深度學習工作臺 (DL Workbench) 是官方的 OpenVINO? 圖形界面，旨在使預訓練深度學習模型的生成變得更加容易。因為可視化了嘛，當然容易嘍~
DL Workbench 結合了 OpenVINO? 工具來幫助完成最常用的任務：導入模型、分析其性能和準確性、可視化輸出、優化模型并在幾分鐘內準備好部署。DL Workbench 將帶你完成完整的 OpenVINO? 工作流程，讓你有機會了解各種工具包組件。
好了，開始安裝：
沒啥好參考的東西，我就是文檔本身，嘿嘿。
https://docs.openvino.ai/latest/workbench_docs_Workbench_DG_Install.html文檔文章
可選intel云和本地的部署，當然本地咯
推薦的硬件，都ok了~
安裝的時候，可能沒有相關的軟件，你按需選擇，這是我的選法
按需選擇，因為你拉的docker鏡像不一樣
我選擇cpu運行，后面試試別的
openvino-workbench --imageopenvino/workbench:2021.4.1.2 --enable-myriad
VPU2
openvino-workbench --imageopenvino/workbench:2021.4.1.2
CPU
openvino-workbench --imageopenvino/workbench:2021.4.1.2 --enable-gpu
IGPU
接下來開始安裝Docker：
sudo apt-get update先更新一下庫
sudo apt-get install \ca-certificates \curl \gnupg \lsb-release
安裝這些包
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg安裝一個Docker服務器的秘鑰
echo \"deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \$(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
把Docker服務器的地址加進來，后面從這里拉鏡像。
sudo apt-get update加入了庫，拉一下服務器的信息
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io安裝，其實就是400多MB嗎？但是很快就裝好了。此時重啟電腦，我寫了重啟了，你就重啟
sudo docker run hello-world然后執行這個：
會打印這個
sudo groupadd docker創建一個docker的用戶組
sudo usermod -aG docker $USER把現在的用戶加進去
重啟電腦，全局生效
python3 -m pip --version這步，你要不執行一下？我的pip肯定沒有毛病。
yunswj@x1c:~$ python3 -m pip --versionpip 21.3.1 from /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pip (python 3.6)
python3 -m pip install -U openvino-workbench安裝openvino的Python庫。
openvino-workbench --image openvino/workbench:2021.4.1.2這個是cpu的docker鏡像，你執行一下，就開始拉取鏡像了。時間大概18分鐘，我網應該不慢，不用梯子。
https://hub.docker.com/r/openvino/workbench
Windows*、Linux* 和 MacOS* 支持 CPU 目標。GPU、英特爾? 神經計算棒 2 和采用英特爾? Movidius? VPU 的英特爾? 視覺加速器設計僅支持 Linux*。
openvino-workbench --help
然后執行help的文件
https://openvinotoolkit.github.io/workbench_aux/這個是一個專門的選擇頁面
因為docker玩的少，所以這里做了一些研究：
打印鏡像
docker run openvino/workbench運行
PS命令按運行的鏡像，第一個是ID，鏡像的名字，創建時間，狀態，端口，啟動名稱，我覺得我沒有啟動成功。。。
docker run -p 本機映射端口:鏡像映射端口 -d --name 啟動鏡像名稱 -e 鏡像啟動參數 鏡像名稱:鏡像版本號
參數釋義：
-p 本機端口和容器啟動端口映射
-d 后臺運行
--name 容器名稱
-e 鏡像啟動參數
這樣停止
docker run openvino/workbench:2021.4.1.2這個端口還是打不開
執行結果，端口是5665
openvino-workbench --image openvino/workbench:2021.4.1.2
