Silicon Labs（芯科科技）無線工程開發團隊創建了一個Wi-Fi資產跟蹤（Asset Tracking）應用程序，用于演示如何將SiWG917 Wi-Fi模塊配置為Azure設備端點，以及如何與Azure IoT Hub建立連接。本項目開發了一個基于SiWG917-PK6031A的Wi-Fi追蹤器應用，利用WiSeConnect 3 SDK提供的WLAN API連接至Wi-Fi接入點（Access Point）。設備通過JSON消息傳輸以下字段的配置信息，與Azure IoT Hub通信，如下方示意圖：
Wi-Fi MAC ID（作為標識符）
當前的SSID 和信號強度
當前時間戳
經度、緯度、海拔和可見衛星數量
當前濕度和溫度讀數
加速度計和陀螺儀的數值（X、Y 和Z軸）
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系統概述
以下組件需配置以演示基于?SiWG917?設備的?Wi-Fi?資產追蹤端到端應用：
Azure云：創建Azure?云賬戶，并配置?Azure IoT Hub?資源以接收來自?SiWG917?設備的數據。Azure IoT Hub?資源需配置為將從設備接收的消息路由回其訂閱者。
儀表盤：本示例提供了一個基于Web的儀表盤應用程序（前端+ 后端）。儀表盤訂閱Azure IoT Hub，接收傳感器數據并在瀏覽器的前端應用中顯示。前端應用支持下載會話數據和GPX文件。需使用Azure云憑據登錄儀表盤應用以查看傳感器數據。
芯科科技SiWG917 設備：SiWG917 SoC 將連接多個傳感器模塊，例如SparkFun 濕度和溫度傳感器（Si7021）、SparkFun GNSS 接收器（MAX-M10S）、SparkFun 6DoF IMU（BMI270）、使用Qwiic 接口通過I2C總線連接傳感器。SiWG917 設備應用程序根據配置的采樣間隔，通過I2C總線捕獲傳感器數據。設備通過配置的Wi-Fi接入點連接到互聯網，并連接至Azure IoT Hub。捕獲的傳感器數據會轉換為JSON 格式，并通過MQTT協議發送到Azure IoT Hub。
應用概述
固件應用程序包含三個邏輯模塊：
傳感器模塊：負責以配置的間隔讀取傳感器和GNSS 接收器數據。每個傳感器數據由獨立的線程/任務讀取。傳感器數據隊列保存各線程讀取的數據。JSON格式轉換線程從隊列中讀取數據，轉換為JSON格式，并推送到MQTT消息隊列中。
Wi-Fi 和連接管理模塊：該模塊測量Wi-Fi參數并將其推送到消息隊列。它還形成保持活動的MQTT消息，并定期將它們發送到云。根據消息間隔的復雜性，可以使用一個或多個線程來創建消息和管理連接。
MQTT 消息發送模塊：該模塊將消息發送到Azure云。它包含一個單線程，該線程從MQTT消息隊列讀取數據并將其發送到Azure IoT Hub。 ? ? ?
工作原理
將代碼燒錄到開發板并為連接的板供電后，應用程序會自動啟動運行。使用?Putty/Tera Term（或其他程序）查看串口輸出數據。主程序初始化驅動程序，讀取一些信息并檢查與傳感器的通信。隨后嘗試與?Wi-Fi?接入點（AP）建立連接。
如果成功連接至接入點，主程序會定期將數據發送至Azure?云，用戶可以通過儀表盤查看數據。
其他資產追蹤的典型用例
隨著連接性、傳感器、分析技術和云平臺的融合，資產追蹤的應用正在激增，為供應鏈和工業運營提供實時可視性、預測性維護和數據驅動的優化。
遠程信息處理與車隊管理
Always on模式
建立Wi-Fi連接
連接到車載網關
連接到現場網絡（例如建筑工地、倉庫、鐵路場等）
GPS/GNSS與其他技術結合使用
GPS定位數據通過中央網關傳輸，并回傳到云端
支持車與云通信（V2C）以及車與車通信（V2V）
冷鏈應用的數據記錄器
資產在運輸中，無Wi-Fi連接時：可通過SSID掃描推斷位置
使用GPS/GNSS進行定位（結合蜂窩網絡回傳數據至云端）
溫度、濕度和IMU傳感器記錄任何溫度或沖擊違規事件，存儲于Flash存儲器中
SSID日志存儲于Flash存儲器中
抵達目的地后，建立連接并傳輸關鍵的運輸數據
實時位置服務(RTLS) —在線模式
已建立Wi-Fi連接：
連接到車載網關
連接到現場網絡（例如建筑工地、倉庫、鐵路場等）
GPS/GNSS與其他技術結合使用：
GPS定位數據通過中央網關傳輸，并回傳到云端。
更多詳細信息請參閱Wi-Fi - Asset Tracking GitHub?示例應用程序：https://github.com/SiliconLabs/wifi_applications/tree/main/wifi_asset_tracking
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