過去幾年AI與多媒體編解碼的加速融合,讓智能視覺領域發生了深刻變化——行業對視覺芯片的要求已不僅是"看得清",更要"看得懂"。“而RISC-V憑借指令集架構的靈活性與可定制特性,正在被越來越多的視覺芯片所采用。” 珠海全志科技股份有限公司產品研發中心總經理黃少銳在近日舉辦的第五屆滴水湖中國RISC-V論壇上說道。
本屆論壇集中推介了10款國產RISC-V芯片新品,覆蓋服務器、AI視覺、機器人、汽車電子、工業控制等多個關鍵領域。黃少銳發表了題為《V861:面向智能視覺應用的高性能專用芯片》的演講,系統闡述了RISC-V架構在智能視覺芯片中的工程實踐與落地路徑。

據SHD Group報告,2025年全球RISC-V SoC出貨量已達約69億顆,預計到2031年將增長至約360億顆,復合年均增長率達31.7%。中國工程院院士倪光南此前亦透露,RISC-V已占據全球處理器市場約25%的份額,x86與Arm長期把持的雙寡頭格局正在松動。在消費電子領域,RISC-V芯片的全球市場份額預計將達39%,主要集中在智能家居、可穿戴設備及AIoT終端——這恰與智能視覺芯片的主戰場高度重合。
異構三核架構下的算力與功耗平衡
從全志科技披露的規格來看,V861采用"雙核應用處理器+實時MCU+NPU"的異構計算架構:兩顆64位RISC-V應用核主頻最高1.4GHz,兼容RVA22指令集規范并支持RVV1.0矢量擴展;另配一顆最高800MHz的RISC-V MCU負責實時控制與低功耗管理。據公開資料,該處理器組合為阿里平頭哥玄鐵C907雙核與E907實時內核。黃少銳解釋,這一組合的價值在于"拍視頻做影像處理的同時,還能做實時控制",并支撐毫秒級的系統冷啟動。

AI算力方面,V861內置1TOPS(INT8)NPU,可在端側運行人形檢測、人臉識別、視覺分類、離線語音等算法,把智能能力下沉到終端。值得一提的是,全志2025年度總經理工作報告顯示,該NPU為全自研內核AWNN100。

視覺與視頻能力是V861的立身之本,主要體現在四個方面:
- AI-ISP畫質升級:全新一代ISP算法重點提升弱光環境下的成像質量與色彩還原度,支撐"黑光全彩"等夜視方案;
- 靈活的視頻接入:支持1×4 lane、2×2 lane、3×1 lane多種MIPI-CSI通道組合及一路并口CSI輸入,可實現三路攝像頭直連,為多目視覺系統提供硬件基礎;
- 編碼與影像加速:支持H.264/H.265/MJPEG編碼,最高4K@25fps+720P@25fps雙流;端側集成EIS電子防抖、魚眼展開、畸變校正;
- 高集成低功耗:內置64MB DDR2或128MB DDR3L內存(Pin2Pin兼容),QFN88封裝僅9mm×9mm,配合AOV(Always On Video)常錄方案,實現Sensor出圖與屏顯的毫秒級冷啟動響應。
接口方面,V861提供3路SPI、4路TWI、4路UART、15路PWM、3路SDIO,以及一路音頻輸出與雙MIC輸入,為方案定制留足空間。
落地案例一:AI眼鏡——按"畫質、功耗、小型化"排優先級
黃少銳在演講中特別強調,不同視覺品類對芯片的需求維度雖然相似,但優先級截然不同。AI視覺穿戴設備的需求排序是"畫質、功耗、小型化、互聯、性能、成本"——小型化甚至排在性能之前。
全志第一代視覺穿戴全集成芯片V821已全面量產,支持8MP拍照、2K視頻錄制,軟件喚醒到出圖時間小于150毫秒。V861系列AI眼鏡方案在此基礎上全面升級:拍照能力提升至2400萬像素,錄制規格達2K@30fps,無線連接從Wi-Fi 4升級到Wi-Fi 6,內存從64MB翻番至128MB,并采用針對眼鏡形態定制的6.9mm×11.9mm封裝,使整機方案更輕巧美觀。

在方案復用上,全志從底層驅動、中間層框架到上層應用適配均提供完整支持,并與ODM上下游伙伴協作,開發者可基于同一平臺快速衍生不同眼鏡品類。
落地案例二:智能安防——優先級重排后的工程取舍
到了智能安防與行業視覺場景,需求排序變為"畫質、成本、快啟、功耗、性能、互聯"——成本與快啟的權重明顯上升。這直接反映在產品定義上:全志V85X/V821系列已覆蓋單目、雙目、四目方案,視頻規格從200萬到500萬像素,快啟速度小于200毫秒,均已量產。
V861系列的IPC/CDR/SDV方案則將編碼能力推至4K@25fps H.264/H.265,支持毫秒級Linux冷啟動與低功耗AOV+AI-ISP組合,并引入智能編碼——通過動態控制碼率節約帶寬。方案層面覆蓋單目4MP常電IPC、低功耗IPC、多目AOV攝像頭、手持防抖相機、雙目4K高清攝像頭乃至黑光全彩與極清紅外方案。黃少銳總結,基于通用算力、專用算力與智能編碼能力的協同升級,V861可支撐4G高清IPC、高清AI-ISP和AOV三類典型IPC方案。

用"Vibe Coding"把量產周期從半年壓縮到一兩個月
除芯片本身,黃少銳還分享了一個頗具行業啟示的開發方法創新。針對嵌入式開發周期長、門檻高的痛點,全志構建了一站式AI開發工作臺,由ThunderProbe硬件載體、ThunderWorkbench控制軟件與Agent驅動核心三部分組成,并接入Claude Code、Codex等AI編程工具。開發者可以通過自然語言完成方案開發——即所謂"Vibe Coding"。

"原來做產品可能需要半年才能做到量產,現在通過這個平臺有可能兩個月、三個月,甚至一個月都有可能。"黃少銳表示。這一思路本質上是用AI工具鏈消化RISC-V嵌入式開發中的架構適配與調試成本,對RISC-V生態的軟件短板提供了一條工程化解法。