作者 | 張真
素有“人工智能基石”之稱的數據標注產業迎來政策支持。
今日，國家發展改革委等四部門發布《關于促進數據標注產業高質量發展的實施意見》（簡稱《意見》）。其中提出，到2027年，數據標注產業專業化、智能化及科技創新能力顯著提升，產業規模大幅躍升，年均復合增長率超過20%。
《意見》強調，培育一批數據標注龍頭企業，鼓勵通過資源整合、并購重組等方式做大做強，推動數據標注企業規模化、標準化、集約化發展。支持和鼓勵科技創新型數據標注企業承擔基礎研究、技術攻關、產業應用等重點任務，提高產業鏈協同創新水平。
數據標注，也被稱為數據標定、數據注釋，是指對文本、圖像、語音、視頻等待標注數據進行歸類、整理、編輯、糾錯、標記和批注等操作，為機器學習和人工智能算法提供訓練樣本。
由于數據的質量和數量直接影響大模型的智能水平，因此數據標注也被視作人工智能的基石。在AI應用需求飛速提升的背景下，對數據標注的智能化要求也水漲船高。比如，在開展關鍵技術攻關方面，《意見》列舉出三項數據標注領域的關鍵技術。
跨領域跨模態語義對齊：通過設計模型，使得來自不同領域、不同模態的輸入能夠在一個公共表示空間中表達。
4D標注：在傳統的 3D 標注基礎上，增加了時間維度的標注方式。例如在自動駕駛領域用于標注車輛、行人、交通標志等物體在不同時刻的位置和運動狀態，幫助自動駕駛系統理解道路場景的動態變化。
大模型標注：為訓練大型人工智能模型而對數據進行標記、注釋等處理的過程。
如今，從自動駕駛到智能助手，幾乎所有領域都需要大量數據訓練以構建人工智能模型的精確判斷。在挖掘數據標注需求方面，《意見》指出，要加大企業數據開發利用，圍繞醫療健康、人力資源、數字貿易、自動駕駛、低空經濟等場景，以業務創新拉動數據標注需求。
東北證券今日研報指出，近期國內外算力均迎利好在海外大廠的帶動和國內廠商的推進下，國內以豆包、騰訊、360等為代表的AI應用會迎來大爆發，建議關注上游數據處理相關機會。
據《科創板日報》不完全統計，數據標注相關A股上市公司有：
