“Token代表成本，不代表收益。衡量AI時代繁榮的，應當是日活智能體數(shù)——DAA。”
5月13日，Create2026百度AI開發(fā)者大會上，百度創(chuàng)始人、董事長兼CEO李彥宏拋出AI時代的“度量衡”概念。他預言，未來全球日活智能體數(shù)將輕松突破100億，取代DAU成為衡量AI生態(tài)價值的新標尺。
在他看來，AI的主角正在從模型轉向應用?！斑@是歷史上第一次，智能體替代了模型，出圈了。用戶真正買單的不是‘你會不會’，而是‘你能不能幫我把事做完’。”
同時他認為，應對智能體的爆發(fā)，需要構建“芯云模體”全棧能力。
概念之外，百度在汽車行業(yè)到底交付了什么？
百度智能云事業(yè)群總裁沈抖
百度集團執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群總裁沈抖給出了一組數(shù)字：百度智能云已成為100%中國主流車企的選擇，支持超2000萬輛L2級輔助駕駛新車交付。昆侖芯方面，國產(chǎn)集群已支撐文心大模型5.1訓練，有效訓練率達到97%，基于昆侖芯的“天池”256卡超節(jié)點將于6月正式上市。
“沒有行動就沒有改變，沒有改變就沒有進化。”李彥宏的這句話，恰好可以用來標記百度在汽車行業(yè)的每一步。
01
2000萬輛L2新車交付，100%主流車企全覆蓋
沈抖在演講中給出了百度在汽車領域的整體成績單：“我們已經(jīng)支持了包括主機廠、電池、芯片、無人車等產(chǎn)業(yè)鏈的領軍企業(yè)，覆蓋研發(fā)、訓練、仿真、測試和量產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)。去年，我們成功支持了超過2000萬輛L2輔助駕駛新車的交付?！?/span>
他強調(diào)，百度智能云已成為100%中國主流車企的選擇。
沈抖在演講中以長安汽車為例，解釋了什么是真正的智能化轉型。
“長安這樣一家百年企業(yè)，他們非常清楚，真正的變革一定是底層能力的重構。所以，長安的智能化轉型，它做的不只是車機AI交互入口，更是構建從智能座艙到智能駕駛的核心競爭力?！?/span>
具體怎么做的？沈抖介紹稱，3年前雙方共建智算中心，算力達到每秒142億億次，刷新行業(yè)紀錄。最近，百度通過百舸平臺持續(xù)優(yōu)化計算中心效能，幫助長安完成自動駕駛模型的高效訓練和迭代。
結果是什么？沈抖說：“目前，工信部只批準了兩家企業(yè)的L3自動駕駛車型產(chǎn)品，長安就是其中之一。今年，長安的端到端自動駕駛技術就會走出實驗室，實現(xiàn)量產(chǎn)搭載。”
長安的案例說明一件事：智能化不是加一個語音助手，而是從算力底座開始重新搭。這也正如李彥宏的判斷：AI競爭的核心正在從“智力”轉向“執(zhí)行”。
如果說長安展示的是主機廠層面的合作，那么地平線則展示了Tier 1供應商層面的深度協(xié)同。
地平線創(chuàng)始人余凱上臺第一句話是：“今天我非常榮幸，特別加雙引號，一個字叫‘回’，回到百度AI開發(fā)者大會。大家知道我是一個老百度，百度也是地平線重要的戰(zhàn)略股東。”
他解釋了為什么站在這里：過去幾年，地平線和百度智能云展開了深入的戰(zhàn)略級合作，推動了行業(yè)智能輔助駕駛的大規(guī)模量產(chǎn)和落地。
余凱詳細描述了雙方合作的技術閉環(huán)。他說，這個閉環(huán)從“數(shù)據(jù)的觸發(fā)、回傳”開始，到“數(shù)據(jù)的管理與數(shù)據(jù)倉庫的構建”，再到“數(shù)據(jù)挖掘、檢索”，然后“解決具體問題、創(chuàng)建場景庫”，甚至“通過世界模型來生成虛擬的極端案例（corner case）”，最后到“模型的訓練與驗證”和“版本發(fā)布與車上部署”。
余凱特別強調(diào)，這不僅僅是技術流程，更是組織問題：“我們需要打造這樣的基礎設施，以支撐上千名工程師進行分布式協(xié)同。這不僅關乎地平線，也涉及眾多主機廠和算法工程師，實現(xiàn)大家共同的分布式協(xié)作。”
在具體規(guī)模上，余凱透露，地平線與百度智能云共同打造了超5000節(jié)點的異構算力集群，能支持萬卡級別的持續(xù)穩(wěn)定大模型訓練，同時支撐數(shù)千PB級的數(shù)據(jù)存儲與管理，每百TB級數(shù)據(jù)的I/O吞吐處于業(yè)界領先水平。
基于這套基礎設施，以及自身從芯片到AI軟件、智能座艙、自動駕駛的全棧布局，地平線已賦能全球超40家主機廠、超800款車型，包括大眾和豐田。余凱提到，今年大眾在中國市場將推出8到9款基于雙方合作的車型。
不止中國，他強調(diào)：“我們與百度智能云的合作成果，將惠及全球消費者?！?/span>
2000萬輛車載前裝，支持車企、供應商智能化轉型，百度智能云希望成為從主機廠到供應商的通用基礎設施。
02
讓每個Token都有用：百度云的智能體省錢術
成果之下，這套基礎設施具體怎么干活？
沈抖在大會上宣布，百度智能云全面升級為“面向大規(guī)模智能體應用的新全棧AI云”。對汽車行業(yè)而言，這次升級意味著兩個具體變化。
第一個變化：MaaS升級為Token Factory（詞元工廠），推理速度提升25%。
為什么需要升級？沈抖給出了一個對比：“智能體要處理的上下文是Chatbot的1000倍。現(xiàn)在智能體要完成一個任務動輒需要上百萬的Tokens，所以模型的速度和成本都是一個問題。”
這基于李彥宏的判斷：Token代表的是成本，而不是收益。如果不能讓每個Token產(chǎn)生實際價值，算力消耗就只是負擔。
原有的MaaS升級為Token Factory，核心理念是“First Token, Last Token”——盡量減少Token的重復計算。效果是：推理速度比市場提高25%。
沈抖還提到一個對車企很實際的點：“今天，您在百度上調(diào)用文心模型也好，還是DeepSeek、GLM、MiniMax這些國產(chǎn)模型，底層的算力都是用的國產(chǎn)昆侖芯。中國的企業(yè)在做智能體時，不僅可以用上國產(chǎn)模型，也可以獲得國產(chǎn)芯片的高性價比服務?！?/span>
這意味著，車企在百度云上訓練自動駕駛模型，底層跑的是國產(chǎn)芯片，成本結構不一樣了。
第二個變化：推出Harness Engineering（駕馭工程），辦公場景任務成功率95%。
沈抖用一個比喻解釋了為什么光有模型不夠：“模型決定了你智能體能力的上限，而周邊系統(tǒng)決定了你智能體能力的下限?！?/span>
這個周邊系統(tǒng)就是Harness Engineering，覆蓋長上下文管理、持久記憶、工具調(diào)用、子智能體調(diào)度、評估反饋及Runtime。
具體效果上，沈抖給出了兩個數(shù)字：在瀏覽器、Office等工具的辦公場景任務中，成功率達到95%；相比OpenClaw，完成同樣任務可節(jié)省23%以上的Token。
對車企研發(fā)團隊來說，這意味著什么？不需要人工反復寫提示詞、不需要手動調(diào)度各種工具，Harness Engineering會自動協(xié)調(diào)子智能體完成數(shù)據(jù)檢索、場景生成、模型驗證等任務。
沈抖還描述了一個正向循環(huán)：“您搭建的智能體會成為Skills，通過駕馭工程為更強大的智能體提供服務。同時，這些智能體在運行過程中保留的數(shù)據(jù)和軌跡，會回流到Token Factory中，幫助我們優(yōu)化模型。這樣一個飛輪，可以推動整個系統(tǒng)持續(xù)迭代?！?/span>
03
昆侖芯從“備選”到“必選”
云能力回答了“怎么干活”的問題。而支持所有算力和智能體的最底層，是芯片。
百度的芯片進展到了哪一步？
“今天，中國的芯片市場已經(jīng)變了。國產(chǎn)算力，過去是備選方案，今天成了必選項。昆侖芯的規(guī)?；焖倨占熬褪且粋€最好的證明”。沈抖在演講中明確給出了這個判斷。
他給出了三個維度的具體進展。
第一，訓練驗證已完成。
“我們在昆侖芯全國產(chǎn)集群上成功完成了文心5.1等重要模型的訓練。整個訓練過程中，Loss曲線平穩(wěn)下降、穩(wěn)定收斂，集群的有效訓練率達到97%以上。萬卡規(guī)模集群的線性擴展度超過了85%。”沈抖如是說。
他解釋了這些數(shù)字的意義：“這說明昆侖芯國產(chǎn)集群已經(jīng)可以滿足前沿大模型、大規(guī)模訓練對計算精度、算子穩(wěn)定性、框架適配、長周期運行等硬性要求?！?/span>
第二，天池超節(jié)點6月上市。
“去年11月，我們給大家匯報過天池256超節(jié)點，它在上個月如期點亮，將在下個月正式上線”。據(jù)沈抖介紹，相比上一代，吞吐性能提高25%。我們完成了文心、DeepSeek、GLM、MiniMax等主流模型的適配，推理效率提升了50%以上。
第三，網(wǎng)絡和數(shù)據(jù)中心同步升級。
沈抖強調(diào)，單有芯片不夠。“在超大規(guī)模集群里，網(wǎng)絡不是用來連接算力的，網(wǎng)絡本身就是算力?！?/span>
具體升級包括：接入速率從單接口400G升級為雙接口400G冗余接入，端到端時延優(yōu)化50%，支持搭建數(shù)十萬卡到百萬卡的超大集群。
數(shù)據(jù)中心方面，百度提出了“網(wǎng)絡向心布局”：以網(wǎng)絡節(jié)點為中心，計算節(jié)點環(huán)繞部署，供配電系統(tǒng)外置。同時規(guī)模化落地風液兼容架構，建設周期縮短30%。
這三件事加在一起，構成了昆侖芯從芯片到集群到數(shù)據(jù)中心的全棧能力。于車企來說，這意味著訓練自動駕駛模型的國產(chǎn)算力底座已經(jīng)具備規(guī)?；慨a(chǎn)的條件。
“AI不僅僅是模型，它是系統(tǒng)，是新一代計算機。百度作為平臺型公司，構建起了‘芯云模體’全棧能力。整個底層基礎設施必須為智能體這個全新的主體重新搭建，方便智能體來調(diào)用?！崩顝┖暝谘葜v中如是說道。
回顧百度在汽車行業(yè)的布局，這套“芯云模體”全棧能力已經(jīng)逐層落地。從芯片到云再到應用，構成了李彥宏所說的“新一代計算機”。對于汽車行業(yè)而言，這臺計算機已經(jīng)投入運轉。
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