新智元報道
今天，DeepSeek官宣了重磅消息：DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 開啟公測！
消息一出，開發者圈直接沸騰了，因為這次有三大爆點——
首先，Agent能力大幅升級，比V4 pro預覽版還要強！
而且，模型架構完全沒變，全靠后訓練硬生生把性能拔高了一大截。
現在，OpenAI開源的Codex現在能接入deepseek-v4-flash，而deepseek-v4-pro預計2026年8月初支持接入 Codex。
此外，還有好消息——DeepSeek Harness即將公布。
消息一出，全球開發者圈都炸鍋了。
有人驚呼：這是魔法？有人在調侃「友商臉疼不疼」，甚至，已經有人在考慮要不要退訂ChatGPT和Claude了。
就在GPT-5.6大降價的今天，DeepSeek-V4-Flash來了一次暴擊。
從此，人人都能用Agent了！
本來，「Flash」代表著輕量、便宜、快，「Pro」代表著貴、全能、算力猛獸。
DeepSeek-V4-Flash正式版，直接把這個潛規則給掀了。
現在，不到300B輕量級模型就把前代模型干翻了。
甚至在某些測試上，趕上了Opus 4.8了！
另外兩項內部測試成績也相當硬核：DSBench-FullStack和DSBench-Hard。
在這倆專門針對真實開發環境和復雜代碼設計的測試里，V4-Flash正式版的分數不僅比預覽版「好很多」，甚至讓同行側目。
開發者們滿意點評道：現在，V4-Flash對我的使用場景來說，簡直是性能溢出了。
還有人說，這就是我想要的模型——夠便宜，也夠聰明。
平民化的Agent時代，真的來了。
V4-Flash的跑分已經夠讓人震驚了，但官方透露的另一個細節更讓人覺得「不可思議」。
DeepSeek特別注明：
DeepSeek-V4-Flash-0731 的模型結構、尺寸和 DeepSeek-V4-Flash-Preview 保持一致，僅重新進行了后訓練。
有人說：這是魔法吧？
這跨越式的性能提升關鍵，就在當前大模型領域最核心的技術——后訓練。
有人一針見血點評：誰說后訓練沒用的？
還有人說：「光靠后訓練就能有這樣的提升，太厲害了，說明這方面還有巨大的挖掘空間。」
顯然，DeepSeek在后訓練上找到了某種「不二法門」，硬生生把一個200B的模型調教出了遠超它體型的高智商。
而且，DeepSeek太懂開發者的痛點了。
這次更新里，官方宣布V4-Flash原生支持Responses API格式，并且全面適配Codex。
對開發者，這簡直是久旱逢甘霖。
Responses API徹底解決了大模型開發里最讓人頭疼的問題：JSON格式解析失敗。
以前輸出嚴格格式的數據，就跟抽盲盒似的。
現在原生支持Responses API，V4-Flash可以100%穩定、精準地輸出開發者定義好的數據結構。
再加上它本身「性能溢出」的Agent規劃能力，開發者完全可以放心地讓V4-Flash去調用外部工具、讀寫數據庫、控制RPA機器人。
全面適配Codex，則意味著V4-Flash在代碼生成、代碼審查、自動補全等方面已經達到了專業編程助手的水平。
這意味著，你可以直接將它無縫接入VS Code、Codex CLI或ChatGPT桌面端。
macOS / Linux用戶在終端中執行：
bash <(curl -fsSL https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup.sh)Windows 用戶在 PowerShell 中執行：
irm https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup-en.ps1 | iex
很多人說要退訂GPT和Claude，真不是玩笑。
性價比這塊，200B的V4-Flash靠后訓練魔法，在Agent和代碼能力上「性能溢出」，足夠橫掃所有長文本、高并發、多Agent協同的日常任務。
而在極致性能那邊，真正的「大魔王」DeepSeek-V4-Pro還在路上。
官方說了：「今天升級只針對V4-Flash API。V4-Pro API和App/Web模型暫時不變。DeepSeek-V4-Pro正式發布很快會來，敬請期待！」
如果200B參數的Flash，只靠后訓練就能達到這個高度；那傳說中1.6T的V4-Pro正式版，有多驚人？
大家都在等，V4-Pro是不是能跟地表最強Claude 5正面碰一碰。
如果那天真來了，就是國產大模型重塑全球AI格局的時刻。
參考資料：
編輯：Aeneas 大衛
