2018年是英特爾成立50周年，扎根中國33年的重要歷史時刻。
經(jīng)歷了引導(dǎo)PC、大數(shù)據(jù)時代之后，Intel的戰(zhàn)略重點轉(zhuǎn)向以傳統(tǒng)的PC優(yōu)勢、滿足大數(shù)據(jù)的計算需求、以及面向新興的智能應(yīng)用的三足鼎立布局。
Intel（英特爾公司）全球副總裁兼中國區(qū)總裁楊旭日前在北京舉行的“數(shù)造未來，IN無止境”活動上表示，“數(shù)據(jù)洪流時代，智能就是增值。我們要和產(chǎn)業(yè)伙伴一起，抓住創(chuàng)新機遇，推動應(yīng)用落地，支持實體經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級，與中國共贏數(shù)據(jù)未來。”
英特爾公司全球副總裁兼中國區(qū)總裁楊旭發(fā)表主題演講
之所以將主題定為“數(shù)造未來，IN無止境”，楊旭解釋說：“數(shù)據(jù)是未來的石油，數(shù)據(jù)在重新塑造世界。”以他的觀點來看，數(shù)據(jù)洪流帶來的創(chuàng)新驅(qū)動著全新的變革，而結(jié)合人工智能、5G、自動駕駛等技術(shù)，我們的工作和生活將被重新定義。而“IN”則代表了Innovation(創(chuàng)新)、Intelligence(智能)、Industry(產(chǎn)業(yè))、Intel公司等多重含義，意在彰顯英特爾不斷推動計算創(chuàng)新，解鎖數(shù)據(jù)價值，釋放創(chuàng)新潛能的宏圖。
Intel將如何打入智能應(yīng)用市場？
這可能是每個熟悉Intel公司會問的問題。
作為一家以計算能力起家的半導(dǎo)體巨頭，可能沒有人會懷疑其在計算機、大數(shù)據(jù)處理的能力，而包括并購了Altera的舉動也被解讀為在大數(shù)據(jù)處理上占領(lǐng)優(yōu)勢的舉動。
Intel最近幾年一直在尋求應(yīng)用場景的突破，有成有敗。在經(jīng)歷了風雨之后，是否已發(fā)現(xiàn)彩虹？這也是我關(guān)注的問題。
本次活動上，英特爾展示了與合作伙伴一起找到的突破性應(yīng)用場景，共推智能應(yīng)用落地，讓數(shù)據(jù)的“勢能”成為創(chuàng)新前行的“動能”。
而我更注意到的是Intel一位高層對我描述的一個更宏觀的場景：Intel在云端的處理技術(shù)是無需置疑的，但我們注意到對邊緣設(shè)備上的處理技術(shù)需求日益高漲。
由處理更多的大任務(wù)到處理實時的小任務(wù)，這可能是Intel在智能物聯(lián)網(wǎng)時代的一個突破點，而從邏輯關(guān)系上看，這些相對小的邊緣設(shè)備可能是未來產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的大載體。
先看看Intel在該次會議上強調(diào)了哪些其稱為突破性的應(yīng)用場景：
利用人工智能為月球畫像
皮膚癌的早期篩查
無人售貨
無論是人和宇宙的和諧相處、平昌冬奧會的虛擬現(xiàn)實、人類基因排序、生命和健康、物聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)智能升級等，不同層次的計算需求貫穿其中。
至2020年500億的互聯(lián)設(shè)備將產(chǎn)生多大的數(shù)據(jù)量？產(chǎn)生數(shù)據(jù)的主體又是什么？
Intel將自己定義為一家處理數(shù)據(jù)的公司，而Intel是否在將來是否仍然是一家純粹的處理數(shù)據(jù)公司？
我不好給出答案，但估計在2019年末會看出進一步的頭緒。
而需要提請注意的是：并非Intel放棄其在計算上的優(yōu)勢，而是如何真正地捕獲到在智能時代（Intel更喜歡稱其為自能時代）的新應(yīng)用場景。
推動智能落地
讓我們再將注意力轉(zhuǎn)回到會場。
“比如某個地區(qū)想重點優(yōu)化交通管理，可以全部以數(shù)字化方式映射到虛擬世界。真實世界里，人、車、物混在一起，但在虛擬世界很容易抽離出來，并進行模擬實驗”，英特爾中國研究院院長宋繼強認為這不僅是對數(shù)據(jù)的淺層處理，而是深度挖掘數(shù)據(jù)，用內(nèi)在模型和規(guī)律做預(yù)測，“這是數(shù)據(jù)帶來的非常大的價值，數(shù)據(jù)洪流可能遠遠超出我們之前的想象”。
然而數(shù)據(jù)洪流不僅僅是數(shù)據(jù)量的爆炸，更體現(xiàn)在數(shù)據(jù)形態(tài)的變化，如果不能實現(xiàn)有效的數(shù)據(jù)處理與分析，無法產(chǎn)生價值的數(shù)據(jù)將成為“數(shù)據(jù)尸體”。怎樣才能避免這種陷阱？
宋繼強認為有兩個關(guān)鍵：一是不斷創(chuàng)新的算法和算力，二是要在合適的場景中讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值。他舉例說明，“把深度學(xué)習算法用在語音識別、人臉識別當中，這是把它用好，并且有計算力支撐；應(yīng)用在安防、消費、自動駕駛里，這是應(yīng)用落地的場景。這兩個都滿足了，數(shù)據(jù)就真正發(fā)揮了價值”。
作為一家以數(shù)據(jù)為中心的公司，英特爾的未來戰(zhàn)略將聚焦于三方面：一是引領(lǐng)人工智能與“自能”革命；二是作為全球領(lǐng)先的端到端平臺提供者，從終端設(shè)備到云計算，從網(wǎng)絡(luò)、加速到存儲，為全新的數(shù)據(jù)世界提供無縫協(xié)同工作的產(chǎn)品；三是發(fā)展半導(dǎo)體精尖制造技術(shù)和平臺，生產(chǎn)世界上最好的芯片，持續(xù)推動摩爾定律。
英特爾的三大未來戰(zhàn)略
“自能”時代的興起
在展望未來時，英特爾第一次指出，隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器等技術(shù)的融合應(yīng)用及進一步發(fā)展，越來越多無人干預(yù)的機器設(shè)備和應(yīng)用場景成為可能：“自能(Autonomous)”正帶動新一輪創(chuàng)新發(fā)展趨勢。這也是人工智能最具挑戰(zhàn)性的應(yīng)用場景之一，對機器學(xué)習和機器判斷提出了更進一步的要求，例如，要降低數(shù)據(jù)樣本依靠人工供給的程度，要應(yīng)對多場景、多任務(wù)的需要，要處理多形態(tài)的數(shù)據(jù)，要做出融合、綜合、實時的判斷。 
從“智能”到“自能”
在英特爾的眼中，自能的世界是一個更加以人為本的世界，人制定規(guī)則與愿景，而機器延伸了人、增強了人、解放了人，機器沿著人的規(guī)則和愿景，將達到自能的境界，實現(xiàn)自能的目標。自能的世界將催生新一輪機遇，自能的企業(yè)將有更大的創(chuàng)新和增值空間，用前所未有的方式進行運營，為用戶提供超越想象的產(chǎn)品服務(wù)和體驗。消費者將得到更方便的服務(wù)、更個性化的服務(wù)。
但楊旭也同時強調(diào)稱，自能，是人工智能最具挑戰(zhàn)性的應(yīng)用場景之一，對機器學(xué)習和機器判斷提出了更進一步的要求。未來會有應(yīng)對多場景、多任務(wù)的需要，要處理不同數(shù)據(jù)樣本和不同數(shù)據(jù)格式。目前機器學(xué)習還是靠人給機器“喂”大量的數(shù)據(jù)，今后機器可以實現(xiàn)自我收集數(shù)據(jù)和自我訓(xùn)練。其次，對于機器判決來講，機器要做出融合、綜合的判斷，對實時響應(yīng)提出了高要求，這就需要邊緣計算的協(xié)同，以此實現(xiàn)做出實時決策。
隨著人工智能不斷滲透到各個行業(yè)中，很多行業(yè)的顛覆者已經(jīng)開始了“自能”世界的征程：
以無人商店為重要表現(xiàn)形式的自能零售正在變革零售體驗。基于英特爾的邊緣計算與人工智能相結(jié)合的技術(shù)，京東的無人便利店加速邁向“知人、知貨、知場”自能零售場域。
自動駕駛是自能出行實現(xiàn)的關(guān)鍵。采用英特爾技術(shù)的Waymo車隊，在美國道路上已積累的自動駕駛汽車里程數(shù)據(jù)，遠超其他自動駕駛車隊。英特爾與Waymo這樣的業(yè)界領(lǐng)導(dǎo)廠商一同站在變革的前沿，以自動駕駛塑造自能出行。
作為自能設(shè)備的典型應(yīng)用場景之一，無人機正在創(chuàng)造巨大的商業(yè)價值。Cyberhawk成功使用英特爾Falcon 8+無人機地對蘇格蘭菲格斯的天然氣接收站進行檢測，不僅降低員工安全風向，也提供了檢測的速度和準確性。
智能生產(chǎn)線是突破自能制造重要標志。工業(yè)機器人、機器視覺、高端控制器是智能生產(chǎn)線的必要條件。從底層設(shè)計到上層應(yīng)用，基于英特爾技術(shù)的智能生產(chǎn)線解決方案可以在這三大方面有卓越表現(xiàn)，為自能制造奠定堅實基礎(chǔ)。
智能倉儲是自能物流的核心環(huán)節(jié)之一。立鏢機器人與英特爾合作推出了全球首創(chuàng)的包裹智能機器人分揀系統(tǒng)，該系統(tǒng)有效提升了分揀效率，降低了物流成本。雙方還繼續(xù)深耕物流體系智能化，推動物流全流程自能化。
通過機器人提供所需的服務(wù)，是自能服務(wù)一個重要標志。搭載英特爾創(chuàng)新技術(shù)的Simbe Robotics的Tally，它與銷售人員配合，向他們提供信息，以確保商品時刻有庫存、出現(xiàn)在恰當?shù)牡胤讲⒄故緶蚀_的價簽。未來，以機器人為主的自能服務(wù)設(shè)備還惠及社會的方方面面。
顛覆未來計算
預(yù)計到2020年，全網(wǎng)數(shù)據(jù)會達到44ZB，預(yù)計互聯(lián)設(shè)備將達到500億臺。從普通網(wǎng)民到自動駕駛汽車、互聯(lián)飛機、智慧工廠、云視頻提供商，數(shù)據(jù)將大幅增加，并驅(qū)動行業(yè)的發(fā)展。
然而隨著從高度動態(tài)、非結(jié)構(gòu)化自然數(shù)據(jù)中進行收集、分析和決策的需求越來越高，對計算的需求也超越了經(jīng)典的CPU和GPU架構(gòu)。“不去研究數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、數(shù)據(jù)的類別、所需要的處理能力是不行的。這和以前的通用數(shù)據(jù)處理不一樣，單純強調(diào)某一種處理器的算力是相當片面的。”楊旭此前在接受媒體采訪時認為，人工智能等于GPU是一個誤解。人工智能最起碼還要發(fā)展一二十年，現(xiàn)在沒有任何一家廠商敢說應(yīng)對未來人工智能的發(fā)展，所有的計算能力都準備好了，能勝任今后所有從簡單到復(fù)雜的人工智能應(yīng)用。
英特爾端到端全面整合
在向數(shù)據(jù)公司轉(zhuǎn)型的過程中，英特爾將自身定義為端到端方案提供商，即產(chǎn)品線覆蓋云端、網(wǎng)絡(luò)傳輸端和終端。其中，核心來自云端的大規(guī)模數(shù)據(jù)處理，而布局端到端則可以讓英特爾掌握“數(shù)據(jù)什么時候來、是什么樣的數(shù)據(jù)、需要怎么來處理”。
為了彌補處理新數(shù)據(jù)的能力，跟上技術(shù)發(fā)展的步伐，并推動PC和服務(wù)器以外的計算，英特爾過去六年來一直在研究能夠加快經(jīng)典計算平臺的專用架構(gòu)，并且不惜重金收購。2017年3月，英特爾斥資153億美元收購以色列自動駕駛技術(shù)供應(yīng)商Mobileye，并由Mobileye主導(dǎo)如今的英特爾自動駕駛事業(yè)部；2016年，英特爾收購了AI初創(chuàng)企業(yè)Nervana Systems、視覺處理芯片企業(yè)Movidius等；2015年6月，英特爾斥資167億美元收購可編程芯片F(xiàn)PGA的生產(chǎn)商Altera，并成立了可編程解決方案事業(yè)部。
英特爾布局未來計算
此外，英特爾還同時加大了對人工智能(AI)和神經(jīng)擬態(tài)計算的投資和研發(fā)，已研發(fā)出首款自主學(xué)習神經(jīng)擬態(tài)測試芯片Loihi，并完成了制造和封裝；交付了49量子位超導(dǎo)量子測試芯片，并在300毫米制程上發(fā)明了自旋量子位制造流程。這些均被視作英特爾對未來計算的提前布局，旨在顛覆未來計算格局。
Intel是在華最大外商投資企業(yè)之一，協(xié)議投資目前為止超過130多億美元，擁有除美國本土之外最完整的研發(fā)制造體系。楊旭說英特爾的數(shù)據(jù)策略是“良性增長策略”，是中國高價值的合作伙伴，其在中國的兩大核心戰(zhàn)略將包括：一是與中國一起，實現(xiàn)核心技術(shù)突破、支持自主創(chuàng)新；二是推動人工智能、5G等智能應(yīng)用落地，支持產(chǎn)業(yè)智能升級，推動實體經(jīng)濟發(fā)展。
本文為《電子工程專輯》原創(chuàng)，版權(quán)所有，轉(zhuǎn)載請注明出處并附鏈接
關(guān)注最前沿的電子設(shè)計資訊，請關(guān)注“電子工程專輯微信公眾號”。
