傳感器融合(sensor fusion)可望成為掌握自動(dòng)駕駛挑戰(zhàn)時(shí)不可或缺的技術(shù)，它需要處理實(shí)時(shí)傳感器數(shù)據(jù)的能力。根據(jù)市調(diào)公司IHS Technology指出，汽車產(chǎn)業(yè)至今尚未具備這樣的條件，從而為這一領(lǐng)域的新創(chuàng)公司以及著眼于收購這些新創(chuàng)公司的老字號(hào)業(yè)者帶來了機(jī)會(huì)。
很快地，汽車生態(tài)系統(tǒng)將受惠于高性能自動(dòng)駕駛解決方案的驅(qū)動(dòng)力。IHS資深分析師Akilesh Kona解釋，其原因就在于為了實(shí)現(xiàn)車輛的自動(dòng)駕駛功能，它需要與環(huán)境有關(guān)的可靠信息。然而，需要可靠的信息意味著需要不同且大量的傳感器類型。
一般來說，先進(jìn)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)利用周圍環(huán)境的360度現(xiàn)場(chǎng)影像。這些影像來自相機(jī)、雷達(dá)以及一部份的超音波等各種不同的傳感器，并進(jìn)行運(yùn)算。之以必須使用這么多不同傳感器的原因就在于每一種傳感器類型都存在某種限制。
例如，相機(jī)在低光或天氣情況不佳時(shí)的影像質(zhì)量較差。雷達(dá)傳感器則較少受到天氣情況影響；不過，其影像質(zhì)量也因?yàn)榉直媛实投憩F(xiàn)較差。光達(dá)(Lidar)傳感器提供較佳定義的影像，但在邁到下雨、雪或冰雹時(shí)也影響其表現(xiàn)。然而，融合所有這些傳感器信號(hào)，則可實(shí)現(xiàn)可靠、高解析影像，以及足夠冗余用于自動(dòng)駕駛等安全至關(guān)重要的應(yīng)用。
這種情況有利于新創(chuàng)公司貢獻(xiàn)其專門知識(shí)。而且，IHS指出，由于老牌廠商希望保持競(jìng)爭(zhēng)力，開始透過收購取得所需的專業(yè)知識(shí)。例如，通用汽車(General Motors；GM)收購了自動(dòng)駕駛技術(shù)公司Cruise Automation、Delphi收購卡內(nèi)基梅隆大學(xué)成立的Ottomatika，以及Dura Automotive Systems與Green Hills Software合作，共同開發(fā)自動(dòng)駕駛車用的傳感器中樞模塊。
此外，半導(dǎo)體業(yè)界也正致力于提供高性能運(yùn)算解決方案，以滿足傳感器中樞所需的艱巨任務(wù)。例如，恩智浦半導(dǎo)體(NXP)開發(fā)出BlueBox、Mobileye推出EyeQx以及最新一代的EyeQ5平臺(tái)。在某種程度上，芯片廠商還可以借用消費(fèi)市場(chǎng)類似設(shè)計(jì)所產(chǎn)生的專業(yè)技術(shù)。
深度學(xué)習(xí)技術(shù)和機(jī)器視覺，被視為是解決自動(dòng)駕駛決策問題的好辦法。然而，這些技術(shù)對(duì)于汽車產(chǎn)業(yè)仍是新領(lǐng)域。這些領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)可在催生新創(chuàng)公司與拆分公司的研究機(jī)構(gòu)與大學(xué)中找到。正如IHS分析師Akilesh Kona所說的，這些公司——如果未被老牌公司收購——為這一產(chǎn)業(yè)鏈開啟了新的發(fā)展方向。
傳感器融合模塊市場(chǎng)開始起飛，預(yù)計(jì)未來10年將以20%的CAGR成長
因此，對(duì)于傳感器算法與平臺(tái)的需求，為汽車產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈創(chuàng)造了新的成長市場(chǎng)。IHS指出，在2015年，只有4%的新車平臺(tái)內(nèi)建傳感器融合引擎控制單元(ECU)，用于實(shí)現(xiàn)環(huán)景停車輔助與安全至關(guān)重要的功能；然而，在2025年以前，這一數(shù)字預(yù)計(jì)將提高到21%。
預(yù)計(jì)在2015到2025年間，傳感器融合ECU市場(chǎng)的復(fù)全年成長率(CAGR)約達(dá)到20%，成為汽車產(chǎn)業(yè)中成長率最高的應(yīng)用組件——為新的供應(yīng)商提供一個(gè)從各種不同層次供應(yīng)鏈進(jìn)入汽車市場(chǎng)的機(jī)會(huì)。
編譯：Susan Hong
本文授權(quán)編譯自EE Times，版權(quán)所有，謝絕轉(zhuǎn)載
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