
工業(yè)制造的益處家喻戶(hù)曉,逐漸作為獨(dú)立的功能改進(jìn)被采用,例如生產(chǎn)率優(yōu)化和增加收集的數(shù)據(jù)以改善運(yùn)營(yíng)洞察力。但隨著制造業(yè)以更全面的視角將信息技術(shù)(IT)基礎(chǔ)設(shè)施與運(yùn)營(yíng)技術(shù)(OT)相結(jié)合打造出智能工廠(chǎng),制造商就可以充分利用這種“工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)”(IIoT)推動(dòng)其行業(yè)向前發(fā)展所帶來(lái)的益處。
IIoT可以通過(guò)多種方式實(shí)現(xiàn)智能工廠(chǎng)(當(dāng)然還需要克服一些挑戰(zhàn))。但是,在探索這些方式之前,有必要回顧一下智能工廠(chǎng)區(qū)別于傳統(tǒng)工廠(chǎng)的一些特征。
智能工廠(chǎng)特征

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智能工廠(chǎng)與傳統(tǒng)工廠(chǎng)非常簡(jiǎn)單的區(qū)別是它融合了數(shù)字信息和物理資產(chǎn),從而擴(kuò)展了制造能力。這些信息物理系統(tǒng)(CPS)將更多的傳感器和自動(dòng)化控制融合到制造過(guò)程中,表現(xiàn)出三個(gè)主要特征:資產(chǎn)連接性、性能/趨勢(shì)可見(jiàn)性和操作員自主權(quán)。
智能工廠(chǎng)的優(yōu)勢(shì)
憑借眾多優(yōu)勢(shì),IIoT讓連接技術(shù)在工業(yè)制造中達(dá)到了85%的采用率。第一層是制造商通過(guò)在其流程中采用AI和機(jī)器學(xué)習(xí)而獲得的歷史收益:
更先進(jìn)的庫(kù)存控制?–
通過(guò)提高整體設(shè)備效率(OEE)降低生產(chǎn)成本
提高產(chǎn)品質(zhì)量并減少報(bào)廢
借助這三點(diǎn)明顯的進(jìn)步,IIoT通過(guò)促進(jìn)去中心化進(jìn)一步使智能工廠(chǎng)成為可能。由于近期的全球供應(yīng)鏈中斷,企業(yè)轉(zhuǎn)向更垂直整合的模式,縮短供應(yīng)商資格認(rèn)證時(shí)間并獲得對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量和組件交付的控制。隨著越來(lái)越多的公司在供應(yīng)鏈下游部署IIoT工具,將供應(yīng)商的資產(chǎn)連接到共享網(wǎng)絡(luò)可以使沒(méi)有垂直整合的智能工廠(chǎng)受益。
智能工廠(chǎng)面臨的挑戰(zhàn)
盡管支持IIoT的智能工廠(chǎng)具有眾多優(yōu)勢(shì),但企業(yè)仍面臨一些必須克服的挑戰(zhàn)。首先是增加數(shù)據(jù)收集和數(shù)字處理工具的初始成本。另一個(gè)挑戰(zhàn)是將新技術(shù)與傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施相結(jié)合。
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