OpenAI 官方 Prompt 指南

原創 程序員cxuan 2026-07-20 14:08

點擊上方藍字關注我,加個??標不迷路。

大家好,我是 cxuan。

大家應該都知道了,GPT-5.6 全量上線之后,Codex 也迎來了大改版,OpenAI 剛開始是把 Codex 改為了 ChatGPT Codex ,然后網上吐槽的聲音太多,OpenAI 不得已又改回了 Codex 。

但大家興許不知道,Codex 這次改版之后,官方手冊上新了一個《Prompt 指南》 :為 Chat、ChatGPT Work 和 Codex 編寫有用的提示詞

我也是把 OpenAI 的 Prompting 官方文檔 從頭到尾讀了一遍。

然后就有了這篇文章,廢話不多說,直接進入正題!

提示詞概述

首先官方直接給出了 Prompt 的定義:

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Prompt 是你用來告訴 ChatGPT 你想要了解、制作或者修改什么的方式。Prompt 既可以是一個問題、也可以是一項指令或者一個目標。你無需使用編程領域內偏技術性的語法或死板的公式,只需要用自然的語言進行描述,LLM 會根據你的語言執行相關的操作步驟,執行完成后你可以查看結果,后續可以經過多輪對話來調整和完善結果。

這其實就是官方的定義了,有些教科書式。但其實也比較好理解,之前我們編寫各種代碼,學的各種語言,其實都是在用程序化的語言來和計算機打交道,現在不必這么復雜了,你只需要用自然語言,就可以跟計算機打交道了。這種方式也正是我們俗稱的 vibe coding 。

一般情況下,Prompt 寫很短的提示詞就夠了。

比如

請繼續執行

啟動一下

你怎么又給我搞崩了?

請恢復上一個版本

好的

但是對于龐大和更重要的內容,需要包括一些關鍵的部分,比如下面四個要素

  • Goal
    (目標) :ChatGPT 應該做什么?
  • Context
    (上下文):哪些信息和資源會有幫助?
  • Output
    (輸出):你需要什么樣格式、長度和詳細程度的文件?
  • Boundaries
    (邊界條件):哪些內容必須保持不變?ChatGPT 應該避免哪些問題,或者執行前需要與你確定那些事情?

這四個要素并不是要你所有的 prompt 都加上,針對不同的場景加上對應的即可。

描述你需要的結果

官方第一條建議是:先從結果開始,不要著急給 AI 安排每一個步驟。

比如你拿到一份會議記錄,需要給項目組同步,可以這樣寫:

把這些會議記錄整理成一份簡短的項目進展通報,供項目團隊閱讀。把已經確定的決策和下一步計劃放在最前面。

這句話交代了要做什么、給誰看,以及內容怎么排序。至于先提取決策,還是先整理時間線,可以留給 ChatGPT 自己判斷。

比如讓 Codex 改 Bug 的時候,可以要求它先復現一下 bug ,再定位原因,修改后重新執行復現步驟并運行測試。

財務分析可以規定數據口徑,法律材料可以限定資料來源。

普通改寫和總結,只要把結果交代清楚即可。

添加有用的上下文

上下文不是把所有資料一股腦扔給 ChatGPT,你需要提供會改變結果的信息,并說明每份資料拿來做什么。

假設你上傳了公司品牌手冊、產品功能清單和去年的銷售報告,只說一句參考附件重寫產品介紹,ChatGPT 很難判斷三份文件以哪份資料為準。

但是如果你用下面的 Prompt ,有有效很多

根據產品功能清單核對功能事實;按照品牌手冊里的語氣和用詞重寫;去年的銷售報告只用于理解目標客戶,不要引用其中已經過期的數字。

同樣是三份文件,這個 Prompt 給每份資料都找到了各自的作用,這會讓 ChatGPT 知道事實去哪查,風格參考哪個,舊報告又該怎么處理

不同類型的資料,提供方式也不同:文檔、表格、PPT 和 PDF 適合總結、比較和改寫;

任務依賴界面或布局時,可以上傳截圖并指出具體區域;

答案依賴最新信息時,明確要求搜索網絡并附上來源;

多次對話要共用文件時,可以放進同一個 Project。

使用已連接的數據源

如果 ChatGPT 已經連接了 Drive、Slack、Gmail 或 GitHub,Prompt 里需要說清楚去哪找,找什么,怎么用即可。

使用 Drive 中最新的項目計劃,以及項目 Slack 頻道里過去兩周的重要決策、進度變化和風險,準備一份狀態報告。

ChatGPT 使用已連接的數據源

具體搜索動作可以留給 ChatGPT。你不用再規定它先打開哪個文件、搜索哪些關鍵詞。

連接源能不能用,取決于對應插件是否安裝、賬號是否授權,以及當前訂閱方案和工作區設置。

使用插件

Plugins 提供兩類東西:可重復使用的操作指令,以及 Google Drive、Gmail、Slack、GitHub 之類的工具連接。

使用時先說最終要完成什么任務,讓 ChatGPT 從可用工具中進行選擇。

如果你明確想用某個插件,可以在輸入框里輸入 @,然后從列表中選擇。

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說白了,插件負責提供能力,你負責描述結果就行。

個性化 ChatGPT

長期有效的偏好,可以放進 Settings > Personalization 的 custom instructions。比如默認使用中文、少用套話、專業術語第一次出現時保留英文。

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個性化設置不適合單次 prompt 有用的條件,只適合放長期起作用的約定。

設置邊界條件

Boundaries 是我覺得整份指南里最實用的一部分,它給了 AI 以限定條件,就跟 Harness 似的。

官方給了四個典型例子:

  • 已經批準的日期和預算數字保持不變。
  • 只使用提供的資料,信息缺失就標出來,不要猜。
  • 所有建議都要控制在規定預算內。
  • 把消息寫成草稿,不要發送。

這四句話分別在保護已確認的數據、信息真實性、預算和操作權限。

比如讓 ChatGPT 潤色合同,可以寫優化表達,但不要修改金額、生效日期和付款期限;

讓 Codex 改代碼,可以寫不要更改公共 API,不要部署到生產環境。

但是邊界條件也別寫太多,官方建議使用一兩條最容易造成實際損失的地方來作為邊界條件。

讓結果可以直接使用

兩種話術,兩種結果:

“幫我總結一下”和“整理成一頁、以供主管會前快速瀏覽的摘要”,結果會差很多。

官方給了幾個例子:把會議記錄整理成包含決策、負責人和截止日期的郵件;

把計劃支出與實際支出做成表格;

所有差異超過 10% 的地方高亮顯示。

如果遇到重要任務,還應該加一條最終檢查:

完成之前,檢查每一項后續行動是否都有負責人和截止日期。找不到的信息請標記為“待確認”,不要自行補全。

通過后續消息改進結果

第一條 Prompt 一般有可能達不到你想要的。你可以先看輸出結果,然后再告訴 ChatGPT 具體改什么:

開頭再直接一點,證據保留,把建議移到背景介紹前面。

這比一句“寫得不好,再改改”要有用。

Steering and queuing|插入當前任務與排隊

Codex 正在工作時,你可以繼續發送消息。Steer 和 Queue 決定這條消息什么時候生效。

Codex 中的 Steer 和 Queue

Steer 會把新消息送進當前任務,適合補充遺漏信息或及時改變方向。Queue 會把消息留到下一輪,適合等當前工作結束后再處理。

一個插隊,一個排隊。

Codex 可以在 Settings > General > Follow-up behavior 里設置默認行為。排隊中的消息會顯示在輸入框上方,可以編輯、調整順序、發送或刪除。

Codex Follow-up behavior 設置

Codex CLI 中,任務運行時按 Enter 是 Steer,按 Tab 是 Queue。

把上面的那些部分組合起來

下面這條 Prompt,把前面的四部分串起來了:

為周一的管理層會議準備一份一頁紙的項目狀態報告。

使用 Drive 中最新的項目計劃,以及項目 Slack 頻道中與項目有關的決策和進展。先列出需要管理層做出的決定和下一步行動,再總結項目進展、風險、負責人和截止日期。

已經批準的日期和預算數字保持不變。如果資料互相沖突或信息缺失,請明確標注。只生成草稿,不要發送或發布。

完成之前,檢查每一項下一步行動是否都有負責人和截止日期。

目標是制作一頁項目報告;上下文來自 Drive 和 Slack;輸出說明了讀者、長度和內容順序;邊界限定保護了日期、預算和發布權限;最后又加了一項檢查。

使用語音聽寫

Codex 支持語音聽寫。輸入框可見時按住 Ctrl + M,然后直接說話。

它會先把語音轉成輸入框里的文字。你可以檢查和修改,確認沒有識別錯再發送。它更像語音輸入,不會跳過你直接執行。

ChatGPT 桌面應用的語音聽寫

Chat 提示詞示例

Chat 適合提問、討論想法、起草短文和做日常決定。

Chat 的入口直接在 Codex 中,如下圖示例

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Chat 模式適合快問快答。

理解一個主題

給一個從未投資過的人解釋復利是什么,使用一個具體的例子,并解釋其中出現的金融術語。

這個例子給了受眾和講解方式。它沒有規定必須分幾段,也沒有要求先講公式。

起草并修改文字

起草一封語氣友好的郵件,因為我要外出旅行,所以需要婉拒這次邀請。字數控制在 120 以內,同時表達以后愿意參加類似活動。

郵件的語氣、拒絕原因、長度都說清楚了,生成后基本可以直接改名字發送。

比較選項

為一個每年出國兩次的人比較這兩款手機套餐。先用表格列出重要差異,再推薦一個,并說明需要接受的取舍。

哪款最好沒有統一答案,考慮到使用者和出行頻率,這個推薦才有依據。

制定可執行的計劃

安排五頓工作日晚餐,每頓準備時間少于 30 分鐘。避開花生,在不同餐次中復用食材,最后匯總成一份購物清單。

這個 Prompt 的實用之處在于,它同時考慮了時間、過敏原、采購和食材復用,你用這個結果能直接拿去買菜了。

Work 模式中的提示詞

Chat 模式適合短問題、簡單改寫、頭腦風暴和編寫草稿。Work 模式更適合需要多份資料、多種工具、一串操作,或者最終要生成較大交付物的任務。

使用 Work 模式時,說明想要的結果、提供原始資料、明確受眾,并告訴它你準備怎么檢查結果。可以要求 ChatGPT 先規劃,再收集資料、創建文件,完成前進行檢查。

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高效使用 Work 模式

Work 模式適合耗時任務、重復任務,以及以后的可復用性文件。

把原始資料做成成品文件

使用附件中的季度報告,制作一份管理層簡報和一套六頁演示文稿。讀者是公司管理層。先寫他們需要做出的三個決定,區分報告事實和你的分析,每個數字注明來源文件,完成前檢查簡報和演示文稿是否一致。

這類任務最容易出現兩個文件說法不一致的問題,所以完成前交叉檢查很關鍵。

為決策做研究

為一家 50 人的公司研究三款客服平臺。使用最新資料比較價格、安全性、集成能力和遷移成本。最終交付一份推薦備忘錄,附上來源鏈接、關鍵假設,以及簽合同前需要確認的問題。

研究任務要把評價維度和決策寫出來,這樣得到的是一份能輔助決策的材料,不是三段產品介紹。

協調一次發布

根據附件中的產品說明制作發布計劃,包括時間線、負責人、依賴、風險、公告草稿、客戶 FAQ 和發布日檢查清單。發現缺少決策時先標出來,再制作最終文件。

發布計劃涉及的人和文件眾多,如果缺一個負責人或關鍵決定,后面就會卡住。讓 Work 模式先標注缺口,比生成一份看起來完整但沒法執行的計劃更實用。

重復性的任務可以先在普通 Chat 中把 Prompt 寫好,是你想要的結果之后,在執行定時任務。

Codex 提示詞

Codex 的入口就是我們最熟悉的了。

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碰到你需要處理代碼、代碼庫或開發工具時,直接上 Codex。

一個優秀的 Codex Prompt 要說清楚目標行為,指出相關代碼或復現步驟,保留重要約束,并說明結果怎么驗證。

多步驟任務可以先輸入 /plan,讓 Codex 調查并提出方案,再決定是否編輯。

Goal 模式可用時,在計劃確認后使用 /goal 設置持續目標。

如何閱讀這些示例

官網后面的每個例子都說明了四件事:什么時候用、適合 IDE/CLI/Cloud 中的哪個界面、用戶需要提供什么上下文,以及最后如何驗證。

IDE 擴展會自動帶上打開的文件。CLI 里最好明確寫出路徑,或者通過 @ 和 /mention 附上文件。

Codex 在 sandbox 沙箱中運行。本地文件、網絡或外部操作超出權限邊界時,會按照當前 approval policy 處理。

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理解代碼庫

剛接手的項目、閱讀你不熟悉的服務,或者需要理解協議、數據模型和請求流程時,可以讓 Codex 先解釋一下代碼。

IDE 擴展工作流(最快的本地探索方式)

打開相關的文件,必要時選中關心的代碼,然后輸入:

解釋請求在所選代碼中的完整流轉過程。

請包括:
- 每個相關模塊負責什么
- 數據在哪里驗證
- 修改這些代碼時需要注意的一兩個問題

驗證:讓 Codex 把請求流程整理成編號步驟,并列出涉及的文件。

CLI 工作流(適合保留對話和命令記錄)

在項目根目錄運行 codex,然后明確告訴它要讀哪些文件:

我需要理解這個服務使用的協議。閱讀 @foo.ts 和 @schema.ts,解釋 schema 以及請求和響應流程。重點區分必填字段、可選字段和向后兼容規則。

CLI 會保留對話和命令輸出。路徑多時可以用 @ 自動補全,或者通過 /mention 附上文件。

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修復 Bug

Bug 能在本地復現時,最有用的信息是復現步驟和約束。

CLI 工作流(復現與驗證的閉環)

下面出現了一個 Bug:頁面保存按鈕刷新后無法使用。

Bug:設置頁面點擊“保存”后顯示成功,但刷新頁面后開關恢復原狀。

復現:
1. 運行 npm run dev
2. 打開 /settings
3. 修改 Enable alerts
4. 點擊 Save
5. 刷新頁面,觀察開關狀態

約束:
- 不要改變 API 結構
- 盡量做最小修改
- 條件允許時補一個回歸測試

先復現問題,再定位原因并修改。完成后重新執行復現步驟,運行最小的相關測試集,并報告命令和結果。

用戶負責提供復現步驟和限制條件。Codex 會補充命令輸出、發現的調用位置和堆棧信息。

驗證:修改代碼之后,重新操作一次原來的出錯流程,確認 Bug 已經消失;再運行代碼檢查和相關測試;最后把實際運行了哪些命令、每個命令是否成功、通過了多少測試告訴我。

IDE 擴展工作流

打開你懷疑有問題的文件和它最近的調用方,然后輸入:

找出為什么界面顯示已保存,但數據沒有持久化。修復后,告訴我如何在 UI 中驗證。

這類 Prompt 適合問題范圍已經比較小,只差定位具體代碼的時候。

編寫測試

編寫測試時,先把測試對象和范圍交代清楚。Codex 會參考代碼庫里已有的測試習慣。

IDE 擴展工作流(基于選中代碼)

打開包含目標函數的文件,選中函數代碼,通過命令面板選擇 “Add to Codex Thread”,然后輸入:

為這個函數編寫單元測試,遵循項目中其他測試使用的約定。

選中的代碼行和當前打開的文件會作為上下文,不需要再復制一遍。

CLI 工作流(在 Prompt 中說明路徑和范圍)

CLI 中可以直接寫函數名和路徑:

為 @transform.ts 中的 invert_list 函數添加測試,覆蓋正常路徑和邊界情況。

如果一個文件里有多個同名或相似函數,再補充行號范圍或調用位置。

根據截圖制作原型

截圖能看出來布局、字體和間距,但它不會告訴 Codex 應該使用什么技術棧,也看不出 hover、校驗和鍵盤交互。

圖片和文字一起發給 Codex ,它才會拿到完整的輸入。

CLI 工作流(圖片+Prompt)

把截圖保存到項目里,例如 ./specs/ui.png,啟動 Codex 后拖入圖片,再輸入:

根據這張圖片創建一個新的儀表盤。

約束:
- 使用 React、Vite 和 Tailwind
- 使用 TypeScript
- 盡量匹配截圖中的間距、字體和布局

輸出:
- 一個能渲染該 UI 的新路由或頁面
- 所需的小型組件
- 一份包含本地運行方法的 README.md

驗證:讓 Codex 啟動開發服務器,并告訴你查看原型的本地 URL 和路由。

IDE 擴展工作流(圖片+現有文件)

把圖片拖入任務,同時打開項目里風格最接近的頁面,然后輸入:

創建一個新的設置頁面,以附件截圖為目標界面,并遵循本項目其他文件使用的設計和視覺模式。

這樣 Codex 既能看到目標圖,也能參考現有項目的組件和樣式。

通過實時更新迭代 UI

頁面已經能運行后,可以讓 Codex 每次只改一小塊內容,每次刷新瀏覽器看結果。

CLI 工作流(運行 Vite,再用短 Prompt 迭代)

在單獨終端運行 npm run dev,然后先讓 Codex 提出兩三個樣式改進。選中一個方向后,把范圍縮小:

采用方案 2。

只修改頁頭:
- 字體更偏編輯風格
- 增加留白
- 確保移動端仍然正常

下一輪可以繼續寫:

保持布局不變,簡化顏色,刪除多余邊框,減少視覺干擾。

驗證:每次修改后刷新瀏覽器。滿意的修改及時提交,不滿意的撤銷。你手動改過或回退過文件,也要告訴 Codex,免得下一輪又被覆蓋。

把重構交給云端

復雜的重構可以先在本地理解代碼和確定方案,再把耗時的實現交給云端。

這個我之前不知道有云端這個功能,這次我才知道。

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連接 GitHub 之后,會把你 GitHub 的項目同步過來,然后根據 GitHub 上的項目創建云端環境。

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連接之后,你的本地就會出現可以在云端工作的選項。

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本地規劃(IDE)

先提交或暫存當前修改,保證后面能看清差異。然后讓 Codex 規劃:

$plan

重構認證子系統:
- 拆分 token 解析、session 加載和權限判斷
- 減少循環依賴
- 提高可測試性

約束:
- 不改變用戶可見行為
- 公共 API 保持穩定
- 給出分階段遷移計劃

計劃出來后繼續追問:每個里程碑具體移動哪些文件?失敗時怎么回滾?本地規劃階段最需要的是入口文件、模塊邊界和依賴關系。

云端委派(IDE → Cloud)

你設置好 Codex cloud environment 后,在輸入框下方選擇云環境,再發送實現計劃中的里程碑 1。新的云端任務會帶上當前任務里的計劃和上下文。

實現完成后檢查 diff,必要時繼續修改。你可以從云端創建 PR,也可以把修改拉回本地測試。

云端任務運行在隔離環境里。Agent 階段默認沒有互聯網訪問,除非你在環境設置中明確開啟。

進行本地代碼審查

提交代碼或創建 PR 前,可以讓 Codex 先檢查當前工作樹。

CLI 工作流(審查工作樹)

在項目根目錄啟動 Codex,運行:

/review

也可以加關注點:

/review 重點關注極端情況和安全問題

根據反饋修復后,再運行一次 /review,確認相關問題已經解決。

審查 GitHub Pull Request

如果不想把分支拉到本地,可以在 GitHub 上直接觸發 Codex review。前提是倉庫已經啟用 Codex Code review。

GitHub 工作流(評論觸發)

打開 Pull Request,發表評論:

@codex review

需要關注安全問題時,可以寫得更明確:

@codex 審查安全漏洞和安全隱患

更新文檔

文檔任務也要寫清修改范圍和驗證方法。只說更新文檔,Codex 很容易順手重寫一大片。

IDE 或 CLI 工作流(本地編輯與驗證)

確定需要修改的文檔,在 IDE 中打開,或者在 CLI 里用 @ 指定文件,然后輸入:

更新高級功能文檔,補充身份驗證故障排查說明,并驗證所有鏈接都能訪問。

Codex 完成后,最后一步是閱讀渲染出來的頁面。

參考資料:

  • OpenAI:Prompting
  • OpenAI:Plugins
  • OpenAI:Personalization settings

如果這篇文章你覺得還不錯,謝謝你的三連,也希望可以轉發給同樣關注 AI / 科技 / 開發效率的朋友。 我是 cxuan,我們下期再見。

程序員cxuan cxuan 寫的文章還不錯。會分享計算機底層、計算機網絡、操作系統,Java基礎、框架、源碼等文章。
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    虹科網絡基礎設施 2026-07-30 17:09 177瀏覽
  • 在EMC測試過程中,傳導發射(Conducted Emission,CE)超標是工程師最常遇到的問題之一。更令人頭疼的是,同樣的超標曲線背后,可能對應著完全不同的干擾機理:有的是差模噪聲沿電源回路傳播,有的是共模電流通過寄生路徑耦合,還有些問題甚至并非來自電源本身,而是負載、電纜布局或接地結構引起的連鎖反應。 · 150kHz~1MHz 超標:多為差模噪聲為主,干擾沿火線-零線回路傳輸。 · 1MHz~30MHz 超標:通常共模噪聲占主導,干擾通過火線/零線對地回路傳播。 如果條件允許,用電流探
    譽磁電磁兼容EMC 2026-07-31 18:45 283瀏覽
  • ?摘要:低價大流量卡正全面退市,政策收緊已成定局。面對傳統號卡的不確定性,隨身WiFi憑借穩定連接、多設備共享、獨立設備和靈活套餐等優勢,成為務實可靠的備選方案。1、流量卡黃金時代要結束了通信行業正迎來一場前所未有的“地震式”調整——曾讓無數用戶追捧的低價大流量卡,正在全速退出各大平臺。這早已不是一次普通的競合,而是一場趨勢性的行業洗牌。回望過去,19元200G的神卡,那時真是“睡著都能笑醒”,便宜到不敢相信,爽到忍不住炫耀。那些日子,好像隨便刷、隨便看,流量自由觸手可及。可如今,回頭再看,那種
    愛上電路設計 2026-08-03 10:21 78596瀏覽
  • Synopsys 這次沒有再給行業看一條只能站在展臺邊圍觀的 demo。7 月 27 日,Synopsys 在 DAC 2026 期間公布兩條 autonomous EDA workflow:一條處理 debug closure,另一條處理 implementation and closure。客戶可以通過 Synopsys 申請在 Microsoft Discovery 上評估,AMD 正在評估這些工作流能否用于下一代產品開發。公告里最扎眼的是 25%–40%。Synopsys 稱
    麒芯說AI 2026-07-31 14:21 164瀏覽
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