科技企業(yè)高管顯現(xiàn)AI狂熱偏執(zhí)癥狀

如今科技行業(yè)彌漫著一種狂熱氛圍，既似歷史上重大變革時期（如早年云計算的成本失控），又呈現(xiàn)出前所未有的怪異景象：營收創(chuàng)紀(jì)錄的同時卻大規(guī)模裁員。

一種可能的解釋是：科技高管，尤其是CEO們，正集體陷入AI宏大妄想。 至少已有一位科技CEO公開直言不諱 —— 云存儲平臺Box的創(chuàng)始人Aaron Levie。

Levie在社交平臺X上表示：CEO們格外容易患上“AI精神病”，因為他們離AI創(chuàng)造核心價值所必須完成的最后一線工作，距離實在太遠(yuǎn)。

以Levie的舉例來說，CEO們只是“玩玩AI”、做個原型、或是生成一份合同，便直接跳步相信AI智能體可以包攬全部工作。

但這些高層管理者并非需要在軟件上線前審核代碼、排查漏洞、定位幻覺庫調(diào)用問題的人。他們也不需要依據(jù)公司特有的合同條款訓(xùn)練AI模型，更不必像利維所說的那樣，花上數(shù)天梳理合同、找出暗藏條款。

換句話說，Levie的理論認(rèn)為：CEO們對實際流程并不真正了解，因此無法判斷哪些能自動化、哪些不能。 但這種認(rèn)知缺失，并沒有阻止他們基于自己的臆想做出決策。

需要說明的是，Levie并非反對人工智能，事實恰恰相反。他常在社交平臺X上向270萬粉絲分享對AI的樂觀看法，還發(fā)布了題為“Headless software is the future”的博文，闡述面向智能體開發(fā)軟件是行業(yè)發(fā)展方向。他也言行合一，以活躍的天使投資人身份投資多家AI初創(chuàng)企業(yè)。

那么企業(yè)高管該如何做？Levie建議CEO們大量實操使用AI，切實摸清其能力邊界，從而客觀認(rèn)識AI的優(yōu)勢，以及落地過程中實實在在的工作量。

多數(shù)企業(yè)都將裁員歸因于人工智能。不少人認(rèn)為，大型科技公司實則是在AI炒作：把裁員歸咎于AI帶來的效率提升，但真正主導(dǎo)人員縮減的，其實是其他經(jīng)營決策與業(yè)務(wù)指標(biāo)。

其中一些案例尤為出人意料。項目管理及效率軟件初創(chuàng)公司ClickUp的首席執(zhí)行官Zeb Evans在社交平臺X上直言，公司部署約3000個AI智能體處理內(nèi)部工作后，已裁掉近四分之一員工，裁員比例達(dá)22%。

Evans稱此舉并非為了削減成本。他希望打造一支全新團隊，員工的日常工作轉(zhuǎn)為管控AI智能體、快速核驗其輸出成果。他認(rèn)為，這套模式能打造出他口中“效能百倍提升”的組織。

人工智能固然是實用工具，但現(xiàn)有數(shù)據(jù)完全無法支撐這類樂觀設(shè)想。

加州大學(xué)伯克利分?！都又莨芾碓u論》去年10月刊發(fā)的一項綜合分析指出，人工智能的應(yīng)用與整體生產(chǎn)力提升之間，并不存在明確的正向關(guān)聯(lián)（https://cmr.berkeley.edu/2025/10/seven-myths-about-ai-and-productivity-what-the-evidence-really-says/）。

美國國家經(jīng)濟研究局今年3月發(fā)布的研究雖證實落地AI確實能提升效率，但也提出了生產(chǎn)力悖論：人們感知到的效率提升，遠(yuǎn)高于實際測算得出的結(jié)果（https://www.nber.org/papers/w34984）。

麻省理工學(xué)院的研究人員在部署數(shù)千個智能體處理各類任務(wù)后得出結(jié)論：目前多數(shù)場景下，AI智能體的工作質(zhì)量仍不及人類。研究預(yù)測，按照大語言模型當(dāng)前的發(fā)展速度，到2029年，模型才能以基本合格的水準(zhǔn)完成絕大多數(shù)文本類工作，整體成功率平均達(dá)到80%至95%（https://futuretech.mit.edu/publication/crashing-waves-vs-rising-tides-preliminary-findings-on-ai-automation-from-thousands-of-worker-evaluations-of-labor-market-tasks）。

也就是說，人工智能預(yù)計將在約三年后，勝任絕大多數(shù)基礎(chǔ)工作。研究人員認(rèn)為，AI智能體還需要數(shù)年時間，才能全面超越人類。

與此同時，《哈佛商業(yè)評論》刊發(fā)的研究顯示，當(dāng)全員借助AI提升產(chǎn)出后，效率瓶頸便轉(zhuǎn)移到了管理層。員工產(chǎn)出的各類工作成果，最終都需要高管審核批復(fù)。企業(yè)首席執(zhí)行官們做好準(zhǔn)備了嗎？如果沒有，當(dāng)下這場CEO群體的“AI認(rèn)知狂熱”，最終只會演變?yōu)槠髽I(yè)內(nèi)部管理混亂。