AutoML（Automated Machine Learning），簡單來說就是“用AI設計AI”，從2014年開始成為熱門研究，2018年，該技術逐漸進入試商用加速階段。
2019年，90后鐘釗和當時也在搞AutoML的華為“一拍即合”，作為201萬年薪的“天才少年”加入華為，擔任AutoML研究組的leader。
僅用不到1年的時間，鐘釗就帶領團隊將AutoML算法研究應用到千萬臺華為Mate系列和P系列手機上。
具體來說，鐘釗解決的是圖像像素處理算法中的一大痛點——算法精度與模型大小的平衡。
如果解決它，就能將像素處理算法部署到手機上，加速空間增強、超分辨率等圖像處理的速度。
然而，與目標檢測、圖像分類等常見CV算法不同，這類模型的制作，需要對像素的相關屬性有深入理解。
此前在AutoML方向上，對于圖像分類、目標識別等CV算法的應用已經有非常多了。然而，具體到像素的算法上，還沒有團隊成功將AutoML進行大規模應用。
這類算法對精度要求非常高，此前華為不少專家都沒能成功攻克它，而鐘釗帶領團隊成功將AutoML技術應用到了圖像像素處理算法上。這也意味著，鐘釗團隊成功開啟了AutoML技術大規模商用的先河。
鐘釗，出生于1991年，剛上大三的他就在2013年美國大學生數模競賽中獲得了特等獎finalist。
本科畢業后，鐘釗前往中國科學院大學自動化研究所攻讀碩士、博士，碩博階段攻讀專業都是“模式識別與智能系統”。
攻讀博士期間，鐘釗就已經在中國科學院自動化研究所機構知識庫中發布了5篇論文。2018年他在商湯實習期間的一篇論文入選了CVPR Oral，并在大會做了主題報告，當年中國入選Oral的論文僅有個位數。
2019年，鐘釗以百萬年薪入選華為“天才少年”項目。此次官方公開其研究成果，也讓一眾網友直呼“這百萬年薪花得值！”
