由普林斯頓大學教授共同創立的一家AI初創公司獲得了1860萬美元的國防部撥款，用于開發一種內存芯片，該芯片旨在提供更快、更高效的AI推理處理。
AI技術公司EnCharge AI宣布與美國國防高級研究計劃局（DARPA）支持的普林斯頓大學建立合作伙伴關系，共同開發“比以前想象的更高效”的處理器。DARPA的內存陣列優化處理技術（OPTIMA）是一個價值7800萬美元的項目，用于開發可擴展的內存計算加速器。
目標是緩解不斷增長的AI處理需求，目前由大規模服務器群解決。OPTIMA的目標是支持處理突破，而不是優化現有的GPU和其他加速器。DARPA特別尋求資助“在科學、設備和系統方面實現革命性進步的創新方法”，同時使用現有的超大規模集成電路制造技術，并特別排除“主要導致對現有實踐狀態的改進的研究”。
Naveen Verma博士是普林斯頓大學電子和計算機工程教授，也是EnCharge AI的聯合創始人兼CEO。該公司表示，OPTIMA項目尋求進一步推進的許多發展都是在他的普林斯頓實驗室開發的，部分是在DARPA和國防部之前的資助下開發的。
Verma說：“未來是分散AI推理，將其從數據中心釋放出來，并將其帶到手機、筆記本電腦、汽車和工廠。雖然EnCharge現在正在將第一代技術推向市場，但我們很高興DARPA支持加速下一代技術，看看我們在性能和效率方面能走多遠。”
此前，EnCharge AI剛剛宣布獲得2260萬美元的融資，投資對象包括VentureTech Alliance、RTX Ventures和ACVC Partners，用于開發全棧AI計算解決方案。
該項目將使用由Verma博士的實驗室開發并由EnCharge AI商業化的先進開關電容模擬內存計算芯片，探索AI應用程序的端到端工作負載執行。該公司表示，這項技術已經在普林斯頓大學開發的幾代硅片上得到了驗證，與數字加速器相比，它可以提高計算效率，同時保持基于電流的模擬計算方法無法實現的精度和可擴展性。
EnCharge AI?CEO Kailash Gopalakrishnan博士指出，當前AI處理技術帶來的限制促使EnCharge AI參與OPTIMA。
“EnCharge匯集了來自普林斯頓大學、IBM、英偉達、英特爾、AMD、Meta、谷歌和其他引領計算進入現代時代的公司的領導者。在某種程度上，我們中的許多人意識到，在AI對計算能力和效率產生巨大新需求的時候，現有計算架構和硅技術的創新正在放緩。雖然GPU是當今可用的最佳工具，但我們很高興DARPA正在支持新一代芯片的開發，以釋放AI潛力。”
原文鏈接：
https://insidehpc.com/2024/03/ai-startup-partners-with-princeton-on-darpa-funded-in-memory-ai-chip-project/
高端微信群介紹 | |
創業投資群 | AI、IOT、芯片創始人、投資人、分析師、券商 |
閃存群 | 覆蓋5000多位全球華人閃存、存儲芯片精英 |
云計算群 | 全閃存、軟件定義存儲SDS、超融合等公有云和私有云討論 |
AI芯片群 | 討論AI芯片和GPU、FPGA、CPU異構計算 |
5G群 | 物聯網、5G芯片討論 |
第三代半導體群 | 氮化鎵、碳化硅等化合物半導體討論 |
存儲芯片群 | DRAM、NAND、3D XPoint等各類存儲介質和主控討論 |
汽車電子群 | MCU、電源、傳感器等汽車電子討論 |
光電器件群 | 光通信、激光器、ToF、AR、VCSEL等光電器件討論 |
渠道群 | 存儲和芯片產品報價、行情、渠道、供應鏈 |
< 長按識別二維碼添加好友?>
加入上述群聊
帶你走進萬物存儲、萬物智能、
萬物互聯信息革命新時代
