本文來(lái)源：智能通信定位圈
作者：Dr. Jürgen Kr?mer 首席產(chǎn)品官
來(lái)源：Cumulocity IoT
以下內(nèi)容中，我們摘錄了報(bào)告中的原文觀點(diǎn)，并結(jié)合我們自身的視角，解讀這些發(fā)現(xiàn)對(duì)正在評(píng)估物聯(lián)網(wǎng)及AIoT戰(zhàn)略的工業(yè)設(shè)備制造商意味著什么。
01
Gartner?核心結(jié)論
Gartner 在2026年報(bào)告開(kāi)篇即對(duì)物聯(lián)網(wǎng)在制造業(yè)中的戰(zhàn)略重要性給出了明確結(jié)論：
"物聯(lián)網(wǎng)并非可選項(xiàng)，而是基礎(chǔ)。產(chǎn)品負(fù)責(zé)人必須為邊緣計(jì)算和工業(yè)AI應(yīng)用而構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)體系。要在制造業(yè)市場(chǎng)保持持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，就必須持續(xù)聚焦于支持自動(dòng)化工廠(chǎng)與自主工廠(chǎng)的AIoT平臺(tái)能力建設(shè)。"
—— Gartner，《新興技術(shù)影響力雷達(dá)：制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)》， 2026
這是Gartner 迄今為止針對(duì)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)出的，最明確的戰(zhàn)略性號(hào)召。
制造商所面臨的問(wèn)題已經(jīng)不再是"是否要投資AIoT"，而是"能以多快的速度建立起數(shù)據(jù)、邊緣計(jì)算與平臺(tái)基礎(chǔ)，從而把互聯(lián)產(chǎn)品轉(zhuǎn)化為競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)"。
這一判斷與我們?cè)谂c制造業(yè)客戶(hù)日常交流中觀察到的趨勢(shì)不謀而合：AIoT市場(chǎng)正在從試點(diǎn)項(xiàng)目走向支撐規(guī)模化生產(chǎn)轉(zhuǎn)型的核心運(yùn)營(yíng)基礎(chǔ)設(shè)施。
02
市場(chǎng)投資現(xiàn)狀：數(shù)據(jù)怎么說(shuō)
報(bào)告中包含了關(guān)于制造商當(dāng)前及計(jì)劃中的物聯(lián)網(wǎng)投資調(diào)研數(shù)據(jù)：
84% 的制造商計(jì)劃在未來(lái)兩年內(nèi)增加工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的投資，其中 18% 預(yù)計(jì)投資增幅將超過(guò)10%。
69% 的制造商認(rèn)為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是支持智能制造的極其重要的技術(shù)投資方向。
—— 數(shù)據(jù)來(lái)源：《2025年Gartner 技術(shù)業(yè)務(wù)成果調(diào)研》
"69%認(rèn)為極其重要"這一比例尤為關(guān)鍵：
它不僅體現(xiàn)了市場(chǎng)情緒，更預(yù)示著預(yù)算分配和董事會(huì)層面的優(yōu)先級(jí)正在隨之調(diào)整。
那些尚未加大工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)投資的制造商，正面臨著與已在構(gòu)建數(shù)據(jù)和AI基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)勢(shì)的同行拉開(kāi)結(jié)構(gòu)性差距的風(fēng)險(xiǎn)。
03
Gartner? 提出的三大戰(zhàn)略主題
Gartner? 針對(duì)報(bào)告中涉及的10項(xiàng)技術(shù)，歸納出三大對(duì)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人具有指導(dǎo)意義的戰(zhàn)略主題。
? 主題一：短期聚焦運(yùn)營(yíng)技術(shù)
"短期重點(diǎn)：立即把握運(yùn)營(yíng)技術(shù)帶來(lái)的機(jī)遇。這需要將物聯(lián)網(wǎng)與邊緣計(jì)算技術(shù)整合進(jìn)產(chǎn)品路線(xiàn)圖，并明針對(duì)性的解決高價(jià)值制造商業(yè)務(wù)問(wèn)題，確保在中短期內(nèi)取得市場(chǎng)領(lǐng)先地位。"
—— Gartner?，《新興技術(shù)影響力雷達(dá)：制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)》，2026年
這是在明確指示企業(yè)應(yīng)立即在物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和邊緣AI能力上采取行動(dòng)，而不是等待市場(chǎng)進(jìn)一步成熟后再動(dòng)手。
那些已經(jīng)將物聯(lián)網(wǎng)部署推進(jìn)到生產(chǎn)規(guī)模階段的制造商，已經(jīng)在資產(chǎn)可靠性、質(zhì)檢準(zhǔn)確率和能源效率方面看到了可量化的改善。
? 主題二：以人工智能與先進(jìn)自動(dòng)化驅(qū)動(dòng)長(zhǎng)期愿景
"長(zhǎng)期愿景：與此同時(shí)，需要持續(xù)融合人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)及先進(jìn)流程自動(dòng)化領(lǐng)域的新興創(chuàng)新成果，以此塑造并保障企業(yè)長(zhǎng)期產(chǎn)品開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略的前瞻性。"
—— Gartner?，《新興技術(shù)影響力雷達(dá)：制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)》，2026年
這一主題強(qiáng)調(diào)的是：短期行動(dòng)與長(zhǎng)期AI戰(zhàn)略并非先后關(guān)系，而應(yīng)是并行推進(jìn)的。
能在2030年占據(jù)領(lǐng)先地位的制造商，一定是那些從2026年起就著手構(gòu)建工業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的企業(yè)，因?yàn)檫@一數(shù)據(jù)層正是未來(lái)AI應(yīng)用能否可靠運(yùn)行的關(guān)鍵前提。
? 主題三：構(gòu)建模塊化的物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)
"構(gòu)建模塊化物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)：這是適應(yīng)不同客戶(hù)及應(yīng)用場(chǎng)景的多樣化成熟度和獨(dú)特業(yè)務(wù)需求所必需的敏捷能力。這種可自適應(yīng)的基礎(chǔ)架構(gòu)，是實(shí)現(xiàn)快速部署并保持持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的唯一途徑。"
—— Gartner?，《新興技術(shù)影響力雷達(dá)：制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)》，2026年
可組合性是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)評(píng)估中最容易被低估的架構(gòu)要求之一。
那些建立在僵化、單體式平臺(tái)之上的制造商和技術(shù)供應(yīng)商，將很難整合每個(gè)季度都在涌現(xiàn)的新AI能力。
模塊化架構(gòu)能力并非錦上添花的技術(shù)特性，而是保持長(zhǎng)期相關(guān)性的必要前提。
04
關(guān)鍵技術(shù)發(fā)現(xiàn)（Gartner? 原文摘錄）
以下技術(shù)發(fā)現(xiàn)均直接引自2026年報(bào)告中的技術(shù)專(zhuān)題，未做任何改寫(xiě)：
工業(yè)數(shù)據(jù)管理
"工業(yè)數(shù)據(jù)管理是讓AI/機(jī)器學(xué)習(xí)及AI智能體不再產(chǎn)生'幻覺(jué)'的關(guān)鍵支點(diǎn)。"
—— Gartner?，《新興技術(shù)影響力雷達(dá)：制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)》，2026年
這是制造業(yè)IT和工程負(fù)責(zé)人最應(yīng)該關(guān)注的一項(xiàng)發(fā)現(xiàn)。在我們看來(lái)，"幻覺(jué)"這一說(shuō)法并非夸張：當(dāng)AI被部署在缺乏上下文關(guān)聯(lián)的工業(yè)數(shù)據(jù)之上時(shí)，我們經(jīng)常觀察到這種失效模式。
如果沒(méi)有扎實(shí)的工業(yè)數(shù)據(jù)層，AI智能體和機(jī)器學(xué)習(xí)模型將很難產(chǎn)出可靠結(jié)果。這也意味著，數(shù)據(jù)集成層已經(jīng)不再是后臺(tái)層面的技術(shù)問(wèn)題，而是一項(xiàng)戰(zhàn)略性前提條件。
Gartner將工業(yè)數(shù)據(jù)管理列為1-3年優(yōu)先級(jí)、"高影響力"評(píng)級(jí)的技術(shù)，這與我們客戶(hù)反饋的情況高度一致：數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)上下文化，正是制約AI在制造業(yè)規(guī)模化落地的主要瓶頸。
邊緣AI
"到2029年，至少60%的邊緣計(jì)算部署將采用復(fù)合型AI（同時(shí)包含：預(yù)測(cè)式性AI與生成式AI），而這一比例在2023年還不足5%。"
—— Gartner?，《新興技術(shù)影響力雷達(dá)：制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)》，2026年
從不足5%躍升至60%的復(fù)合AI采用率，且僅用六年時(shí)間實(shí)現(xiàn)，是報(bào)告中最引人注目的技術(shù)采用曲線(xiàn)之一。
這對(duì)制造商而言已經(jīng)不是一個(gè)未來(lái)才需要考慮的問(wèn)題，而是當(dāng)下就必須做出的架構(gòu)決策。企業(yè)今天所選擇的邊緣AI戰(zhàn)略，將決定未來(lái)能以多快速度吸納日趨成熟的生成式AI能力。
物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
"制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的采用正經(jīng)歷快速且持續(xù)加速的增長(zhǎng)，多家廠(chǎng)商報(bào)告的同比營(yíng)收增幅顯著，部分廠(chǎng)商高達(dá)180%。
這一快速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)還體現(xiàn)在：平臺(tái)增速經(jīng)常超過(guò)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)市場(chǎng)21.4%的平均增速，反映出這些解決方案在營(yíng)收與利潤(rùn)兩端均獲得了廣泛認(rèn)可的實(shí)際效益。"
—— Gartner，《新興技術(shù)影響力雷達(dá)：制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)》，2026年
180%的同比營(yíng)收增速反映的是真實(shí)的市場(chǎng)需求拉動(dòng)，而非廠(chǎng)商的營(yíng)銷(xiāo)包裝。
制造商選擇物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，并非出于技術(shù)驅(qū)動(dòng)，而是因?yàn)?/span>運(yùn)營(yíng)效率提升、預(yù)測(cè)性維護(hù)以及IT/OT融合（信息技術(shù)與運(yùn)營(yíng)技術(shù)融合）的商業(yè)價(jià)值已經(jīng)得到充分驗(yàn)證。
數(shù)字孿生
"根據(jù)《2025年Gartner? CIO與技術(shù)高管調(diào)研》，23%的受訪(fǎng)者已經(jīng)在制造業(yè)數(shù)字孿生領(lǐng)域進(jìn)行了投資，另有56%計(jì)劃在未來(lái)三年內(nèi)進(jìn)行投資。"
—— Gartner，《新興技術(shù)影響力雷達(dá)圖：制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)》，2026年
79%的當(dāng)前投資加計(jì)劃投資合計(jì)占比，說(shuō)明數(shù)字孿生技術(shù)正在從早期采用階段邁向主流普及階段。
剩余的障礙：成本、標(biāo)準(zhǔn)和集成復(fù)雜度，都可以通過(guò)合適的平臺(tái)基礎(chǔ)和預(yù)制模板來(lái)解決，而這也是我們?cè)诜e極幫助客戶(hù)應(yīng)對(duì)的方向。
產(chǎn)品服務(wù)化
"產(chǎn)品服務(wù)化未來(lái)能否取得成功，關(guān)鍵在于能否運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、人工智能及軟件應(yīng)用來(lái)提升產(chǎn)品性能，并在需要時(shí)實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程干預(yù)與控制。"
—— Gartner，《新興技術(shù)影響力雷達(dá)圖：制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)》，2026年
產(chǎn)品服務(wù)化是建立在成熟物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)之上的下游商業(yè)模式轉(zhuǎn)型，而與我們合作的工業(yè)設(shè)備制造商，也表現(xiàn)出對(duì)這一模式日益增長(zhǎng)的興趣。
技術(shù)障礙已基本得到解決；真正的難點(diǎn)在于從資本支出（Capex）向運(yùn)營(yíng)支出（Opex）收入模式轉(zhuǎn)變所需要的內(nèi)部變革管理。
05
Gartner? 關(guān)于投資時(shí)機(jī)的指導(dǎo)建議
“先行者應(yīng)立即著手布局處于六至八年（或更遠(yuǎn)）周期圈層的技術(shù)項(xiàng)目。
快速跟隨者應(yīng)立即著手布局處于三至六年圈層的 ETTs*。
多數(shù)跟隨者應(yīng)著手布局處于‘當(dāng)下’及一至三年圈層的技術(shù)項(xiàng)目。
而滯后者則可以等到相關(guān)技術(shù)進(jìn)入早期乃至后期主流采用階段后再行動(dòng)。”
*原文注：ETT 即"新興技術(shù)與趨勢(shì)"
*譯者注：四類(lèi)人群對(duì)應(yīng)創(chuàng)新擴(kuò)散理論，此處用于形容先入場(chǎng)、觀望、追隨的投資者們與新技術(shù)推進(jìn)的傳播階段。
—— Gartner，《新興技術(shù)影響力雷達(dá)：制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)》，2026年3月
Gartner? 提出的這一時(shí)機(jī)框架，是整份報(bào)告中對(duì)戰(zhàn)略規(guī)劃最具實(shí)操價(jià)值的部分。
其中的含義十分清晰：物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、邊緣AI和工業(yè)數(shù)據(jù)管理這三項(xiàng)技術(shù)需要現(xiàn)在就行動(dòng)。而不是等市場(chǎng)采用成熟后再跟進(jìn)，要走在市場(chǎng)前面。
那些目前定位為"多數(shù)跟隨者"的制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者，應(yīng)該把這份報(bào)告當(dāng)作加速行動(dòng)的信號(hào)。尤其是在這些1-3年周期的技術(shù)領(lǐng)域，早期多數(shù)采用階段已經(jīng)近在眼前。
06
我們的視角：Cumulocity 如何應(yīng)對(duì)機(jī)遇
Cumulocity 的 AIoT 平臺(tái)正是圍繞Gartner? 所描述的這套核心架構(gòu)而構(gòu)建的，尤其是在IT/OT融合、邊緣原生部署以及工業(yè)數(shù)據(jù)管理方面。
Cumulocity 面向的是那些需求超越單純連接能力的制造商。他們需要的是一個(gè)能夠支撐工業(yè)數(shù)據(jù)語(yǔ)義化、邊緣執(zhí)行以及可規(guī)模化互聯(lián)產(chǎn)品服務(wù)的平臺(tái)基礎(chǔ)，同時(shí)不被鎖定在僵化的架構(gòu)之中。
我們的模塊化物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)旨在幫助團(tuán)隊(duì)連接傳統(tǒng)OT系統(tǒng)與現(xiàn)代設(shè)備、統(tǒng)一整個(gè)企業(yè)范圍內(nèi)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，并將智能能力部署到最需要的位置，無(wú)論是設(shè)備端、網(wǎng)關(guān)端還是邊緣服務(wù)器端。
這使制造商既能支撐當(dāng)下的運(yùn)營(yíng)需求，也能兼顧長(zhǎng)期的AI與服務(wù)化戰(zhàn)略。
而這些能力也已經(jīng)在真實(shí)的行業(yè)環(huán)境中得到了充分驗(yàn)證。在客戶(hù)實(shí)際部署案例中，Cumulocity 已幫助制造商降低集成復(fù)雜度、提升跨分布式資產(chǎn)的可視性，并加快數(shù)字孿生和遠(yuǎn)程服務(wù)項(xiàng)目的價(jià)值實(shí)現(xiàn)速度。
例如，像ABB機(jī)器人這樣的全球自動(dòng)化領(lǐng)軍企業(yè)，正利用該平臺(tái)實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)連接的標(biāo)準(zhǔn)化，并協(xié)調(diào)復(fù)雜的運(yùn)營(yíng)工作流程。
與此同時(shí)，像Edwards和Solenis這樣以服務(wù)為核心的原始設(shè)備制造商（OEM），也在利用Cumulocity改善遠(yuǎn)程診斷能力、消除意外設(shè)備故障，并順利推廣先進(jìn)的預(yù)測(cè)性維護(hù)模型，以保障客戶(hù)設(shè)備的正常運(yùn)行時(shí)間。
為了提升客戶(hù)忠誠(chéng)度和運(yùn)營(yíng)效率，像Flow International這樣的精密機(jī)械制造商，正依托我們靈活的框架來(lái)最大化設(shè)備全生命周期價(jià)值。
即便是在要求極高的真正自主執(zhí)行場(chǎng)景中，一家大型風(fēng)力發(fā)電機(jī)制造商也通過(guò)我們的平臺(tái)，每月處理高達(dá)50TB的數(shù)據(jù)管道，使邊緣資產(chǎn)能夠動(dòng)態(tài)自我優(yōu)化和重置，完全消除了人工排隊(duì)作業(yè)，并釋放出隱藏的產(chǎn)能潛力。
真正重要的，并不僅僅是平臺(tái)能否連接資產(chǎn)，而是它能否幫助制造商構(gòu)建一個(gè)可信賴(lài)的工業(yè)數(shù)據(jù)層、支持邊緣側(cè)的實(shí)時(shí)決策能力，并打下支持AI應(yīng)用的基礎(chǔ)。這正是Cumulocity所致力達(dá)成的標(biāo)準(zhǔn)。
隨著制造業(yè)的不斷演進(jìn)，真正能走在前的企業(yè)，不會(huì)再拿AIoT平臺(tái)能力當(dāng)技術(shù)項(xiàng)目來(lái)看，而是把它當(dāng)成關(guān)乎長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力的戰(zhàn)略核心。
參考文獻(xiàn)
Gartner?, 2026 Emerging Tech Impact Radar: Internet of Things for Manufacturing, By Scot Kim, Evan Brown, et al., 2026年3月4日.
*Gartner 是 Gartner, Inc. 及/或其關(guān)聯(lián)公司的注冊(cè)商標(biāo)。
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