隨著端側(cè)AI設(shè)備從“語(yǔ)音入口”向拍攝、翻譯、識(shí)別、視頻記錄等多模態(tài)交互演進(jìn),無(wú)線連接芯片的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)也在發(fā)生變化。過去,Wi-Fi芯片更多強(qiáng)調(diào)峰值速率和連接穩(wěn)定性;而在AI眼鏡、便攜式IPC、機(jī)器人等電池供電設(shè)備中,休眠電流、喚醒速度、單位數(shù)據(jù)傳輸能耗以及系統(tǒng)集成度,正在成為影響整機(jī)續(xù)航和體積的關(guān)鍵因素。
在第五屆滴水湖中國(guó)RISC-V產(chǎn)業(yè)論壇上,重慶物奇微電子股份有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人、CTO林豪發(fā)表了題為《WQ9002:超低功耗雙頻RISC-V Wi-Fi 6 SoC》的演講,圍繞AI眼鏡、低功耗IPC等電池供電終端的無(wú)線連接痛點(diǎn),介紹了其最新雙頻Wi-Fi 6芯片WQ9002及低功耗設(shè)計(jì)思路。

市場(chǎng)放量之后,Wi-Fi功耗成為AI眼鏡新瓶頸
智能眼鏡市場(chǎng)正在進(jìn)入快速增長(zhǎng)期。IDC數(shù)據(jù)顯示,2025年全球智能眼鏡市場(chǎng)出貨量達(dá)到1477.3萬(wàn)臺(tái),同比增長(zhǎng)44.2%;其中中國(guó)市場(chǎng)出貨量為246.0萬(wàn)臺(tái),同比增長(zhǎng)87.1%。同時(shí),2025年中國(guó)市場(chǎng)支持大模型語(yǔ)音助手的智能眼鏡產(chǎn)品比例已達(dá)到50.5%,AI能力正從差異化配置走向標(biāo)配。
但從硬件層面看,AI眼鏡仍然面臨明顯的續(xù)航約束。IDC同時(shí)指出,當(dāng)前主流智能眼鏡重量普遍控制在40—50克區(qū)間,輕量化已成為產(chǎn)品設(shè)計(jì)的基本要求。 在有限體積和電池容量下,攝像頭、音頻、無(wú)線連接、端側(cè)AI計(jì)算等模塊都在爭(zhēng)奪功耗預(yù)算。
林豪在演講中直言,通信設(shè)計(jì)的核心問題,是如何在有限能量?jī)?nèi)傳輸單位信息量。對(duì)于具備拍攝和視頻傳輸能力的AI眼鏡而言,藍(lán)牙可以承擔(dān)音頻和部分控制鏈路,但面對(duì)照片、視頻和多模態(tài)數(shù)據(jù)傳輸,Wi-Fi仍是更現(xiàn)實(shí)的高速連接方案。問題在于,傳統(tǒng)Wi-Fi芯片多面向PC、手機(jī)或普通IoT設(shè)備設(shè)計(jì),并非專門針對(duì)眼鏡這類小型電池終端優(yōu)化。
物奇微援引公開信息統(tǒng)計(jì),2025年國(guó)內(nèi)主要廠商發(fā)布的16款A(yù)I眼鏡中,10款采用高通Wi-Fi芯片,3款雖然配備Wi-Fi但未公開芯片信息,另有3款未配置Wi-Fi。這一結(jié)構(gòu)在一定程度上反映出,國(guó)內(nèi)Wi-Fi芯片在中高端AI眼鏡中的滲透率仍然較低。
演講將AI眼鏡Wi-Fi芯片的研發(fā)難點(diǎn)概括為四個(gè)方面:

- 射頻設(shè)計(jì)難:2.4GHz與5GHz雙頻信號(hào)容易相互干擾,對(duì)噪聲和信號(hào)精度控制要求較高;
- 低功耗設(shè)計(jì)難:需要實(shí)現(xiàn)微安級(jí)保活電流,對(duì)電源管理和電路架構(gòu)提出更高要求;
- 協(xié)議復(fù)雜度高:需要完整適配Wi-Fi 6特性,并開發(fā)相應(yīng)的動(dòng)態(tài)功耗調(diào)度算法;
- 高集成落地難:眼鏡內(nèi)部空間和散熱條件有限,高集成度與先進(jìn)工藝疊加后,工程實(shí)現(xiàn)難度進(jìn)一步提升。
WQ9002的技術(shù)重點(diǎn):不是單一低功耗模式,而是全鏈路功耗管控
針對(duì)上述問題,WQ9002采用2.4GHz/5GHz雙頻Wi-Fi 6與BLE 5.4組合,支持IEEE 802.11ax標(biāo)準(zhǔn),主要面向AI眼鏡、低功耗IPC等無(wú)線連接場(chǎng)景。

據(jù)林豪透露,WQ9002集成雙核RISC-V CPU、PA/LNA射頻單元以及硬件安全模塊,支持安全啟動(dòng)和AES、RSA、ECC、SHA等硬件加密能力。射頻方面,其物理層最高支持MCS9模式,MCS9模式下傳輸速率為200Mbps,最大速率可達(dá)230Mbps。芯片還提供PWM、SDIO、USB 2.0、I2C、I2S、UART、SPI等外設(shè)接口,以適配不同類型終端。
功耗是WQ9002最核心的產(chǎn)品指標(biāo)。物奇微給出的實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)顯示,其DTIM10保活電流為40μA,DTIM1為200μA,睡眠狀態(tài)為20μA;在Wi-Fi TX@20MHz、發(fā)射功率0dBm條件下,工作電流為80mA。

需要指出的是,物奇微未披露對(duì)比芯片的具體型號(hào),上述數(shù)據(jù)基于WUQI實(shí)驗(yàn)室環(huán)境,應(yīng)視為廠商自測(cè)口徑,而非第三方橫向評(píng)測(cè)結(jié)果。盡管如此,從指標(biāo)設(shè)計(jì)方向看,WQ9002顯然將低功耗保活和低電流傳輸置于峰值性能之上,更貼近電池供電設(shè)備的實(shí)際需求。
從披露的信息看,WQ9002的低功耗并非單純依賴RISC-V指令集,而是來(lái)自架構(gòu)、射頻、電源和通信協(xié)議的協(xié)同優(yōu)化。其技術(shù)路徑主要包括五個(gè)層面:
- 多維功耗管控:將Wi-Fi 6標(biāo)準(zhǔn)與芯片架構(gòu)、通信協(xié)議結(jié)合,從底層架構(gòu)到通信鏈路進(jìn)行整體優(yōu)化;
- 動(dòng)態(tài)功耗管理:對(duì)模擬、數(shù)字、射頻和存儲(chǔ)單元進(jìn)行一體化功耗管理,使各模塊盡量處于高效工作狀態(tài);
- 多模態(tài)功耗設(shè)計(jì):支持工作、淺睡、深睡、冬眠四種模式,以適配終端間歇工作和長(zhǎng)期待機(jī)的特征;
- 私有SDR低功耗通信協(xié)議:通過壓縮喚醒時(shí)間、提高休眠效率,延長(zhǎng)電池設(shè)備待機(jī)時(shí)間;
- 動(dòng)態(tài)電壓控制:根據(jù)實(shí)時(shí)應(yīng)用場(chǎng)景調(diào)節(jié)SoC時(shí)鐘速率和工作電壓,實(shí)現(xiàn)按需供電。
這種設(shè)計(jì)思路說明,低功耗Wi-Fi芯片的競(jìng)爭(zhēng)已不只是制程或單點(diǎn)電路優(yōu)化,而是覆蓋軟硬件和通信協(xié)議棧的系統(tǒng)工程。
AI眼鏡案例:從“按需開啟Wi-Fi”走向“Wi-Fi長(zhǎng)連接”
在AI眼鏡應(yīng)用中,物奇微展示了“智能音頻主控+Wi-Fi SoC”的組合方案。
其中,WQ7036智能音頻主控負(fù)責(zé)音頻、語(yǔ)音和藍(lán)牙鏈路,WQ9002則承擔(dān)高速Wi-Fi傳輸。林豪介紹,WQ7036同樣基于RISC-V架構(gòu),曾在TWS耳機(jī)應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)4mA音樂播放電流,并已在品牌客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)千萬(wàn)顆出貨。
這一組合的意義在于,將AI眼鏡中原本相對(duì)割裂的音頻、藍(lán)牙、語(yǔ)音和Wi-Fi鏈路進(jìn)行功耗協(xié)同設(shè)計(jì)。過去,部分AI眼鏡為了節(jié)省電量,Wi-Fi往往只在需要傳輸照片或視頻時(shí)啟動(dòng);如果保活電流能夠降至數(shù)十微安級(jí),Wi-Fi便有機(jī)會(huì)從“按需開啟”轉(zhuǎn)向“長(zhǎng)期在線”,從而縮短視頻傳輸?shù)却龝r(shí)間,并為實(shí)時(shí)翻譯、圖像識(shí)別、云端協(xié)同等功能提供更穩(wěn)定的連接基礎(chǔ)。
物奇微還展示了經(jīng)典架構(gòu)與協(xié)處理架構(gòu)兩種方案。前者由智能音頻主控與WQ9002協(xié)同完成音視頻處理及傳輸;后者則將藍(lán)牙音頻SoC和Wi-Fi無(wú)線單元作為協(xié)處理模塊,配合高性能主控SoC,服務(wù)AR光學(xué)顯示、3D視覺傳感、觸控、本地AI模型和云端數(shù)據(jù)傳輸?shù)裙δ堋?/p>

需要區(qū)分的是,目前物奇微智能音頻芯片已應(yīng)用于影目、極米、NIMO、加南科技、Looktech等超過10個(gè)品牌的AI眼鏡產(chǎn)品,涵蓋AI音頻眼鏡、AI拍照眼鏡、AI顯示眼鏡和AR眼鏡等品類;WQ9002則是在這一音頻主控基礎(chǔ)上新增的Wi-Fi 6連接模塊,用于補(bǔ)齊高速、低功耗無(wú)線傳輸能力。
低功耗IPC:Wi-Fi從“通信模塊”變成整機(jī)續(xù)航變量
除AI眼鏡外,WQ9002也將低功耗IPC作為重點(diǎn)應(yīng)用方向。
低功耗IPC通常需要在主芯片休眠的情況下保持網(wǎng)絡(luò)連接,以便隨時(shí)響應(yīng)喚醒、事件上報(bào)和視頻回傳。林豪在演講中表示,在此類設(shè)備中,Wi-Fi功耗可能占整機(jī)功耗的30%左右。如果Wi-Fi連接功耗能夠顯著下降,整機(jī)續(xù)航時(shí)間將獲得直接改善。

物奇微資料顯示,WQ9002在這一場(chǎng)景中的優(yōu)勢(shì)主要來(lái)自四個(gè)方面:
- 雙頻段協(xié)同:2.4GHz用于保證覆蓋,5GHz用于提供更高傳輸速率;
- 抗干擾能力:在復(fù)雜環(huán)境中可切換至干擾較少的5GHz頻段;
- 網(wǎng)絡(luò)容量:借助OFDMA技術(shù),支持多設(shè)備并行傳輸,更適合家庭多終端網(wǎng)絡(luò)環(huán)境;
- 低功耗保活:結(jié)合TWT技術(shù)和低功耗設(shè)計(jì),DTIM10場(chǎng)景下保活電流為40μA。
物奇微資料顯示,WQ9002最高230Mbps的傳輸能力可滿足4K/8K高清視頻實(shí)時(shí)傳輸需求,相較競(jìng)品功耗降低超過30%。與AI眼鏡類似,低功耗IPC所需要的并不是長(zhǎng)時(shí)間滿速傳輸,而是在絕大多數(shù)時(shí)間保持低功耗連接,并在事件發(fā)生時(shí)快速喚醒、完成視頻傳輸。這種“長(zhǎng)待機(jī)、短突發(fā)”的工作模式,正是WQ9002多級(jí)休眠和快速喚醒設(shè)計(jì)所針對(duì)的典型場(chǎng)景。
連接與端側(cè)AI正在走向融合
林豪還透露,物奇微后續(xù)面向AI眼鏡等終端的新一代端側(cè)智能芯片,將集成RISC-V CPU、存算一體NPU、DSP及ISP等異構(gòu)處理核心,重點(diǎn)強(qiáng)化輕量化長(zhǎng)續(xù)航、音頻AI本地化處理和雙頻Wi-Fi高速互聯(lián)能力。

從產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)看,AI眼鏡等終端的芯片競(jìng)爭(zhēng)正在從單一連接、單一音頻或單一AI加速,轉(zhuǎn)向“連接+感知+計(jì)算”的系統(tǒng)級(jí)整合。無(wú)線連接不再只是外圍通信模塊,而是影響端側(cè)AI體驗(yàn)、整機(jī)功耗和產(chǎn)品形態(tài)的關(guān)鍵基礎(chǔ)能力。
對(duì)于RISC-V產(chǎn)業(yè)而言,WQ9002也提供了一個(gè)觀察樣本:RISC-V不僅能夠用于成本敏感型IoT芯片,也正在進(jìn)入對(duì)射頻性能、安全能力和功耗管理要求更高的雙頻Wi-Fi 6 SoC。林豪介紹,物奇微自2016年起全系芯片采用RISC-V架構(gòu),目前RISC-V芯片累計(jì)出貨超過4億顆,使用RISC-V核心超過6億顆。
當(dāng)AI眼鏡從“能聯(lián)網(wǎng)”走向“常連接”,Wi-Fi芯片的核心競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)也在隨之變化。峰值速率仍然重要,但微安級(jí)保活、快速喚醒、單位數(shù)據(jù)能耗和高集成度,可能才是決定電池供電AI終端能否規(guī)模化普及的關(guān)鍵。