在歐立騰集團（ALTEN Group），數據和人工智能專家提供數據增值服務，將數據轉化為有價值的信息來提高績效，助力客戶領先一步。本期內容來自林肯的數據和人工智能專家Maxime Boursin和Dorothée Delaunay及Aruba的首席執行官Stepano Cecconi的采訪內容，探尋在數字化轉型的趨勢下，如何將“體育+科技”融合，打造智慧體育。
（圖為數據和人工智能專家Maxime 和 Dorothée）
互聯網時代，數據是最珍貴的資源，大數據技術也成為了各行各業爭相合作的焦點，體育就是其中之一。如今，在各種萬眾矚目的體育比賽中，數據之爭越來越激烈，數字技術正在成為運動競技之外的又一個賽場。
數據里的獲勝密碼
在球類運動中產生的數據量遠超人們想象。比如，10名球員使用3個球進行訓練，10分鐘便會生成700萬個可供分析的數據點。職業體育已經進入了數字化競賽時代，單憑球員天賦和教練經驗已不足以應對激烈競爭。大數據服務，包括運動員的運動表現、健康數據和比賽數據的采集與分析，正成為發現優勢和不足、贏得勝利不可或缺的手段。
對于奧運會來說，大量的攝像頭數據將用于安全和城市交通管理，分析人口流動，防止交通擁堵，引導人員和組織者保持交通暢通，避免安全問題。酒店預訂、門票預訂數據也用于了解觀眾動向，以在奧運期間提供最佳的交通服務。而對于賽事，通過關注運動員及其裝備表現、比賽策略分析及定價、票務和活動等體育營銷問題，將數據轉化為洞察力。
體育行業的數據使用量迅速增加。利用實時數據或“熱數據”在比賽期間做出決策，使用歷史數據或“冷數據”來改進裝備或策略，易于理解的數據有助于做出明智的決策。例如，為了提高橄欖球或足球運動員表現，球隊正在使用球衣傳感器數據來分析動作，并利用深度學習（使用神經網絡處理視頻）來分析和分類數據；對于足球運動而言，跟蹤足球運動員以收集他們的位置和動作數據，可創建戰術視覺效果，提高傳球和射門效率，進而提高團隊表現；在網球比賽中，跟蹤球場上的球員分析他們在比賽關鍵時刻或對陣特定對手時的情緒有助于教練管理壓力和制定策略。
情緒分析：體育界的新興技術
情緒分析是一項在體育界近年來迅速發展的技術。在賽前或賽中的關鍵時刻，運動員需要能夠了解自己的主觀情緒，以更好地應對壓力。例如，當一名跑步運動員在比賽中被超越時，消極的反應可能會導致減速和表現下滑。如果能預測這種反應，就可采取更積極的應對措施，從而保持良好的競技狀態。
數據和人工智能算法：助力球隊組建
人工智能可以幫助評估球員的表現如何相互補充，識別具有戰術智慧的球員，并找出兼容的比賽風格和球員的合作能力。通過分析數據，人工智能能夠提供精準的建議，優化球隊的人員配置和戰術策略。
數據質量和數據可靠性如何保證
確保數據的可靠是支持決策的關鍵。所有涉及數據使用的工作都必須從質量保證階段開始，無論是公司數據還是與體育相關的數據，都應受到歐盟《通用數據保護條例》（GDPR）的約束。我們用于算法的數據都是匿名處理的，并承諾在一定時間后銷毀。一切都必須獲得用戶的同意。沒有用戶同意則不能使用這些數據。
Aruba首席執行官Stephano Cecconi
電子和信息技術在我們的生活中扮演著越來越重要的角色。在過去幾年中，這些技術在提升車輛性能方面變得至關重要。數據分析成為車隊和車手了解如何改進表現、爭取勝利的最佳工具。同時，對車輛電子設備進行精準校準不僅能確保性能，還能提升安全性和控制力。
技術和體育的發展齊頭并進。在賽車運動中，如果車輛性能不佳或運行不順，車手也難以發揮優勢。同樣，沒有優秀的車手，一輛頂級的車輛也無法贏得勝利。我們也開始看到越來越多的技術貢獻，例如，外部支持（如VAR、鷹眼等）和防護材料和設備（如頭盔、服裝）或提升性能的產品（如跑鞋）的研發等。
在整個體育行業，尤其是賽車運動中，數字化轉型使可收集和分析的數據量顯著增加。這極大地提升了我們對影響最佳表現的理解。例如，我們團隊現在有一位教練，他不僅提供心理支持和激勵還充當分析師，通過處理從場邊收集的視頻和對賽道的詳細分析，能揭示騎手或自行車相對于競爭對手的優勢或劣勢并指出需要預先干預的地方。一段影像視頻可以幫助我們更快地了解騎手如何提升表現的，或指導工程師如何調整自行車，更迅速地完成這些對決定比賽的勝負的因素的分析和調整。
研究和開發將持續推動性能提升，最大挑戰之一是如何在提升速度和功率的同時保持盡可能高的安全性。而我們的職責始終是提供必要的支持，確保所有參與該項目的人員都能獲得必要的幫助和資源。
