“特斯拉在中國自建了算力中心，FSD在中國訓練”。
這是特斯拉副總裁陶琳近期在群訪中，對“FSD入華”相關問題的最新回應。她在采訪中并沒有明確FSD正式入華的時間表，但是卻預告Robotaxi有望在5年內落地中國。
幾乎在陶琳接受采訪的同一時間，有網友發現，特斯拉在上海已開招AI原生科學家，并且將該崗位標注為：
急！
陶琳在特斯拉交流會上分享的內容，主要圍繞“FSD入華”展開，這也是行業目前最關心的話題之一。
在陶琳看來，雖然FSD現在還沒有在中國正式推出，但特斯拉一直在針對中國市場調優適配。目前數據出境的相關限制，不會影響到FSD，因為特斯拉在中國已經自建了算力中心，所以FSD在中國就能訓練，數據不需要出境。
不過由于法規限制，特斯拉算力中心訓練的數據并非采集自中國車主。陶琳透露，FSD針對中國的一些本地化調優，利用的是現成資料，比如道路標志和轉彎規則，不一定需要采集真實道路數據。
雖然本地適配等各項工作一直在推進，但陶琳本人并沒有給出明確的FSD在華落地時間點。她解釋稱，此前馬斯克提及的“2月份”節點，實際上是指在歐洲市場的進展，而不是說中國。當時說的“隨后跟進”，并不意味中國也會在2月份同步落地。
雖然FSD完全入華的時間尚不明確，但特斯拉已對此進行了長期規劃。陶琳在交流會上預計，5年內特斯拉Robotaxi有望在中國落地，不追求開城數量和訂單量。
陶琳分享的內容，實際上就是特斯拉面向中國的AI轉型規劃。種種跡象表明，特斯拉正在中國重注AI。
有網友發現，特斯拉近期在急招“AI原生科學家”。根據特斯拉的描述，這并不是傳統意義上的算法工程師崗位。該崗位面向2024/2025屆AI、計算機科學、電氣工程等專業的碩博畢業生開放，要求應聘者在硅谷或美國初創科技公司工作或實習過，習慣用Copilot和GPT-4等工具（沒提Grok）。
但是該崗位的工作和FSD無關，主要負責上海工廠的智能制造，要求有這些能力：
訓練能看懂生產線的VLM（Vision-Language Model，視覺語言模型）
讓生產線能自動檢測異常，預測設備故障，甚至讓AI能通過自然語言和工廠系統交互
訓練用于AGV(工廠移動機器人)和機械臂的模型，讓其能實現導航、避障和多機協同
用SAM、3D高斯潑濺和Diffusion模型生成數據，解決缺陷樣本的Corner Case問題
會構建智能體，要求智能體能調用工具、寫代碼和自我糾錯，服務從生產到銷售等不同業務場景
這些工作顯然離不開龐大的算力支持，所以特斯拉在最后還特別強調，“GPU很充足”。
總體來看，特斯拉最新的高管訪談和崗位招聘，其實都在指向同一件事：
特斯拉正在重注AI，并加強對中國市場的AI投入。
對特斯拉來說，AI不再只服務車端應用，而是已覆蓋從制造到銷售的整個過程。AI既是其拉動銷量的引擎，也是提高效率的工具，已經成為車企的核心競爭力。
特斯拉的最新動作，也為其他車企接下來轉型，打了個樣。
參考鏈接：
https://app.mokahr.com/social-recruitment/tesla/46129#/job/5b62dc48-5c54-4901-b584-ce4e776fa29f
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