#多個具身智能數據項目推薦 海量具身仿真數據，各行各業數據，解決人形機器人大腦模型訓練最短板問題，已與頭部機器人公司合作。
本文80%手搓，AI含量20%。
首先給大家看一張圖，OpenAI和Anthropic的ARR的對比圖。
大家都知道。OpenAI主打的是toC的市場，以ChatBot聊天機器人圈粉出圈，而Anthropic則一開始就聚焦于AI Coding，主打工作效率提升，面向的是程序員群體。
雖然兩個模式都有toC的意思，但是面向的細分領域完全不一樣，受眾群體數量也有天壤之別。
在大模型的第一個世代，大家普遍關注的肯定是ChatBot對話聊天，OpenAI是當之無愧的王者。
但是這個局面，在最近幾個月發生了突變。
從這張ARR對比圖就可以看得出來，Anthropic的ARR，肉眼可見地呈現出非常陡峭的曲線，異軍突起，已經領先于OpenAI。
我們姑且不去討論這兩個巨頭的戰略差異，以及未來的演進趨勢。只想看一看這背后隱藏的一個非常扎心的事實——
Anthropic的這個陡峭的ARR收入的貢獻來源，主要是程序員。
以前我們經常調侃，程序員用自己的技術能力革了自己的命，但現在事實更為殘酷，程序員用自己的錢包又給自己狠狠地補了一刀。
看到這里，日總不得不再次感慨，程序員對自己下手真狠！
在當前短暫的階段，AI Coding模型的繁榮，對于程序員還是友好的，每個月花個1000美刀，就可以把堆屎山代碼的活兒統統交給AI，大大提升摸魚的時間，要多愜意有多愜意。
我身邊好幾個朋友就是這樣，AI沒日沒夜地寫代碼，他們摸魚刷手機，月底績效還挺好。
這段甜蜜期，可能是AI時代給程序員最后的溫柔。
再往前演進，可能就有悲劇的成分了，程序員這個工作可能會變得岌岌可危。畢竟公司不會因為AI Coding的出現而大幅增收，這是基本常識。公司的收入取決于市場需求，不取決于你用幾個人寫完代碼。
但成本降低之后，客戶會壓價。這是自由市場的鐵律。
你的競對跟客戶說，我現在用AI寫代碼，價格可以打五折，你跟不跟？
你不跟，訂單就沒了。你跟了，利潤就沒了，然后你還得養著一部分程序員，因為"AI還不能完全替代人"。
這是生產力提升和社會需求增長不匹配帶來的陣痛。
這個痛苦，本來是人類科技進步過程的必然產物，可以通過平緩的過渡來消弭掉。
俗話說的，時間可以抹平一切傷痛。
但這次不一樣的是，波及影響面積太大，變化過于急促和劇烈。
這個時間窗口不會太長，Meta是不是最近也傳出了大規模裁員的消息？
而且，這種態勢絕對會像病毒一樣蔓延，不會只存在于代碼界，別的領域，律師、設計師、分析師、咨詢師……所有這些所謂的"中產群體"所擁有的職位，都會逐步受到沖擊。
寫到這里，你可能會覺得我在制造焦慮。
坦白講，我不是，我也沒有辦法通過制造焦慮來賺錢，這只是我周末在搗鼓AI工具過程中的一些感想。
我自己也是這個體系里的一員，我也在每天用這些工具，我也在思考自己接下來該怎么辦。
焦慮沒有用，但裝睡更沒有用。
這一波AI浪潮和以往的技術革命有一個本質區別——
以往的技術替代，是替代"體力"和"重復性勞動"，藍領先被沖擊，然后才是白領。
這一波，直接從"受過高等教育的知識工作者"開刀。
順序反了。
這意味著，以往歷史給我們提供的那些"過渡期經驗"——比如農民去城里打工，工廠工人去學新技能——可能完全不適用。
因為這一次，被替代的不是"技能單一"的群體，而是"技能最復雜"的群體。
這些人本來以為自己是最安全的。
那怎么辦？
我沒有答案，我也在摸索。
但我有一個模糊的感受，這一波變革中，真正值錢的，可能不只是"會用AI工具"，AI工具現在已經變得觸手可及人人可用了。
真正有價值的，是人的判斷力，不被AI左右而泯滅掉的判斷力，牢牢把“確認鍵”掌控在手里的判斷力。
時代的洪流滾滾向前，裹挾其中，誰也繞不開躲不過，誰讓我們處在這樣一個變革的大時代呢……
優質項目推薦：
#具身智能數據項目 海量具身仿真數據，解決人形機器人大腦模型訓練最短板問題，已與頭部機器人公司合作。
#新型儲能電池項目 解決鋰電池安全和成本問題，經過電網驗證，獲得三大產業方的戰投，可產能落地。
#PreIPO稀缺項目份額 全球唯一全固態激光雷達芯片出貨（已上車），上市前最后一輪融資，630股改基準日，不落地不返投，目前只接受決策快的市場化基金和戰投。。
#指紋硅麥觸覺傳感芯片項目 指紋硅麥營收億元規模，機器人力傳感芯片和硅麥傳感芯片年底出樣品，可落產能，可遷總部。
#算力領域芯片PreIPO項目 港股綠通。
#數字孿生引擎底座項目 數字孿生、JG、CAE概念，營收過億，可落產能，可接受并購。
#尋找AI芯片項目 上市公司并購，可早期，可不盈利。
#具身智能機器人 #商業航天項目 更多優秀項目，歡迎聯系。
更多項目歡迎聯系：
