此前，Kimi K3演示了在不使用國外商業(yè)EDA軟件的情況下，僅依靠開源工具完成一顆45nm芯片設(shè)計流程，也讓"AI是否會顛覆EDA"再次成為行業(yè)焦點。而圍繞AI Agent、自動化芯片設(shè)計等趨勢，西門子EDA、新思科技、Cadence、Keysight等相關(guān)技術(shù)人員此前也表達了各自觀點。
對于"AI將淘汰EDA"的觀點，西門子EDA高級副總裁兼總經(jīng)理Abhi Kolpekwar明確表示，并不認同。
他指出，EDA工具經(jīng)過數(shù)十年的發(fā)展，屬于計算密集型軟件，經(jīng)過大量驗證和產(chǎn)業(yè)認證。如果有人認為僅依靠一個具有概率性的LLM模型，就能夠完成芯片流片，他對此很難相信。
在他看來，未來真正變化的不是EDA工具消失，而是EDA工具形態(tài)發(fā)生變化。EDA工具將逐漸演變?yōu)橐唤M可調(diào)用的計算引擎，由AI智能體按需調(diào)用，實現(xiàn)不同計算引擎之間的數(shù)據(jù)協(xié)同。與此同時，EDA廠商未來更重要的角色將是合作伙伴，而不是流程擁有者，通過提供上下文智能，幫助客戶理解設(shè)計變化并輔助決策。
對于AI自動完成芯片設(shè)計，新思科技同樣保持謹慎。
新思科技技術(shù)專家Ramesh Narayanaswamy表示，目前最關(guān)鍵的問題仍然是規(guī)格說明書的理解。AI可以幫助分析規(guī)格、生成測試計劃，但人在整個過程中仍必須參與審核。一旦AI誤解規(guī)格說明中的內(nèi)容，就可能導(dǎo)致整個設(shè)計方向出現(xiàn)偏差，因此更現(xiàn)實的方式，是利用多個AI模型交叉檢查，再由工程師完成最終審核。
與此同時，新思科技認為，未來EDA工具內(nèi)部大量啟發(fā)式算法和優(yōu)化流程，可以逐步交給具備自學(xué)習(xí)能力的Agent完成，而工程師將更多承擔(dān)產(chǎn)品架構(gòu)和組織角色。不過，相比軟件行業(yè)，芯片設(shè)計對可靠性的要求更高，因此這一變化會更加緩慢。
Cadence認為，目前真正的瓶頸不是AI，而是規(guī)格說明書本身。
Cadence產(chǎn)品營銷總監(jiān)Paul Graykowski表示，無論聊天機器人多么先進，如果輸入的規(guī)格說明本身質(zhì)量不高，AI最終仍然無法得到正確結(jié)果。因此，工程師最重要的價值仍然在于理解設(shè)計意圖，與AI不斷交互，而不是完全交給AI自主完成。
Cadence杰出工程師Hamid Shojaei也表示，行業(yè)短時間內(nèi)不會發(fā)生劇烈變化，工程師不會因為所有測試通過就完全相信AI結(jié)果，建立信任需要時間。不過，他認為，AI Agent將成為EDA行業(yè)巨大的商業(yè)機會，未來EDA公司不僅銷售工具，也可能提供"虛擬工程師"服務(wù)，從而改變整個EDA行業(yè)的商業(yè)模式。
Keysight EDA高級總監(jiān)Alexander Petr表示，他經(jīng)常聽到客戶說："管理層要求我必須使用AI。"
但他認為，這種思路本身就是錯的。真正應(yīng)該先問的是："我要解決什么問題？"
他表示，AI只是自動化發(fā)展的下一步。在明確工作流程后，再討論哪些環(huán)節(jié)適合AI、哪些需要人工參與，才有意義。同時，半導(dǎo)體行業(yè)高度重視知識產(chǎn)權(quán)，沒有企業(yè)愿意公開核心IP，因此EDA廠商、晶圓廠和芯片設(shè)計公司未來仍需要共同參與，AI能力才能進一步提升。
Kimi K3此前展示了利用開源工具完成45nm芯片設(shè)計流程，一度引發(fā)資本市場對EDA行業(yè)前景的擔(dān)憂。不過，這一演示采用的是成熟工藝節(jié)點，與當前3nm、2nm先進工藝仍存在明顯差距，商業(yè)EDA工具在先進芯片設(shè)計中的地位依然穩(wěn)固。
而從西門子EDA、新思科技、Cadence、Keysight的回應(yīng)來看，行業(yè)形成了一個較為一致的判斷：AI Agent正在重塑EDA流程，也會改變工程師角色和EDA商業(yè)模式，但短期內(nèi)不會取代成熟EDA工具，更不會脫離工程師獨立完成先進芯片設(shè)計。
