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各位小伙伴們大家好，我是 cxuan。
我記得兩年做 AI 視頻的時候，很多人常掛在嘴邊的一個事兒就是抽卡，就是說你寫了一段 Prompt ，等模型給你生成幾秒鐘畫面，如果人物動作能夠保持住，那你這波抽卡就還算是運氣不錯。
不過，現(xiàn)在做視頻，已經(jīng)不需要這樣看運氣了。
字節(jié) Seed 團(tuán)隊在 7 月 31 日發(fā)布了 Seedance 2.5。單次最多能喂 30 張圖片、10 段視頻和 10 段音頻，直出 30 秒音視頻，還能用時間戳指定某一段的劇情、視角、運鏡和節(jié)奏。
這意味著 AI 視頻創(chuàng)作，已經(jīng)步入到另外一個維度。
我用 LibTV 體驗了一下 Seedance2.5 ，畢竟 AI 創(chuàng)作這事兒，LibTV 還是靠譜。
這次 Seedance 2.5 上線之后，LibTV 也是圍繞專業(yè)創(chuàng)作完成了全流程的升級。
而且我看了，這次 LibTV 上的 Seedance 2.5 現(xiàn)在低至 0.4 元一秒。
以前用這種頂級視頻模型，我每點一次生成，腦子里都會先算一下積分。尤其是長視頻，改了兩三版之后，我都不敢看積分消耗了。。。很多時候明明生成的不滿意，也會安慰自己差不多得了。
現(xiàn)在按最低活動價計算，一條 30 秒視頻大約 12 元。再加上 720P 限時 58 折、最高贈送 60 條免費生成，我終于敢把同一個鏡頭多做幾遍了，從來沒打過這么富裕的仗。
另外，LibTV 是火山引擎官方合作平臺，接入的是火山官方 API。每一次生成任務(wù)都可以查詢和復(fù)制 TaskId，我也在項目頁面確認(rèn)了這個入口。團(tuán)隊做商單時，哪條視頻由哪次任務(wù)生成、失敗后該查哪條記錄，都可以按 TaskId 追溯。
我上傳了一下盜夢空間中的經(jīng)典橋段，來體驗一把這個逐幀拉片的功能，到底如何。
上面這段錄屏展示的是完整的拉片過程。參考視頻上傳后，LibTV 會把畫面里的關(guān)鍵幀、景別、運鏡、敘事節(jié)奏和時間點拆出來，后面可以直接拿這些結(jié)果繼續(xù)生成。
逐幀拉片完成了，讓我沒想到的是，這個分析過程，是不需要耗費點數(shù)的。
然后我以此視頻為母版，重新制作了一個類似風(fēng)格的視頻。
我對其中的幾個分鏡不太滿意，有些跳躍性導(dǎo)致敘事不連貫。于是我讓 Agent 重新制作了分鏡視頻。
給大家看一下我拉片復(fù)刻的這個片子完整的工作流。
整體體驗下來，我發(fā)現(xiàn) LibTV 的 Agent 對于我上傳影片的理解 -> 復(fù)刻能力簡直一流。
它幾乎做到了把每個細(xì)分鏡頭都切碎，而且對于鏡頭之間的銜接也做的非常不錯，我就加了一段文字描述，就把兩個毫無關(guān)聯(lián)的鏡頭銜接起來了。
完整的成品視頻如下。
這條成片一共 73 秒。整個過程里，Seedance 2.5 負(fù)責(zé)生成具體鏡頭，LibTV 負(fù)責(zé)把參考片拆開、組織分鏡、重做問題鏡頭，再把結(jié)果接回完整敘事。
我一直想去冰島旅游一趟，奈何時間和鈔票都不夠。雖然我無法親身體驗，但是我可以做一個 AI 短片，俗稱看過了就是去過了。
我上傳了一些冰島的素材，來讓 LibTV 根據(jù)素材出了成片和混剪。
這是冰島的其中一個畫面。
這段冰川湖畫面是一個 15 秒分鏡。項目里還有環(huán)島公路、荒原、黑沙灘、瀑布、極光和離去等鏡頭，每一段先單獨生成，再由 Agent 按敘事順序組織起來。
下面是成片
八個分鏡節(jié)點全部生成成功，視頻里的風(fēng)聲、海浪和瀑布聲也保留了下來。長版負(fù)責(zé)講完整故事，接下來我又拿同一批素材做了一個更適合社媒發(fā)布的短版。
下面是素材混剪
最終素材混剪的成片如下：
素材混剪會理解視頻、圖片和音頻里的內(nèi)容，再根據(jù)要求匹配畫面、安排順序、補(bǔ)音樂和轉(zhuǎn)場。
我覺得這是解決抽卡問題最關(guān)鍵的一個功能：片段重拍。一個 30s 的視頻，只要其中錯了兩秒，就只要重拍這兩秒就行了，這樣能夠告別整條視頻重新抽卡，將抽卡直接變?yōu)榘疵胄薷摹?/span>
我先上傳了一段腳本，讓 LibTV 根據(jù)我的腳本理解，自動生成視頻，如果哪里不滿意，我可以針對其中的分鏡進(jìn)行秒級修改和替換。
我拿上面盜夢空間的來舉例子，不知道大家注意到?jīng)]，在上面的視頻中，有一個片段是有出入的，我估計遺留了一個視覺 bug 來等大家發(fā)現(xiàn)一下 ：）
這個場景，上一秒還是兩個人出現(xiàn)，下一秒就一個人了。
下面我就用片段重拍，來針對這兩幀重新拍一下。直接針對不滿意的幀數(shù)和秒數(shù)做片段重拍就可以了。
給大家看一下重拍后的效果，很絲滑的滿足了我的要求。
這次 LibTV 的體驗讓我更加確定：AI 視頻接下來重點要卷的，是返工成本和項目管理能力。
模型把畫面確定之后，由視頻創(chuàng)作工具來決定你能不能以低成本拿到最優(yōu)質(zhì)的效果。
Seedance 2.5 提供長敘事、多模態(tài)參考、音畫同步和時間戳編輯，這是模型能力。而 LibTV 把角色、場景、Prompt、分鏡、生成節(jié)點和剪輯結(jié)果放到一張畫布里，再用 AutoLink 和 Agent 減少重復(fù)操作，這是產(chǎn)品能力。
LibTV 沒有參與 Seedance 2.5 的模型研發(fā)，它做的是模型上面的創(chuàng)作工具。
而且我看了，LibTV 現(xiàn)在正在做活動：Seedance 2.5 的 720P 目前限時 58 折，低至 0.4 元/秒，最高贈送 60 條免費生成。720P 且包含參考視頻時，活動價由 46 積分/秒降到 27 積分/秒。具體期限和贈送規(guī)則以頁面實時展示為準(zhǔn)。
產(chǎn)品入口：https://www.liblib.tv/
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