“這一天終于還是來了……”
字節跳動，這個站在短視頻風口的巨鱷，終究把憋了數載的功力釋放了出來：
火山引擎。
至此，抖音、西瓜、火山，能一次又一次成功掀起國民熱潮的秘籍，流入江湖，盡數開放。
先來回答一個問題，何謂火山引擎。
將名字拆分來看：
火山之意：先蓄勢，后爆發，并持久地爆發能量。
引擎之意：先輸入，后輸出，并持續地提供動力。
簡而言之，火山引擎要做的，就是把字節跳動成立至今的，與“增長”相關的場景、技術、方法論等分享出來。
火山引擎就像是一扇打開的窗戶，能讓外界的人直接看到字節跳動技術的實質。
那么大火的抖音，它的致勝法寶又是什么？
這本秘籍，叫做《AI智能體驗套件》。
秘籍全本共分為四大篇章。
抖音作為一個內容創作平臺，一個關鍵點，就是用戶既是消費者，又是生產者。
要想提升平臺的活躍度，抖音在這一篇章主要修煉了兩大功力：
消費者轉化成生產者：智能視覺特效和智能創作，可以降低高效生產的門檻。
精準內容分發：通過推薦算法，提升視頻的消費。
好玩、有趣的AI特效，無疑是抖音爆火的一大原因。
在短視頻場景下，利用生成對抗網絡算法的“只有淡妝”，成為了近期的一大爆款。
用戶們對于這種清新、自然的AI上妝效果，非常買賬，直呼“建議焊在臉上”。
并且還通過標簽聯動的方式，讓特效成為熱點，更多的用戶會參與進來，使其價值發揮到最大。
而這個AI特效，僅僅是上線了18天，便達到了抖音內部評級的S級。
再例如地標AR，讓上海東方明珠、廣州塔、西安鐘樓等地標性建筑“動起來”。
用戶只需要掃描相應的建筑，就可以體驗到動態、別樣的地標AR效果。
這一AI特效不僅僅增加了用戶的娛樂體驗，更是提高了文旅場景商業化的收益。
還有在直播場景下，抖音通過一系列的特效，為主播們定制個性化的“禮物”，提高觀眾與主播間的互動體驗。
還有對于不愿意露臉的主播，抖音也通過Animoji虛擬形象功能，可以貼合主播自身的形象。
另外，通過觸發云渲染技術，將渲染工作轉嫁到云端，還可以解決下沉市場一些主播因為手機終端算力不足，在特效玩法上受限的問題。
而且為了提升畫質，還采用了自研的算法實現自適應銳化。
從第一篇章中不難看出，AI特效已經深入到了抖音的各種場景。
而在此背后，抖音所修煉的功法，便是特效算法。
AI特效能不能呈現好的效果，算法適配格外的重要。
因為算法本身是一個比較敏感的模型，模型本身又需要一定的泛化能力。
然而現實場景非常紛繁復雜，人物在視頻中的近中遠距離、全身半身，錄制時的橫豎屏、室內室外光照，以及實時、非實時的處理要求。
這些因素都會影響算法所產生的結果。
因此，在不同的場景之下都會有不同的工程優化。
例如適配高中低端芯片，提升機型覆蓋率；移動端大屏主機端，平臺模型差異化等等。
而要想達到上述的要求，背后所擁有的基礎算法需是“方方面面”。
大方向如人臉識別、人體識別、手勢識別，以及圖像分割等等。
而再細分下來，所涵蓋的算法內容則會更多，一張圖來感受一下。
《抖音秘籍》的第三篇章就是特效引擎。
所修煉的內容，首先就是多平臺支持。
畢竟做移動端的生意，就需要在各種場景下都能玩得起來。
因此算法不僅僅是在App上能產生效果，也能落在瀏覽器、小程序等場景。
為此，抖音進行了移動端SDK開發，甚至還采用了云渲染這種比較重的方法去解決問題。
其次，特效引擎中的另一大重點，便是3D渲染和GAN等硬技術。
細分來看包括物理引擎模擬、動畫系統、虛擬形象等等。
這些工作讓玩法從2D向3D轉化，加速了CG級特效玩法落地移動終端。
當然，例如GAN等技術，也大大縮短了特效的生產周期。
敲黑板，這一篇章是抖音秘籍中的重中之重。
原因如下：
特效的生產效率，對于特效能不能落地業務起著決定性的作用。
為此，技術團隊主要做了三件事情：提升生產效率、完善設計生態，以及引擎同步升級。
2D、3D、美顏等特效，若是一個人需要花費好幾天的時間來完成，恐怕對于抖音這種體量業務，是完全hold不住的。
為此，字節內部開發出了自己的生產工具，其底層和SDK都是同樣的引擎，可以幫助設計師用無代碼的方式，快速地生產特效。
有多快？
平均1天生產2D特效，5天生產3D特效。
最重要的是這種工具還是對外開放的那種，可以鏈接外部設計師，起到反哺的效果，合力提高生產的效率。
至此，四大篇章介紹完畢。
可說了這么多，這樣秘籍究竟能帶來什么樣的增效？
火山引擎AI組計算機視覺方向工程師王坎分享了這樣一個案例：
火山引擎有一個短視頻客戶。產品原來運行了一年，才能積攢下小幾十個玩法或特效貼紙。在用了火山引擎的工具+引擎之后，設計師一周就能設計出5-6套妝容，或者一天一個2D特效，上新速度有肉眼可見的提升。
基本上能在保持原先特效團隊規模不變的基礎上，讓產量增加十倍有余。
那么問題來了。
字節跳動有足夠好用的內部工具，在外部亦有探索實踐，但為什么是在現在這個時間節點，選擇對外“噴發”？
按照字節跳動副總裁楊震原的說法，其實早在2017年，字節跳動就已經開始對外開放自家大名鼎鼎的推薦算法。
但這樣的ToB業務，在2020年之前，一直是“單點嘗試”，遠算不上是一項主業。
2020年，字節跳動才打出了火山引擎這張牌，正式啟動ToB業務。
而現在，火山引擎在低調運行一年之后，終于來了一波強勢“噴發”，高調展示了自己入局智能化/數字化服務市場的姿態和野心。
巨頭入場，自然分外引人關注。更何況，在現在這個時間節點，企業技術服務市場的競爭正日趨激烈——根據IDC數據，尤其是在更偏向底層的IaaS（基礎設施即服務）+PaaS（平臺即服務）市場上，高集中度競爭格局已然形成，在2020年上半年，阿里云、騰訊云和華為云就已經占據了62%的市場份額。
所以，為什么是現在？
楊震原將來自外部的因素歸結為三點：
第一個，是客戶對字節跳動的技術和工具很感興趣。
第二個，字節跳動有很多數字化增長的實踐。
第三個，看中國市場的情況。從大的方向來看，企業向數字化、向智能化演進的速度在變快。因此，工具市場空間變得非常大。
以CV技術為例，就有AI產業觀察人士指出：“近幾年來，在特效玩法這樣的應用領域，國內幾乎沒有誰做得比抖音更好?！?/p>
一方面，字節跳動掌握從算法到場景（如抖音、輕顏等）的全鏈條，能夠在內部運行從算法研發到用戶反饋的整個過程。
更重要的是，抖音作為一個DAU早已突破6億的國民級App，本身就是一個對技術服務有著極大需求的業務場景，對于面向B端的技術產品而言，可以說是一塊絕佳的試金石。
基于龐大的用戶基數、海量的分析數據，字節跳動的技術團隊在驗證技術的場景價值方面，擁有天然的優勢。王坎也談到，火山引擎CV的最大競爭優勢，就是可以復用內部已有的實驗場景中成熟的生產流程。
一個玩法能不能火，要看生產工具是否穩定，這就需要試驗田。我們內部已經充滿了這樣的試驗田，我們在已經運行穩定的產品上，抽象出知識和架構，提供給外部，這是我們最核心的優勢。
而如果僅從字節內部的視角來看，核心的原因還是，“內部產品打磨出來了”。
王坎認為，字節內部掌握一個技術，跟對外提供一個ToB的服務，難度不在一個重量級。
因為在內部，技術實踐可以更激進，但在ToB產品里，穩定性才是第一位的。
楊震原則舉了AWS的例子：
我們把AWS當作楷模。它把內部的東西做好，進一步提高質量，提供給外部的客戶，又通過外部客戶把內部產品打磨得更好，反過來更好地服務于自身的用戶。
把技術開放出去對一家科技公司來說，也是有很大價值的。要想建設高標準的技術團隊，就要把“后衛”變成“前鋒”，讓公司內部中臺出去看看外部的市場，去迎接更多的客戶，這樣才能真正打磨出好的團隊。
在面向個人用戶的業務場景里，字節跳動已然證明了自己，此番公開揭起ToB大旗，又是否會對行業格局造成新的沖擊？
至少楊震原說：
字節跳動的增長沒有秘密。
支撐字節業務狂奔的所謂“秘密”，就是扎實的基礎設施，而現在，通過火山引擎，這些技術和工具本身不再被神秘的面紗籠罩。
不過，楊震原也坦承，把事情做成功的關鍵，除了技術、工具，核心還是要靠企業自己，服務好用戶、創造出價值。
火山引擎能做的，是把數字化的理念和工具做好，更好地服務和支持大家。
而字節跳動是否真的沒有秘密，接下來，就看火山引擎的了。
（應受訪者要求，文中的“王坎”為化名）
— 完 —
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