頭圖來源 | 聯想官方
作者 | 蘇鵬
智能汽車的上半場拼“有沒有”，下半場拼“好不好”和“值不值”，聯想車計算正在用自己的邏輯給出答案。
聯想集團副總裁、車計算總經理許亮日前透露，聯想車計算已從1.0“拿入場券”升級至2.0“擴規模、建體系、全球化”，核心不再是堆砌算力，而是用全終端生態與云邊端混合架構打一場差異化的仗。
關于云邊端劃分，許亮認為純云端延遲高、斷網就廢，純端側成本高、迭代慢，必須按場景體驗、實時性、成本安全三個維度劃分能力邊界：端側必須處理強實時任務，比如地下車庫、高速隧道等無網環境下的大模型交互、主動座艙關懷、實時智駕輔助，聯想為此推出Airbox端側算力盒子，最高可支撐30B大模型。
在Robotaxi領域，聯想與文遠知行規劃20萬臺全球落地，許亮給出了今年的實打實數字——5000臺真實交付訂單已鎖定。
“技術產品磨合成熟，文遠知行在廣州已實現全域全場景商業化運營，聯想提供的2000TOPS雙算力平臺與算法深度適配，實測運營效果優異”。
而真正的底氣來自供應鏈：聯想全球布局30多個制造基地，與頭部芯片廠商長期戰略合作，芯片保供比例遠超行業平均，“未來幾年20萬臺快速量產落地，供應鏈端沒有卡點，真正的挑戰是各地法規和公眾接受度”。
當被問及聯想做車計算的核心差異化優勢，許亮直言是“手機、PC、汽車全終端賬號打通”，行業存在天然死結——車企想掌控車載數據和用戶入口，手機廠商和PC廠商又不愿開放權限，而聯想同時布局三大終端，每年出貨1.3億臺設備，憑借統一賬號體系和Airbox車規算力底座，可實現辦公文檔、影音娛樂、個性化設置跨端無縫同步，“這是競品無法復制的先天優勢”；2.0戰略同時拓寬產品譜系（從智駕擴展到智能座艙、Airbox算力盒子），搭建全球化研發、工程、量產、交付體系，并用海外現有工廠和服務體系幫中國車企出海。
對于算力競賽，新勢力動輒沖刺2000TOPS、3000TOPS，而聯想強調“高效算力”，許亮解釋：“算法3-6個月就質變一次，硬件必須預留冗余，否則車輛3-5年生命周期內就會落后。”聯想的策略是不盲目堆砌峰值算力，而是兼顧性能、成本、功耗，通過算子優化和模型輕量化讓每一TOPS發揮實際價值，同時布局英偉達高端算力與國產自主算力雙路線，“算法只要還在快速迭代，算力就會持續跟進，直到形成穩定平衡”。
關于艙駕一體，他認為現階安全優先：智駕必須獨立硬件滿足最高功能安全等級，座艙用Airbox做第二大腦，硬件獨立、軟件協同是最優過渡方案；對于已上路的存量車型，可插拔Airbox算力盒子無需改造整車即可升級端側大模型，車企可選配、標配或后期訂閱。
面對全行業AI爆發導致的芯片漲價，許亮表示漲價是長期壓力，但聯想憑借全球化布局和長期芯片戰略合作，已提前鎖定核心芯片配額，保供比例遠超行業平均，“與車企協同優化成本結構，合理分攤短期壓力，AI上車是不可逆趨勢，用戶愿意為好的智能化體驗買單，行業整體可以接受短期成本波動”。
從1.0到2.0，聯想車計算把每一次判斷都變成了可量產的產品、可交付的訂單、可復用的生態——在這條長賽道上，跑得穩、跑得通，比喊得響更重要。
下文為聯想集團副總裁，車計算總經理許亮接受未來汽車Daily在內媒體的采訪實錄（有刪改）：
Q：聯想車計算采用云邊端混合融合架構，哪些車載能力必須放在端側處理？哪些能力需要依托云端部署？核心劃分依據是什么？
許亮：云加端混合架構是行業必然趨勢，核心按場景體驗、實時性、成本安全三大維度劃分能力邊界，純云端或純端側都存在明顯短板。
必須放在端側處理的核心能力：高階大模型交互、多模態語義理解、主動座艙關懷、實時智駕輔助等強實時性功能。地下車庫、高速路段等場景信號極差，云端推理存在高延遲，嚴重影響用車體驗；同時端側部署大模型無需持續支付云端token調用成本，長期用車成本更低，且能保障數據隱私與用車安全。我們發布的Airbox端側算力盒子，最高可支撐30B大模型上車，只有端側搭載足量算力，才能保證智能交互、座艙體驗達到用戶預期，小模型裁剪壓縮后體驗短板明顯。
第二，適合放在云端承載的能力：非實時性數據后臺統計、模型長期離線訓練迭代、全域數據匯總分析、全局調度管理等低頻、非即時響應需求。云端具備低成本、易迭代的優勢，適配后臺長效運營優化。整體行業將呈現多元化布局，車企可根據自身品牌定位、量產進度，靈活選擇純云端、純端側或云端協同模式。
Q：聯想與文遠知行規劃20萬臺Robotaxi全球激進落地目標，聯想支撐大規模量產交付的核心底氣是什么？落地過程最大挑戰是什么？
許亮：雙方合作落地底氣十足，今年已鎖定5000臺真實交付訂單，規模化量產與運營基礎扎實。
技術產品磨合成熟：文遠知行是L4自動駕駛頭部企業，算法實力強勁，廣州已實現全域全場景Robotaxi商業化運營，復雜核心路段均可穩定領航；聯想專屬雙算力平臺合計2000TOPS算力，與文遠知行算法深度適配調試，實測運營效果優異。
聯想供應鏈與量產交付核心優勢：全球布局30多個制造基地，具備全球化量產交付與本地化運維能力；長期與頭部芯片廠商深度戰略合作，芯片保供能力行業領先，供應鏈體系穩健，芯片緊缺周期下優勢凸顯，完全可支撐未來幾年20萬臺快速量產落地。
目前行業核心挑戰并非技術與產能，而是各地法規政策落地節奏與公眾接受度，技術量產與供應鏈端已無卡點。
Q：Physical AI時代，聯想布局智能汽車賽道的核心差異化優勢是什么？聯想云計算業務在集團整體戰略中的長期角色如何定位？
許亮：第一，Physical AI核心差異化優勢：核心在于全終端賬號打通與多設備生態無縫互聯。車企只想掌控車載用戶數據與賬號入口，手機、PC廠商又不愿開放數據權限，行業存在天然生態壁壘。而聯想同時布局手機、PC、汽車多終端硬件，每年1.3億臺終端設備出貨，擁有海量用戶基礎與統一賬號體系。
依托聯想Airbox車規算力底座，可實現手機、PC、車載場景無縫銜接，辦公文檔、影音娛樂、個性化設置跨端同步，這是僅做車端業務的同行無法復制的先天優勢。
第二，云計算業務長期戰略定位：作為聯想AI全棧布局核心底座，持續為車計算、終端智能體提供云端訓練、仿真、數據調度支撐，聯動端側算力形成云邊端協同閉環，賦能集團一體多端AI戰略落地。
Q：聯想車計算從1.0升級至2.0的核心戰略思考是什么？一體多端戰略下，汽車在聯想AI生態中的定位發生哪些核心變化？
許亮：車計算1.0核心是拿入場券、搭基礎盤，2.0核心是擴規模、建體系、全球化、沖頭部。
第一，1.0階段核心目標：2022年起步，依托英偉達戰略合作搭建基礎研發體系與算力平臺，組建專業團隊，打磨基礎產品，對接核心標桿客戶，完成行業初步布局，成功實現L4級Robotaxi小規模量產交付，拿到汽車行業核心入場資格。
第二，2.0階段三大核心戰略升級：一是拓寬產品型譜，新增智能座艙、Airbox算力盒子等多元產品，覆蓋全場景車載需求；二是完善全維度體系能力，搭建適配全球車企的研發、工程、量產、質量、交付全流程汽車專業體系，服務海內外主流車企；
三是強化全球化差異化優勢，依托聯想全球均衡業務布局，依托海外現有工廠與服務體系，快速支撐車企全球化出海部署，這是核心競品不具備的能力。
Q：AI Box 2.0和one AI智能體平臺最大技術突破是什么？如何助力汽車從傳統功能終端進化為AI智能體終端？
許亮：兩大核心產品核心突破是打通消費端與車端AI生態，實現車規級端側大模型落地與多終端智能體互通。
核心技術突破方面，依托聯想千禧智能體成熟技術底座，適配車載特殊場景，打造車規級Airbox算力硬件，最高支持30B大模型端側部署，解決車載無網環境、數據安全、海外GDPR合規等核心痛點，兼顧智能交互體驗與行車安全合規要求。
生態體驗革新上，聯想擁有手機、PC萬級生態應用儲備，可實現車端與手機、PC生態無縫遷移，適配全球多語言、多區域本地化需求，助力車企車型全球同步上市落地。
終端進化價值，讓汽車不再是單一出行功能工具，升級為具備自主交互、主動關懷、跨端聯動能力的移動AI智能體，無需依賴云端即可實現全場景智能服務。
Q：聯想車計算主打高效算力，是否意味著不追求超高算力？如何看待新勢力車企沖刺2000TOPS、3000TOPS超高算力的行業趨勢？
許亮：算力與算法尚未達到行業平衡穩態，算力迭代不會止步，聯想不盲目堆算力，核心追求算力與算法精準匹配、高效利用。
行業算力迭代核心原因：AI大模型、端到端、世界模型等算法架構3-6個月就迎來一次質變，算法未定型、硬件需預留迭代冗余，車企為適配車輛3-5年生命周期，必須儲備高算力硬件兜底。
聯想高效算力布局思路：不跟風盲目堆砌峰值算力，兼顧性能、成本、功耗三重平衡，同步布局英偉達高端算力與國產自主算力雙路線，通過算子優化、模型輕量化適配，讓每一分算力都發揮實際效用，避免算力閑置浪費。
第三，行業趨勢研判：算力升級是長期必然趨勢，只要算法持續快速迭代，硬件算力就會持續跟進，直至算法與硬件形成穩定平衡，行業才會停止算力內卷。
Q：聯想主打艙駕一體策略，目前Airbox側重座艙領域，如何整合智駕能力？300TOPS與2000TOPS方案核心區別是什么？可插拔方案如何實現存量車型能力升級？
許亮：艙駕融合是行業終極目標，現階段安全優先、硬件獨立、軟件協同是最優過渡方案。
艙駕能力整合邏輯：智駕核心訴求是行車安全，需滿足最高功能安全等級要求，必須配備獨立硬件算力載體；座艙側重AI交互、大模型體驗，依托Airbox作為車載第二大腦承載。長期硬件合一降本有可行性，但現階段需保持硬件獨立、軟件深度協同，兼顧安全與體驗雙重需求。
兩款算力方案核心區別：2000TOPS高階算力主打高階L4自動駕駛全場景運營，適配Robotaxi等無人出行場景；300TOPS算力主打座艙大模型交互、智能體驗升級，適配量產乘用車主流智能化需求。
第三，可插拔升級方式：存量車型無需整車硬件改造，直接加裝可插拔Airbox算力盒子，即可快速實現端側大模型部署、智能交互升級，車企可采用選配預裝、整車標配、后期訂閱服務等多種商業模式，靈活迭代創收。
Q：當前芯片持續漲價，是否對聯想車計算業務成本造成沖擊？聯想如何應對行業供應鏈壓力？
許亮：芯片漲價是全行業AI驅動的長期共性壓力，并非汽車單一賽道問題，聯想依托供應鏈優勢可有效對沖風險。
漲價核心原因：AI全行業爆發式增長，芯片、存儲供需長期失衡，并非短期災害性短缺，產能補給需要較長周期，成本壓力將持續一段時間。
聯想核心應對舉措：憑借全球化布局與長期芯片戰略合作優勢，長周期鎖定核心芯片配額，芯片保供比例遠超行業平均水平，優先保障客戶量產交付；與車企協同優化成本結構，合理分攤短期漲價壓力，優先保障產能穩定交付。
行業長期研判：后續新產能陸續投產，市場將逐步達到供需新平衡；AI上車是不可逆趨勢，用戶愿意為智能化體驗合理買單，行業整體可接受短期成本波動。
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