要點
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? 基于驍龍? 數字底盤智能體AI運行環境與Qualcomm? AI Stack，打造全新車端人工智能Claw生態計劃。
? 匯聚生態力量，助力車企更快地進行座艙智能場景的探索、驗證和規模化落地。
? 旨在通過降低下一代智能座艙開發的復雜性，加速車企從概念驗證到規模量產的進程。
今日，在2026高通汽車技術與合作峰會上，高通技術公司與誠邁科技、車聯天下、斑馬智能、德賽西威、鎂佳科技、中科創達等生態企業，宣布車端人工智能Claw生態計劃，這是行業首個旨在加速AI智能體助手在車端規模化部署的生態計劃。基于可擴展的模塊化架構，此項生態計劃將驍龍? 數字底盤解決方案與高通智能體AI運行環境結合，并發揮各家生態企業在座艙、車載操作系統、智能體中間件、AI應用和量產交付方面的能力。這一計劃旨在消除長期以來阻礙下一代汽車智能開發的碎片化問題，為車企提供一條從概念驗證到量產落地更快速、更集成化的路徑。通過車端人工智能Claw生態計劃，高通技術公司與生態企業致力于將AI智能體和多模態大模型直接部署到車端，推動汽車從“移動工具”進化為“智能伙伴”。
隨著汽車行業從軟件定義汽車（SDV）邁向AI定義汽車（AIDV），生成式AI正在成為定義下一代智能座艙的關鍵力量，推動車載智能從被動響應，向能夠預判駕駛員需求的主動式、個性化服務轉變。車端人工智能Claw生態計劃和智能體AI運行環境正是為了應對這一轉變，聚焦以下核心能力，致力于持續推動AI賦能的車載體驗實現突破：
全天候多模態感知：通過對車內外攝像頭、音頻、車輛狀態等實時數據進行智能融合，系統能夠對車輛環境形成全天候在線的智能理解——從執行單一指令，升級為能夠讀懂情境并能夠預判駕駛員需求的智能座艙。
支持復雜決策的百億參數大模型：依托在終端側實時運行的混合專家模型（MoE），系統能夠在復雜座艙場景中實現高級語義理解、邏輯推理和多步驟任務規劃，無論車輛是否聯網，都可全天候賦能快速、安全的交互體驗。
車規級安全架構：六層安全機制覆蓋車輛控制分級、用戶授權、操作審計、安全策略、隱私保護和車企配置，支持AI能力在經過認證的安全框架內可靠調用，降低車企的合規復雜度，并帶來值得駕駛員信賴的AI體驗。
持續演進的AI生態系統：基于快速驗證、低門檻接入、能力復用和持續反饋，該平臺推動AI從靜態、預設式交付走向持續迭代，助力車企更快實現全新智能場景的落地，同時讓駕駛員能夠體驗到越用越智能的汽車。
通過車端人工智能Claw生態系統和智能體AI運行環境，高通技術公司致力于將驍龍數字底盤，與在車內高效運行AI所需的工具和技術進行整合。生態企業則基于此進行開發，為車企提供了一套完整、即用型框架，用于開發和部署智能車載體驗——從支撐AI運行的硬件，到駕駛員日常交互的應用全面覆蓋。這一端到端路徑由三大核心構成：
智能與規劃層：該層將支持端云協同的智能體規劃平臺與開放的技能市場（SKILL HUB）結合，支持車企以更高的靈活性和更快的速度，快速定義并推出智能座艙場景。
高通智能體AI運行環境：這是一個通用的智能體AI框架，提供專為AIDV打造的基礎中間件和原生智能體能力，旨在簡化開發并加速迭代。
經過優化、可擴展、靈活的基礎設施：基于高通技術公司專為汽車打造的驍龍數字底盤，車端人工智能Claw生態計劃可提供覆蓋NPU、CPU和GPU的全棧AI加速，并支持AI工具、模型部署工作流、Token加速、多操作系統、多虛擬機及多網絡服務提供商平臺，助力在整車架構中實現可擴展、高性能的AI部署。
多家生態企業已經推出了基于驍龍數字底盤解決方案和高通智能體AI運行環境打造的智能體解決方案，并實現車端部署就緒。該框架采用可擴展、模塊化設計，意味著每一家生態企業——最終也包括每一家車企——都能夠在已驗證的共有技術基礎之上，定制各自的部署方案。多家生態企業分享了他們對該計劃的看法：
高通技術公司執行副總裁兼汽車、工業及嵌入式物聯網與機器人事業群總經理Nakul Duggal表示：
物理AI將驅動下一代出行體驗的演進，讓汽車轉變為懂你所想、因你而動的智能伙伴。依托靈活、可擴展的驍龍數字底盤平臺與快速迭代的高通AI軟件棧，高通技術公司正通過軟硬件高效協同的完整生態，重新定義汽車智能，加速推動AIDV時代的到來。我們很高興與先進的生態伙伴共同宣布車端人工智能Claw生態計劃，持續探索AI智能體應用于多元化車載場景中的潛能，為用戶帶來更智能、更高效、更互聯的駕乘體驗。
誠邁科技與高通技術公司合作多年，在智能座艙、駕駛輔助及艙駕融合等領域持續深耕，為廣大車企提供創新可靠的解決方案。很高興能與高通技術公司深化合作，共同在中國構建車端人工智能Claw生態計劃。誠邁科技依托在驍龍汽車平臺至尊版的強勁算力，基于“螢火AIOS”端側操作系統打造了“螢火Claw”，同時在底層NPU優化方面，取得了重大技術突破，實現30B MoE架構大模型在端側推理，攻克“龍蝦”在車端部署和實時推理的關鍵難題，加速智能座艙生成式AI場景探索和量產落地。
隨著AI智能體走向車端，未來汽車競爭的核心，在于整車是否具備面向用戶場景的理解、推理、協同與持續進化能力。中央計算架構不僅是電子電氣架構升級的重要方向，更是支撐AI智能體在車端高效運行、跨域協同和規模化落地的關鍵基礎設施。面向未來，車聯天下將繼續擴展與高通技術公司等核心技術伙伴的合作，圍繞中央計算、區域控制、高速通信與端側AI等關鍵方向持續投入，推動AI能力、智能體應用與整車架構深度融合，加速下一代電子電氣架構的規模化落地。
AI大模型技術驅動智能座艙的新一輪變革，自然交互、主動智能、融合服務、全域安全是主要特征，汽車正在從交通工具進化為“第三空間”。斑馬智能與高通技術公司作為智能座艙領域的開拓者、創新者、領導者，將攜手產業合作伙伴，加速在中國構建車端人工智能Agent生態計劃，讓端側算力轉化為用戶價值，為行業帶來卓越的智艙AI產品，樹立先進新標桿，并堅定不移地推動汽車智能化，為消費者帶來全新的產品體驗。
AI大模型與端側算力的深度融合，正在推動智能座艙從被動的功能載體向主動的智慧伙伴躍遷。感知智能、場景理解、自主決策、情感連接是這一變革的核心方向。德賽西威與高通技術公司作為智能化領域長期的合作伙伴，將以全棧能力底座和芯片平臺優勢為支撐，攜手產業鏈伙伴共同構建開放的AI Agent生態體系，讓強大的端側算力真正轉化為可感知的用戶體驗，為行業打造從參數競爭到體驗共鳴的新范式，為每一位用戶帶來有溫度、有個性的智慧出行體驗。
優秀的車載智能體系統一定基于端云融合的大模型架構：端側保障低延遲與高隱私安全，云端解決長尾及復雜場景。鎂佳推出的MegaClaw，正是基于此打造的高智能、低延遲座艙智能體系統。驍龍汽車平臺至尊版等產品為MegaClaw自研端側大模型提供強大算力，使復雜任務在車端實時推理成為可能。MegaClaw讓用戶在無網/弱網環境下享受隱私安全、主動服務，聯網時獲得卓越智能體驗。此次共同構建車端Claw生態，是推動端側AI落地的重要一步，加速了人車交互向意圖理解的邁進。
AquaClaw“龍蝦”上車，是中科創達與高通技術公司推動智能座艙生成式AI落地的重要合作成果。AquaClaw通過“端側AI+云端協同+安全可控”架構，為車企構建面向AI定義汽車時代的智能體操作系統。依托驍龍汽車平臺至尊版的端側AI與圖形處理能力，AquaClaw將AI任務管家、動態HMI和車端長期記憶帶入真實座艙。中科創達期待與高通技術公司及中國生態伙伴共同構建車端人工智能Claw生態計劃，助力車企加快AI原生座艙量產落地。
*以上生態企業按照英文首字母排序，不分先后。
*驍龍、高通以及其他Snapdragon與Qualcomm旗下的產品系高通技術公司和/或其子公司的產品。
*高通、高通躍龍和驍龍是高通公司的商標或注冊商標。
