高通發(fā)布面向智能體AI時(shí)代的數(shù)據(jù)中心技術(shù)路線圖,推出全新高通飛龍產(chǎn)品組合

原創(chuàng) Qualcomm中國(guó) 2026-06-25 23:38

要點(diǎn)

推出全新數(shù)據(jù)中心解決方案,涵蓋高通飛龍C1000 CPU、高通高帶寬計(jì)算(HBC)技術(shù)、高通飛龍AI300推理加速器、領(lǐng)先的連接產(chǎn)品以及定制化芯片解決方案。

高通飛龍AI300與AI200、AI250共同組成高通逐年迭代的多代AI加速器技術(shù)路線圖。

全新高通高帶寬計(jì)算(HBC)技術(shù)突破內(nèi)存帶寬瓶頸,顯著降低單位Token能耗。

與多家領(lǐng)先AI及數(shù)據(jù)中心企業(yè)達(dá)成多年、多代數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品合作協(xié)議。

獲得科技生態(tài)內(nèi)超35家行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)的廣泛支持。



高通技術(shù)公司(NASDAQ:QCOM)今日在投資者日活動(dòng)上宣布發(fā)布全新數(shù)據(jù)中心解決方案,涵蓋高通飛龍? C1000 CPU、高通? 高帶寬計(jì)算(HBC)技術(shù)、高通飛龍? AI300推理加速器、連接產(chǎn)品及定制芯片解決方案。所有產(chǎn)品均旨在實(shí)現(xiàn)最大化每瓦特性能與Token吞吐能力,同時(shí)降低客戶總體擁有成本。全新平臺(tái)進(jìn)一步強(qiáng)化了高通技術(shù)公司在構(gòu)建面向AI優(yōu)化的全棧數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的布局,覆蓋面向智能體與數(shù)據(jù)中心級(jí)別的CPU、AI推理加速器、高帶寬光電互聯(lián)及規(guī)模化高性能定制芯片解決方案。此前高通已推出高通飛龍AI200與AI250,高通飛龍AI300將正式納入這一數(shù)據(jù)中心解決方案產(chǎn)品組合,AI加速器技術(shù)路線圖以年度為迭代周期。



高通公司總裁兼CEO安蒙表示:

智能體AI正在推動(dòng)數(shù)據(jù)中心AI推理需求的大幅增長(zhǎng)。隨著智能體AI成為主流工作負(fù)載,基礎(chǔ)設(shè)施必須在更低功耗、更低成本的前提下實(shí)現(xiàn)更高性能。這正契合高通的技術(shù)優(yōu)勢(shì),我們已為這一轉(zhuǎn)變做好充分準(zhǔn)備。依托高通飛龍,我們將高性能低功耗計(jì)算能力引入數(shù)據(jù)中心市場(chǎng),并與多家領(lǐng)先客戶簽訂多年、多代合作協(xié)議。



面向超大規(guī)模云服務(wù)商打造的推理優(yōu)先平臺(tái)


高通技術(shù)公司依托數(shù)十年在系統(tǒng)級(jí)芯片、低功耗設(shè)計(jì)、高性能處理和領(lǐng)先IP方面的深厚技術(shù)積累,以及超過400億組件的工程經(jīng)驗(yàn),構(gòu)建分布式機(jī)架級(jí)AI基礎(chǔ)設(shè)施,專為超大規(guī)模場(chǎng)景下的智能體密集型數(shù)據(jù)中心級(jí)AI推理負(fù)載而設(shè)計(jì)。這些創(chuàng)新將顯著優(yōu)化詞元(Token)經(jīng)濟(jì)性、同時(shí)降低時(shí)延、簡(jiǎn)化集成,并支持規(guī)模化部署,從而進(jìn)一步降低總體擁有成本。面對(duì)智能體AI帶來的Token需求的大幅增長(zhǎng),高通技術(shù)公司的解決方案將持續(xù)優(yōu)化每瓦特下Token吞吐量?jī)?yōu)化,成為降低總體擁有成本(TCO)的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)因素。

高通技術(shù)公司執(zhí)行副總裁兼數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)總經(jīng)理Tony Pialis表示

企業(yè)的當(dāng)前需求早已超越單一硬件組件,如何在分布式、始終在線的基礎(chǔ)設(shè)施上,實(shí)現(xiàn)多類型算力的規(guī)劃,正變得至關(guān)重要。借助高通飛龍,我們將計(jì)算、AI、內(nèi)存與連接整合到一個(gè)統(tǒng)一的機(jī)架級(jí)平臺(tái)中,專為日益復(fù)雜的智能體驅(qū)動(dòng)工作負(fù)載設(shè)計(jì),并解決了內(nèi)存帶寬和功耗的關(guān)鍵瓶頸。得益于高通技術(shù)公司在高性能、低功耗規(guī)模化計(jì)算方面的數(shù)十年技術(shù)積累,我們能夠?yàn)閿?shù)據(jù)中心領(lǐng)域帶來行業(yè)內(nèi)少有企業(yè)能夠比肩的能力。



從芯片到機(jī)架:分布式、機(jī)架級(jí)AI推理平臺(tái)


高通飛龍C1000 CPU




專為數(shù)據(jù)中心打造的CPU,能夠?yàn)橹悄荏w、通用型和AI管理節(jié)點(diǎn)工作負(fù)載提供領(lǐng)先的性能表現(xiàn)和資源利用效率,同時(shí)具備同檔產(chǎn)品中最佳的能效和總體擁有成本。
Qualcomm Oryon? CPU核心采用定制化設(shè)計(jì),針對(duì)核心性能和5GHz以上的頻率進(jìn)行優(yōu)化,能夠?yàn)橐?guī)模化部署的智能體工作負(fù)載提供卓越性能。
采用超過250核的核心設(shè)計(jì),提供卓越的吞吐能力和擴(kuò)展性,同時(shí)保持出色的單核性能。
根據(jù)規(guī)格參數(shù)預(yù)估,每瓦特性能較現(xiàn)有服務(wù)器CPU競(jìng)品的基準(zhǔn)數(shù)據(jù)提升超過2倍。
整套架構(gòu)經(jīng)過專門規(guī)劃設(shè)計(jì),面向關(guān)鍵數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供最佳吞吐性能、響應(yīng)速度和基礎(chǔ)設(shè)施利用率;同時(shí)降低資本支出與運(yùn)營(yíng)成本,從而在規(guī)模化部署環(huán)境下,實(shí)現(xiàn)行業(yè)領(lǐng)先的單位TCO性能表現(xiàn)。
采用多芯粒互聯(lián)架構(gòu),并結(jié)合先進(jìn)的封裝工藝實(shí)現(xiàn)模塊化集成,支持性能和IO擴(kuò)展,適配數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域從通用處理到AI CPU的需求。
支持速率高達(dá)2TB/s的領(lǐng)先PCIe 7.0連接和CXL連接技術(shù),可支持下一代加速器、高速網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ),以及分布式內(nèi)存架構(gòu)。
內(nèi)存子系統(tǒng)采用行業(yè)領(lǐng)先的低功耗內(nèi)存技術(shù),帶來超高帶寬、大容量、低時(shí)延和卓越的能效表現(xiàn)。
基于CPU的推理任務(wù)可選配搭載HBC擴(kuò)展。
搭載先進(jìn)的RAS(可靠性、可用性、可維護(hù)性)特性,支持ECC糾錯(cuò)、故障隔離與錯(cuò)誤恢復(fù),保障大規(guī)模部署下穩(wěn)定可靠運(yùn)行。
同時(shí)支持風(fēng)冷與液冷散熱方案,可適配各類數(shù)據(jù)中心部署環(huán)境,機(jī)架與服務(wù)器均符合OCP ORv3標(biāo)準(zhǔn)。
CPU產(chǎn)品組合包括:智能體CPU,面向高吞吐智能體調(diào)度規(guī)劃、低時(shí)延交互式AI用例;通用CPU,針對(duì)自有業(yè)務(wù)負(fù)載實(shí)現(xiàn)最優(yōu)單位TCO性能,面向第三方彈性業(yè)務(wù)提供最優(yōu)單位虛擬CPU性能;AI CPU,專為最大化生成式AI計(jì)算場(chǎng)景中的XPU利用率而設(shè)計(jì)。
預(yù)計(jì)于2028年實(shí)現(xiàn)商用。


高通高帶寬計(jì)算(HBC)技術(shù)


采用創(chuàng)新的專用近存計(jì)算架構(gòu),通過3D堆疊硅基解決方案將計(jì)算與超高速帶寬內(nèi)存相融合,解決AI計(jì)算中的數(shù)據(jù)搬運(yùn)瓶頸。

高通HBC技術(shù)具備多代際演進(jìn)的技術(shù)路線圖,相較高帶寬內(nèi)存(HBM),可實(shí)現(xiàn)更快速、更高效、擴(kuò)展性更強(qiáng)的處理能力,在降低總體擁有成本的同時(shí)實(shí)現(xiàn)更高能效。

搭載第一代HBC技術(shù)的AI250,單卡可實(shí)現(xiàn)業(yè)界領(lǐng)先的133TB/s帶寬速率,與采用LPDDR5X的AI200相比,有效內(nèi)存帶寬提升18倍;搭載第二代HBC技術(shù)的AI300進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)階梯式性能躍升,有效內(nèi)存帶寬較AI200提升54倍。

與競(jìng)品已公布的板卡級(jí)標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品參數(shù)相比,HBC技術(shù)支持的每瓦特帶寬相比HBM技術(shù)提升6倍。

與競(jìng)品已公布的機(jī)架級(jí)標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品參數(shù)相比,HBC技術(shù)支持的每瓦特存儲(chǔ)容量為靜態(tài)隨機(jī)存取存儲(chǔ)器(SRAM)技術(shù)的200倍。

HBC技術(shù)旨在支持AI智能體實(shí)現(xiàn)高效規(guī)模化擴(kuò)展,滿足對(duì)持續(xù)推理、內(nèi)存帶寬和實(shí)時(shí)響應(yīng)的需求。

我們與供應(yīng)鏈的戰(zhàn)略合作關(guān)系以及獨(dú)特的實(shí)現(xiàn)路徑,解決了近存計(jì)算帶來的復(fù)雜性問題,這得益于高通領(lǐng)先的3D堆疊、系統(tǒng)級(jí)設(shè)計(jì)、LPDDR控制器以及能效設(shè)計(jì)技術(shù)專長(zhǎng)。

搭載第一代HBC技術(shù)的AI250預(yù)計(jì)將于2027年年中實(shí)現(xiàn)商用出樣。


高通飛龍AI300(加速卡/機(jī)架級(jí)產(chǎn)品)



高通飛龍AI300支持風(fēng)冷與直液冷散熱,是繼AI200、AI250之后推出的第三代機(jī)架級(jí)AI推理平臺(tái)。

AI300集成突破性的第二代高通HBC技術(shù)以實(shí)現(xiàn)計(jì)算加速,支持集成內(nèi)存和更高的有效內(nèi)存帶寬,面向分布式推理部署設(shè)計(jì)(AI250搭載第一代HBC技術(shù))。

AI300支持行業(yè)領(lǐng)先的內(nèi)存容量與有效帶寬,為大語言模型和多模態(tài)大模型(LLM、LMM)推理及智能體AI工作負(fù)載提供高吞吐量、低時(shí)延性能。

與現(xiàn)有的基于GPU的架構(gòu)相比,在單卡每瓦特內(nèi)存帶寬方面,AI300的每瓦特性能預(yù)計(jì)可實(shí)現(xiàn)4至8倍的提升。

可支持通過UALink(超加速器鏈路)與ESUN(以太網(wǎng)縱向擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò))進(jìn)行縱向擴(kuò)展;支持基于銅纜與光纜的橫向擴(kuò)展。

預(yù)計(jì)將于2028年商用出樣。


定制芯片

面向下一代AI與云數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施,規(guī)模化提供客戶定制芯片。

面向智能體AI及其他專用工作負(fù)載,提供定制化專屬芯片。

具備跨芯片、系統(tǒng)和軟件的端到端協(xié)同設(shè)計(jì)能力,滿足客戶差異化的性能、功耗與集成需求。

先進(jìn)封裝與模塊化架構(gòu)設(shè)計(jì),旨在提升性能、能效與可擴(kuò)展性。

業(yè)經(jīng)驗(yàn)證的IP和高效設(shè)計(jì)流程,可助力加速產(chǎn)品上市周期,降低執(zhí)行風(fēng)險(xiǎn)。

基于生態(tài)系統(tǒng)與供應(yīng)鏈合作伙伴關(guān)系,支持從設(shè)計(jì)到大規(guī)模量產(chǎn)的全流程交付。


連接技術(shù)

面向下一代AI數(shù)據(jù)中心的廣泛連接技術(shù)組合,涵蓋Die-to-Die芯片互聯(lián)、銅纜連接、光互聯(lián)及園區(qū)級(jí)長(zhǎng)距互聯(lián)。 

支持800G和1.6T高帶寬連接、可適配光模塊、有源光纜(AOC)、有源電纜(AEC)應(yīng)用場(chǎng)景,覆蓋數(shù)據(jù)中心內(nèi)部鏈路至最遠(yuǎn)20公里的園區(qū)級(jí)部署。

集成高通技術(shù)公司的串行解串器(SerDes)、四電平脈沖幅度調(diào)制(PAM4)、輕量化相干數(shù)字信號(hào)處理器(DSP)、信號(hào)完整性與遙測(cè)技術(shù),支撐可擴(kuò)展、高性能AI基礎(chǔ)設(shè)施。

解決數(shù)據(jù)傳輸瓶頸。隨著分布式、解耦式、帶寬密集型基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展,這一瓶頸是制約AI數(shù)據(jù)中心性能的核心痛點(diǎn)。



全生態(tài)合作布局


除全新的高通飛龍數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品組合外,高通技術(shù)公司今日宣布與Meta達(dá)成多年、多代合作協(xié)議。

高通技術(shù)公司與Meta今日宣布達(dá)成戰(zhàn)略合作協(xié)議,高通技術(shù)公司將成為Meta數(shù)據(jù)中心多代CPU的供應(yīng)商。Meta下一代服務(wù)器集群計(jì)劃搭載高通技術(shù)公司的數(shù)據(jù)中心CPU——高通飛龍? C1000,彰顯了在大規(guī)模橫向擴(kuò)展部署場(chǎng)景中,高性能、高能效計(jì)算的重要性日益提升。

此外,全球超35家科技與AI生態(tài)領(lǐng)軍企業(yè)也分享了對(duì)高通技術(shù)公司數(shù)據(jù)中心愿景和商用解決方案的支持,包括愛德萬測(cè)試、Arista、Astera、Cirrascale、仁寶電腦、Confidential Core AI、Core42、臺(tái)達(dá)、Fibercop、富士康、技嘉科技、HUMAIN、英業(yè)達(dá)、IONOS、聯(lián)想、Master Works、Microchip Technology、美光、南亞科技、NEC、NeuReality、廣達(dá)電腦、和碩聯(lián)合科技、三星SDS、Saptiva AI、SK海力士美國(guó)、Supermicro、泰瑞達(dá)、TeraHop、聯(lián)華電子、VAST Data、Viettel IDC、VNPT集團(tuán)和緯創(chuàng)。

高通技術(shù)公司致力于推進(jìn)面向數(shù)據(jù)中心的多代產(chǎn)品技術(shù)路線圖,并以年度為迭代周期持續(xù)演進(jìn),聚焦提升AI推理性能、優(yōu)化能效、降低總體擁有成本(TCO)。欲了解更多信息,請(qǐng)?jiān)L問【閱讀原文】。

*驍龍、高通以及其他Snapdragon與Qualcomm旗下的產(chǎn)品系高通技術(shù)公司和/或其子公司的產(chǎn)品。

*高通、高通躍龍和驍龍是高通公司的商標(biāo)或注冊(cè)商標(biāo)。

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評(píng)論
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  •     長(zhǎng)期專注WiFi領(lǐng)域,也算是行業(yè)老兵了!同行閑聊中,時(shí)不時(shí)能提起我和我們!從疫情起,國(guó)產(chǎn)替代風(fēng)生水起,起起落落,大浪淘沙,生存下來的都是強(qiáng)者!    WiFi模塊應(yīng)用廣泛,對(duì)于高端市場(chǎng)和特定市場(chǎng),要求WIFI模塊需要過CE/FCC之類的認(rèn)證,也就是說沒有認(rèn)證的模塊,不具備導(dǎo)入產(chǎn)品設(shè)計(jì).接下來就和大家聊聊認(rèn)證模塊選型參考!    WIFi模塊硬件方面主要考慮以下九點(diǎn)特性:    1
    納拓科技 2026-07-31 17:56 128瀏覽
  • 摘要在防爆電氣設(shè)計(jì)中,只參照芯數(shù)選型而忽略額定載流量,長(zhǎng)期滿負(fù)荷運(yùn)行會(huì)出現(xiàn)插頭發(fā)熱、接觸面氧化、IP67 密封受熱老化等問題。結(jié)合常用 3 針 3 孔、4 芯、5PIN、8PIN 圓形防爆連接器,制作分級(jí)電流參數(shù)對(duì)照表,區(qū)分冷壓免焊接、焊接兩種接線結(jié)構(gòu)的安全載流數(shù)值,設(shè)置合理電流冗余系數(shù),搭配使用環(huán)境修正參數(shù),規(guī)范防爆接近開關(guān)連接器、防爆法蘭插座的選型計(jì)算方式。關(guān)鍵詞圓形防爆連接器,載流參數(shù)表,防爆法蘭插座,防爆端子接頭,IP67 防爆防水接插件1 產(chǎn)品概述圓形防爆連接器觸點(diǎn)載流能力由插針直徑、
    用戶1783664076620 2026-08-03 09:18 71347瀏覽
  • 行業(yè)痛點(diǎn)凸顯,飛凌嵌入式FET3572-C重磅登場(chǎng)工業(yè)4.0與AIoT發(fā)展下,嵌入式核心板作為設(shè)備“工業(yè)大腦”,面臨性能與功耗的雙重考驗(yàn)——既要支撐復(fù)雜算法和多路數(shù)據(jù)處理,又要兼顧便攜設(shè)備、工業(yè)終端的低功耗需求,傳統(tǒng)核心板“高性能必高功耗”的困境制約設(shè)備升級(jí)。為此,飛凌嵌入式推出基于RK3572處理器的FET3572-C核心板,以2×Cortex-A73+6×Cortex-A53八核架構(gòu)為核心,實(shí)現(xiàn)“性能翻倍、功耗減半”的突破,為中高端嵌入式場(chǎng)景提供優(yōu)質(zhì)算力底座。八核異構(gòu)架構(gòu),解鎖性能功耗最優(yōu)解
    飛凌嵌入式 2026-07-31 09:47 170瀏覽
  • Synopsys 這次沒有再給行業(yè)看一條只能站在展臺(tái)邊圍觀的 demo。7 月 27 日,Synopsys 在 DAC 2026 期間公布兩條 autonomous EDA workflow:一條處理 debug closure,另一條處理 implementation and closure。客戶可以通過 Synopsys 申請(qǐng)?jiān)?Microsoft Discovery 上評(píng)估,AMD 正在評(píng)估這些工作流能否用于下一代產(chǎn)品開發(fā)。公告里最扎眼的是 25%–40%。Synopsys 稱
    麒芯說AI 2026-07-31 14:21 159瀏覽
  •         很多人拆解醫(yī)療設(shè)備時(shí),只會(huì)關(guān)注傳感器、主控芯片這類核心部件,卻忽略了電路板上不起眼的晶振。作為整個(gè)醫(yī)療系統(tǒng)的時(shí)間基準(zhǔn),晶振的精度、穩(wěn)定性直接決定了測(cè)量數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、設(shè)備的運(yùn)行安全性——比如監(jiān)護(hù)儀的采樣頻率偏了1ppm,血氧、心率的讀數(shù)就會(huì)出現(xiàn)系統(tǒng)性偏差;膠囊內(nèi)窺鏡的時(shí)鐘漂移超標(biāo),圖像傳輸就會(huì)出現(xiàn)丟包、花屏。不同醫(yī)療場(chǎng)景對(duì)晶振的要求天差地別,沒有一款晶振能通吃所有設(shè)備,每一類醫(yī)療設(shè)備背后,都有一套針對(duì)性的晶振選型邏輯。1. 家用便攜監(jiān)測(cè)設(shè)備:
    TKD泰晶科技 2026-07-31 08:24 471瀏覽
  • 智能寵物用品這幾年快速普及,自動(dòng)清理幾乎成了智能貓砂盆的標(biāo)配。貓咪用完離場(chǎng),設(shè)備自動(dòng)翻轉(zhuǎn)清理,養(yǎng)寵家庭省去了每天彎腰清理的麻煩。但自動(dòng)清理的第一步,是先準(zhǔn)確判斷貓到底在不在盆里。這個(gè)看似簡(jiǎn)單的問題,在小空間里并不容易做好。近場(chǎng)檢測(cè)的痛點(diǎn):距離太遠(yuǎn)反而誤事貓砂盆內(nèi)部空間有限。如果傳感器的檢測(cè)距離設(shè)得偏大,盆外路過的貓、人甚至物品都會(huì)被誤判為貓?jiān)谂鑳?nèi),結(jié)果該清理時(shí)不清理、不該清理時(shí)亂清理,體驗(yàn)直接崩壞。這類產(chǎn)品的核心訴求其實(shí)就一句話:近距離、小范圍、精準(zhǔn)識(shí)別,不能有半點(diǎn)誤判。常規(guī)感應(yīng)方案常因檢測(cè)距離
    唯創(chuàng)知音語音芯片 2026-07-31 16:51 212瀏覽
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