5月27日·瞰AI
1. 小米 MiMo-V2.5 系列 API 永久降價(jià)，最高降幅 99%
2. QuestMobile：AI 原生 App 月活達(dá)到 4.61 億
3. Google CEO 解釋 AI 編程落后原因：缺少 Cursor 這樣的用戶入口
4. 黃仁勛：AI 時(shí)代學(xué)什么不重要，講故事、創(chuàng)造力才重要
5. 小米汽車發(fā)布世界模型框架，重建與生成一體化
6. 阿里 Qwen3.7-Max 登頂國產(chǎn)第一，僅次于 Claude Opus 4.7 thinking
7. 昆侖萬維發(fā)布百萬上下文 Agent 模型 SkyClaw-v1.0
8. 擎朗智能發(fā)布小尺寸人形機(jī)器人 XMAN-L1，接入豆包、騰訊等大模型
1. 小米 MiMo-V2.5 系列 API 永久降價(jià)，最高降幅 99%
小米宣布對 MiMo-V2.5 系列 API 永久降價(jià)，最高降幅 99%，不再區(qū)分上下文窗口長度。Pro 版輸入緩存命中從 ￥2.80 降至 ￥0.025（降 99%），輸入未命中從 ￥7.00 降至 ￥3.00（降 57%），輸出從 ￥21.00 降至 ￥6.00（降 71%）。Token Plan 可用量提升至原來 5-8 倍。「百萬億 Token 創(chuàng)造者激勵(lì)計(jì)劃」提前收官，100 萬億 Tokens 已全部發(fā)放完畢。
亮點(diǎn)提要：
?? API 永久降價(jià)最高 99%，Pro 版輸入緩存命中 ￥0.025/百萬
?? Token Plan 可用量提升至原來 5-8 倍
?? 不再區(qū)分上下文窗口長度
?? 百萬億 Token 激勵(lì)計(jì)劃提前收官
2. QuestMobile：AI 原生 App 月活達(dá)到 4.61 億
QuestMobile 報(bào)告顯示，截至 2026 年 4 月，AI 原生 App 月活用戶規(guī)模達(dá) 4.61 億，月人均使用次數(shù) 91 次、時(shí)長 180 分鐘。豆包、DeepSeek 月人均使用時(shí)長分別為 144.6 分鐘和 109.5 分鐘，同比增長 80.6% 和 106.9%。
亮點(diǎn)提要：
?? AI 原生 App 月活 4.61 億
?? 月人均 91 次、180 分鐘
?? 豆包時(shí)長 +80.6%，DeepSeek +106.9%
3. Google CEO 解釋 AI 編程落后原因：缺少 Cursor 這樣的用戶入口
Google CEO 皮查伊在《Hard Fork》采訪中承認(rèn) Google 在 AI 輔助編程領(lǐng)域落后，原因在于缺少像 Cursor 或 Claude Code 這樣嵌入開發(fā)者工作流的編輯器入口，導(dǎo)致流失關(guān)鍵動(dòng)態(tài)工作流數(shù)據(jù)，拖慢模型迭代。他表示 Google 底層技術(shù)底座完備，當(dāng)前被動(dòng)源于應(yīng)用場景與用戶反饋閉環(huán)的廣度限制。
亮點(diǎn)提要：
?? 缺少 Cursor 類編輯器入口，落后行業(yè)前沿
?? 缺失動(dòng)態(tài)工作流數(shù)據(jù)，拖慢 Agent 編程迭代
?? 底層技術(shù)完備，問題在場景與反饋廣度
?? 內(nèi)部 Token 消耗量每周翻倍
4. 黃仁勛：AI 時(shí)代學(xué)什么不重要，講故事、創(chuàng)造力才重要
英偉達(dá) CEO 黃仁勛在 Channel 4 訪談中表示，AI 時(shí)代最值得培養(yǎng)的是講故事、創(chuàng)造力和判斷力，而非押注具體學(xué)科。AI 可快速補(bǔ)足工具能力，學(xué)習(xí)者需提出好問題、組織信息、評估結(jié)果。他建議問自己「AI 如何提升我的學(xué)習(xí)、技藝和使命」，而非提前決定專業(yè)。
亮點(diǎn)提要：
?? 講故事、創(chuàng)造力、判斷力比具體專業(yè)更重要
?? AI 是工具放大器，不是學(xué)科替代者
? 核心問題：「AI 如何提升我的學(xué)習(xí)與使命？」
?? 單一專業(yè)選擇不再是唯一答案
5. 小米汽車發(fā)布世界模型框架，重建與生成一體化
小米發(fā)布 Xiaomi Auto World Model，將重建模塊 WorldRec 與生成模塊 WorldGen 合并進(jìn)同一系統(tǒng)。WorldRec 維護(hù) 4D Gaussian 全局表示為生成提供 3D 幾何先驗(yàn)；WorldGen 補(bǔ)全未來幀、未觀測視角和遮擋區(qū)域，生成低頻高風(fēng)險(xiǎn)長尾場景。生成側(cè)采用兩階段訓(xùn)練，通過 ODE 蒸餾將去噪步數(shù)從 50 步壓到 4 步、提速 12 倍。
亮點(diǎn)提要：
?? 重建 WorldRec + 生成 WorldGen 一體化框架
?? 4D Gaussian 全局表示，互補(bǔ)約束
??? 生成低頻高風(fēng)險(xiǎn)長尾駕駛場景
? ODE 蒸餾：50 步→4 步，提速 12 倍
6. 阿里 Qwen3.7-Max 登頂國產(chǎn)第一，僅次于 Claude Opus 4.7 thinking
阿里云發(fā)布 Qwen Cloud、MuleRun 等海外新品。Qwen3.7-Max 在 LMArena Code Arena WebDev 榜單得分 1541，排名第二，僅次于 Claude Opus 4.7 thinking，超越 Claude Opus 4.6，位列國產(chǎn)第一。面向 Agent 場景，可與 Claude Code、OpenClaw、Hermes Agent 等框架協(xié)同。60 多款云產(chǎn)品完成 Skill/MCP/CLI 化改造。
亮點(diǎn)提要：
?? Qwen3.7-Max 國產(chǎn)第一，LMArena 1541 分
?? 兼容 Claude Code、OpenClaw、Hermes Agent
?? 60+ 云產(chǎn)品完成 Skill/MCP/CLI 化
?? 百煉平臺默認(rèn)開啟自動(dòng)隱式緩存
7. 昆侖萬維發(fā)布百萬上下文 Agent 模型 SkyClaw-v1.0
昆侖萬維發(fā)布 SkyClaw-v1.0，百萬上下文 Agent 模型，面向真實(shí)工作流，優(yōu)化復(fù)雜工具調(diào)用、多輪任務(wù)執(zhí)行、代碼生成、文件編輯等。可在 OpenClaw、Hermes、Nanobot 等環(huán)境運(yùn)行，適配 Claude Code、Codex。官方稱表現(xiàn)超 Minimax 2.7、DeepSeek V4 Flash、Qwen 3.6 系列，定價(jià)低于 Minimax 2.7 與 Qwen 3.6 的一半。
亮點(diǎn)提要：
?? 百萬上下文 Agent 模型，面向真實(shí)工作流
?? 優(yōu)化工具調(diào)用、多輪執(zhí)行、代碼生成
?? 超 Minimax、DeepSeek、Qwen 同檔
?? 定價(jià)低于競品一半
8. 擎朗智能發(fā)布小尺寸人形機(jī)器人 XMAN-L1，接入豆包、騰訊等大模型
擎朗智能發(fā)布 XMAN-L1，身高 136cm，42 個(gè)仿生自由度，膝關(guān)節(jié)峰值扭矩 132 牛·米，單腿功率超 2000W。端側(cè)算力 100TOPS，支持接入豆包、騰訊等大模型，實(shí)現(xiàn)自然語言對話。適用場景包括互動(dòng)、客流引導(dǎo)與輕量表演，發(fā)布后可立即投入使用。
亮點(diǎn)提要：
?? 小尺寸人形機(jī)器人 XMAN-L1，身高 136cm
?? 42 自由度，膝扭矩 132 牛·米
?? 端側(cè) 100TOPS，接入豆包、騰訊大模型
?? 適用互動(dòng)、引導(dǎo)、輕量表演
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