和總結。
NI軟件技術高級總監Michael Phillips和NI應用軟件總監Shruti Shirhatti通過Demo展示AI如何測試工作變得簡單，如何幫助他們在15分鐘內完成2天的工作量。?
NI應用軟件總監Shruti Shirhatti（左）和NI軟件技術高級總監Michael Phillips（右） ? ?
NI首席技術官Kevin Schultz
AI雖然能夠使平臺功能更強大但同時也伴隨著很多風險和隱患，而作為對AI的控制與使用的原則，NI首席技術官Kevin Schultz對NI的原則進行了以下總結與闡述：
1.專家主導（Expert Led）：核心是“工程師在環”，確保工程師在使用AI技術時仍保持控制權，能夠不斷優化輸出并做出最終決策。
2.AI增強（AI Enhanced）：在用戶現有工具中無縫集成AI能力，避免用戶適應新界面的困擾，通過極低的學習成本，加速測量和洞察過程，讓用戶能夠集中精力于工作中最具創意和價值的部分。??????
3.行業就緒（Industry Ready）：保障用戶數據和知識產權的安全，遵循最佳的數據安全與隱私實踐，與微軟等行業領導者合作，確保AI應用滿足企業級要求。承諾透明使用AI，提供退出選項，并確保數據使用的清晰條款，同時設計可審核的日志系統，增強AI操作的透明度和用戶信任。? ??
與伙伴通力合作，推動行業技術不斷創新延展
合作伙伴分享部分，展現了NI品牌以軟件為中心的測試方法幫助企業提高效益的成果，邀請了行業內知名企業如ADI等來分享其項目與技術案例。
ADI擁有龐大的全球驗證實驗室。在發現驗證階段的工作效率下降30%后，ADI迅速采取行動，借鑒設計和測試團隊的成功經驗，通過標準化工作流程，集中資源管理等方法，來提升驗證環節的效率。
同時，ADI啟動了“HyVe實驗室” 的計劃，通過標準化和集中化的方法，在全球所有開發站點中推動更多的IP重用。
ADI運營工程副總裁Michael O’Sullivan表示在實施標準化的過程中，軟件框架的選擇至關重要，依托NI的PXI平臺，團隊實現了高度靈活性，以及快速適應變化。此外，NI與Soliton合作，為開發TestStand就緒的代碼模塊提供了架構指導，這使ADI能夠在標準化的代碼環境中實現測量自動化。”
ADI運營工程副總裁Michael O’Sullivan
AI的發展需要大量的高質量數據，但真實世界采集到的數據有限，合成數據會是解決數據短缺的最有效辦法。Lightwheel AI 利用NI工具結合生成式AI和仿真技術，為客戶提供規模化、高質量、可泛化的合成數據，將真實數據的價值放大100倍，彌補數據缺口。
Lightwheel AI CEO Steve Xie認為，這種趨勢使得測試工程師的地位和重要性不斷上升，因為他們擅長將數據設計與真實的信號和產品結合起來，是連接數字世界與物理世界的專家，也是企業內部最重要的資產。 ? ?
Lightwheel AI創始人兼首席執行官Steve Xie
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