Gartner的2025年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)

Gartner公司公布了2025年企業(yè)應(yīng)探索的十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)。“今年的十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)涵蓋了人工智能的必要性與風(fēng)險(xiǎn)、計(jì)算的新領(lǐng)域以及人機(jī)協(xié)同，”Gartner公司杰出副總裁兼分析師Gene Alvarez表示，“關(guān)注這些趨勢(shì)將有助于IT領(lǐng)導(dǎo)者以負(fù)責(zé)任和合乎道德的方式推動(dòng)他們企業(yè)的未來(lái)發(fā)展。”

2025年的十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)如下：

代理型人工智能系統(tǒng)能夠進(jìn)行自主規(guī)劃和采取行動(dòng)，以實(shí)現(xiàn)用戶定義的目標(biāo)。代理型人工智能有望提供一種虛擬勞動(dòng)力，能夠分擔(dān)并增強(qiáng)人類的工作。Gartner預(yù)測(cè)，到2028年，至少15%的日常工作決策將通過(guò)代理型人工智能自主做出，而2024年這一比例為0%。這種技術(shù)的目標(biāo)驅(qū)動(dòng)能力將帶來(lái)更具適應(yīng)性的軟件系統(tǒng)，能夠完成各種任務(wù)。

代理型人工智能（Agentic AI）有望幫助首席信息官（CIO）實(shí)現(xiàn)提高整個(gè)組織生產(chǎn)力的愿望。這一動(dòng)力正驅(qū)使企業(yè)和供應(yīng)商不斷探索、創(chuàng)新并建立所需的技術(shù)和實(shí)踐，以便以穩(wěn)健、安全且值得信賴的方式實(shí)現(xiàn)這種代理功能。

AI治理平臺(tái)是Gartner不斷演進(jìn)的AI信任、風(fēng)險(xiǎn)與安全管理（TRiSM）框架的一部分，該框架使企業(yè)能夠管理其AI系統(tǒng)的法律、倫理和運(yùn)營(yíng)績(jī)效。這些技術(shù)解決方案具有創(chuàng)建、管理和執(zhí)行政策的能力，以負(fù)責(zé)任地使用AI，能夠解釋AI系統(tǒng)的工作原理，并提供透明度以建立信任和問(wèn)責(zé)制。

Gartner預(yù)測(cè)，到2028年，實(shí)施全面AI治理平臺(tái)的企業(yè)相比未采用該類系統(tǒng)的企業(yè)，將減少40%與AI相關(guān)的倫理事件。

虛假信息安全是一個(gè)新興的技術(shù)類別，它系統(tǒng)性地辨別信任度，并旨在為確保完整性、評(píng)估真實(shí)性、防止冒充和追蹤有害信息傳播提供方法論體系。Gartner預(yù)測(cè)，到2028年，50%的企業(yè)將開(kāi)始采用專門(mén)為解決虛假信息安全用例而設(shè)計(jì)的產(chǎn)品、服務(wù)或功能，而目前這一比例還不到5%。

利用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)工具進(jìn)行不法活動(dòng)的廣泛性和先進(jìn)狀態(tài)，預(yù)計(jì)將導(dǎo)致針對(duì)企業(yè)的虛假信息事件數(shù)量增加。如果不加以控制，虛假信息可能會(huì)對(duì)企業(yè)造成重大且持久的損害。

后量子密碼學(xué)提供能夠抵御量子計(jì)算解密風(fēng)險(xiǎn)的數(shù)據(jù)保護(hù)。隨著過(guò)去幾年量子計(jì)算的發(fā)展，預(yù)計(jì)幾種廣泛使用的傳統(tǒng)密碼學(xué)類型將面臨終結(jié)。更換密碼學(xué)方法并不容易，因此企業(yè)必須提前更長(zhǎng)的時(shí)間做好準(zhǔn)備，以確保對(duì)任何敏感或機(jī)密信息進(jìn)行強(qiáng)有力的保護(hù)。

Gartner預(yù)測(cè)，到2029年，量子計(jì)算的進(jìn)步將使大多數(shù)傳統(tǒng)的非對(duì)稱密碼學(xué)變得不安全，無(wú)法再使用。

環(huán)境隱形智能依賴于超低成本的小型智能標(biāo)簽和傳感器，這些設(shè)備將實(shí)現(xiàn)大規(guī)模且經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的跟蹤和感知。從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，環(huán)境隱形智能將使感知和智能更深層地融入日常生活。

到2027年，環(huán)境隱形智能的早期應(yīng)用將側(cè)重于解決即時(shí)問(wèn)題，如通過(guò)實(shí)現(xiàn)低成本的實(shí)時(shí)物品跟蹤和感知來(lái)改善零售庫(kù)存檢查或易腐貨物的物流，從而提高可見(jiàn)性和效率。

信息技術(shù)（IT）在多個(gè)方面影響著可持續(xù)性，而在2024年，大多數(shù)IT企業(yè)首要考慮的是它們的碳足跡。諸如AI訓(xùn)練、模擬、優(yōu)化和媒體渲染等計(jì)算密集型應(yīng)用可能會(huì)成為企業(yè)碳足跡的最大貢獻(xiàn)者，因?yàn)樗鼈兿牡哪芰孔疃唷?/p>

預(yù)計(jì)從20世紀(jì)20年代末開(kāi)始，將涌現(xiàn)出幾種新的計(jì)算技術(shù)，如光學(xué)計(jì)算、神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算和新型加速器，用于執(zhí)行如AI和優(yōu)化等特定任務(wù)，這些技術(shù)將顯著減少能源消耗。

新的計(jì)算范式不斷涌現(xiàn)，包括中央處理器（CPU）、圖形處理器（GPU）、邊緣計(jì)算、專用集成電路、神經(jīng)擬態(tài)計(jì)算和經(jīng)典量子、光學(xué)計(jì)算范式等。混合計(jì)算結(jié)合了不同的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)機(jī)制來(lái)解決計(jì)算問(wèn)題。這種計(jì)算形式有助于企業(yè)探索和解決問(wèn)題，從而幫助AI等技術(shù)突破當(dāng)前的技術(shù)限制。混合計(jì)算將被用于創(chuàng)建高效的創(chuàng)新轉(zhuǎn)型環(huán)境，其性能將優(yōu)于傳統(tǒng)環(huán)境。

空間計(jì)算利用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)等技術(shù)對(duì)物理世界進(jìn)行數(shù)字化增強(qiáng)。這是物理與虛擬體驗(yàn)之間交互的下一個(gè)層次。在未來(lái)五到七年里，空間計(jì)算將通過(guò)簡(jiǎn)化工作流程和加強(qiáng)協(xié)作來(lái)提高企業(yè)的效率。

到2033年，Gartner預(yù)測(cè)空間計(jì)算的市場(chǎng)規(guī)模將從2023年的1100億美元增長(zhǎng)到1.7萬(wàn)億美元。

多功能機(jī)器能夠執(zhí)行多項(xiàng)任務(wù)，正在取代專為重復(fù)執(zhí)行單一任務(wù)而設(shè)計(jì)的特定任務(wù)機(jī)器人。這些新型機(jī)器人具備的功能提高了工作效率，并提供更快的投資回報(bào)率。多功能機(jī)器人被設(shè)計(jì)為能夠在有人類存在的環(huán)境中運(yùn)行，這將使它們能夠快速部署和輕松擴(kuò)展。

Gartner預(yù)測(cè)，到2030年，80%的人類將每天與智能機(jī)器人互動(dòng)，而今天這一比例還不到10%。

神經(jīng)增強(qiáng)利用讀取和解碼大腦活動(dòng)的技術(shù)來(lái)提高人類的認(rèn)知能力。這種技術(shù)通過(guò)使用單向腦機(jī)接口或雙向腦機(jī)接口（BBMI）來(lái)讀取人的大腦。它在三個(gè)主要領(lǐng)域具有巨大潛力：人類技能提升、下一代營(yíng)銷和表現(xiàn)提升。神經(jīng)增強(qiáng)將提高認(rèn)知能力，使品牌能夠了解消費(fèi)者的想法和感受，并增強(qiáng)人類神經(jīng)能力以優(yōu)化結(jié)果。

Gartner預(yù)測(cè)，到2030年，隨著工作場(chǎng)所人工智能的興起，30%的知識(shí)工作者將通過(guò)BBMI等技術(shù)（由雇主和自我資助）得到增強(qiáng)并依賴于這些技術(shù)來(lái)保持相關(guān)性，而2024年這一比例還不到1%。