MediaTek Genio Pro 5100 智能物聯網平臺正是面向物理 AI 應用打造。采用臺積電 3nm 制程工藝，集成第八代 NPU，可提供超過 50 TOPS 的系統級生成式 AI 加速，為機器視覺、目標分類等傳統 AI 工作負載提供更強推理性能。
在生成式 AI 場景中，Genio Pro 5100 可支持高達 23 Tokens/s 的生成速度，能夠運行高達 70 億參數的大語言模型。在視覺應用方面，它支持先進的多攝像頭傳感器融合技術，最多可接入 16 路攝像頭，同時支持三路 4K 顯示器輸出，帶來豐富的人機交互與可視化能力。
物理 AI 部署往往意味著設備需要長期運行在復雜、嚴苛的環境中。為此，Genio Pro 5100 支持 -40°C 至 +105°C 的工業級工作溫度范圍，滿足多類工業與戶外應用需求。
為了提升系統設計的可靠性與制造效率，Genio Pro 5100 支持并排式 LPDDR5x，并具備豐富的擴展能力，可提供 PCIe Gen 4、USB、雙 2.5GbE 以太網以及多種標準接口，靈活擴展與系統集成，可滿足不同設備需求，幫助企業更從容地規劃產品路線，降低工業及機器人產品的供應鏈風險。
軟件
賦予開發者更大的創新空間
AI 模型能否高效落地為實際應用，很大程度上取決于軟件生態。Genio Pro 5100 支持 Yocto、Debian、Ubuntu 等多種 Linux 發行版，并兼容 PyTorch、ONNX Runtime、TensorFlow Lite 等主流 AI 框架，支持模型開發、部署與優化，覆蓋多樣化應用場景。
面向機器人開發，平臺支持開源機器人操作系統 ROS 2（Robot Operating System 2），有助于簡化機器人系統的開發、集成與協同控制流程。結合 MediaTek 的開發者工具和生態資源，開發團隊可更高效地構建、定制并擴展物理 AI 應用，加速產品上市。
AI 模型
從理解世界到自主行動
AI 模型能力的發展，正在不斷拓寬機器人和無人機的能力邊界。大語言模型讓設備能夠進行更加自然的人機交互，而視頻語言模型（VLM）和視覺-語言-動作模型（VLA）等新一代模型，則進一步賦予機器人和無人機理解環境并自主執行任務的能力——它們不僅能夠「看懂」世界，還能夠根據所見實時做出行動決策。
這些能力正推動機器人系統向更高水平的自主化，使其能夠準確理解周圍環境，并以更加智能、安全的方式完成任務。Genio Pro 5100 正是面向這些新興模型架構打造，為其高效運行提供充足的計算性能。
推動物理 AI
走向規模化部署
隨著物理 AI 從概念驗證邁向實際部署，MediaTek Genio Pro 5100 以高性能硬件、開放的軟件生態以及對先進 AI 模型的支持，為機器人和無人機提供關鍵技術基礎。從邊緣推理、多模態感知到自主決策，Genio Pro 5100 正持續驅動新一代物理 AI 應用創新，加速智能機器人與無人機邁向更加廣泛的規模化部署。
