全球CEO峰會：AI成科技屆明星，中國可以做什么？

2018年11月8日，在ASPENCORE舉辦的“全球CEO峰會”上，ASPENCORE全球聯席總編輯Junko Yoshida（吉田順子）主持了本次會議的圓桌論壇，參與討論的嘉賓有來自ADI中國區總裁范建人、上海華力微電子有限公司執行副總裁舒奇、Imagination副總裁及中國區總經理劉國軍、中感微電子董事長楊曉東，以及新思科科技芯片設計事業部聯席總經理Sassine Ghazi。在活動上，各位嘉賓就“中國、全球及未來顛覆性技術”主題展開了討論，此外，還討論了最近的中美貿易摩擦對中國半導體企業的影響。

圖1：全球CEO峰會圓桌討論現場。

AI將會是中國的機會

談到下一個顛覆性技術時，與會嘉賓都同意AI將會是下一項重大技術。Imagination副總裁及中國區總經理劉國軍認為AI將會改變世界，“AI會改變采購、生產和交付的方式，還會改變我們的生活。”

圖2：Imagination副總裁及中國區總經理劉國軍。

雖然都同意AI會是下一項重大技術，但在細節方面，與會嘉賓各有側重，在上海華力微電子有限公司執行副總裁舒奇看來，“AI包括的領域太廣，我們目前需要解決基本的需求，未來還有很長一段路要走。”

AI中最重要的三個要素是算法、算力和數據。中感微電子董事長楊曉東認為傳感物聯網是基本的數據獲取方式和途徑，“收集數據要有好的技術，我們要從人體收集數據開始，因為從人體收集數據可以幫助我們更好地保護健康，以及預測健康狀況。”

ADI中國區總裁范建人。

ADI中國區總裁范建人則認為基于AI的邊緣計算非常關鍵。“過去，我們一般是在邊緣獲取數據，在云端計算。邊緣計算的潛力還有待挖掘，因為邊緣計算可以提高效率。”

新思科技芯片設計事業部聯席總經理Sassine Ghazi將AI比作一把大傘，它需要很多技術的支撐。“我們的世界在數字化的過程中，所有的東西都會被連接在一起，世界會變得更加智能。我相信云計算會成為連結性的基石，還有量子計算也會成為關鍵因素之一。”

中國對AI有哪些貢獻？

大家都認為AI是未來的重大技術之一，那中國可以對AI做出哪些貢獻？中國在AI領域有哪些優勢呢？

與基礎AI技術相比，劉國軍覺得中國在AI應用方面會有更多貢獻。由于中國過去幾十年的快速發展，中國已經成為了世界上最大的電子品消費國，而且人口眾多，AI企業更容易獲取所需要數據。

上海華力微電子有限公司執行副總裁舒奇

舒奇認為中國目前的市場環境將會促進AI的發展。

楊曉東從不同的角度來看待，“中國正在不斷發展起來，比如智能手機、5G等方面都跟快趕上國際廠商的步伐了，其實在AI方面也是，AI是中國的一個重要機遇。”

范建人同意楊曉東的看法，“AI對中國來說是很好的機會。這些年來，中國一直在加速追趕國際廠商，現在在有些領域，中國甚至在超越美國，成為領導者。不過，中國更多的是涉及應用領域。人才、風投資金，以及市場等資源的整合，給中國帶來了很多的機會，中國有機會在AI領域成為一個領頭羊。”

Sassine Ghazi來中國之后，看到了中國很多人都愿意在AI方面有所發展，看到了中國很多的資金都涌入了AI開發和應用上。他還提到，新思科技有很多針對AI方面的創新設計能夠幫助中國在AI方面成為領頭羊。他同時指出，AI跟芯片制造相比，涉及的領域更廣，AI更多地關注信息的采集和處理，在這兩方面中國都在世界上處于領先地位。

中國哪些AI應用是領先的？

Junko想知道中國的人工智能在哪些應用領域比較領先，不是不安全監控領域最領先？

中感微電子董事長楊曉東。

對此，楊曉東認為AI在醫療保健方面的應用才是最重要的應用。這個主要推動力是中國中產階級的崛起和城市人口的老齡化。在中國，醫院一般是集中化的發展模式，大城市、大醫院擁有更多的人力和物力來提供更好的醫療服務，但其他地方和醫院也需要這些資源，特別是邊遠地區，因此，同時具備AI技術和醫學的專業人員，能夠填補中國在醫療保健方面的空缺。當然，楊曉東也承認中國在安防監控領域的AI應用發展得很快。

在安防監控方面，現在幾乎在每一個街角都裝有監控攝像頭，這些監控攝像頭采集的視頻數據最終在誰的手上？是不是所有的企業都可以使用呢？范建人表示，“我認為相關部門不愿意分享這些數據，主要原因是公司主要關注業務發展，也就是怎么賺錢，而政府更多的考慮公共安全和勘察案件等方面。當然，或許有些公司與政府有往來，他們就可以獲取到數據。”

在范建人看來，現在的AI領域，所有人都處于同一起跑線上，大家都有機會成為領頭羊。而中國AI領域的工程師很多，中國也愿意投入，在加上中國的基礎設施也不錯，成為領頭羊的機會很大。

中國要成為領頭羊，還有哪些挑戰？

“每次提到中國，就不由自主地想到人口眾多，有很多數據，數據很重要。中國有很多數據，但在其他方面還比較落后。” Sassine Ghazi表示，“我的意思是AI不僅在于數據，AI應用還需要有處理的基礎設施，比如處理架構，在硬件創新方面還有很多的事情要做。”

楊曉東卻認為在AI領域，重要的是商業模式，以及如何整合整個生態系統。“軟件、算法、數據收集、算力，以及應用等等相關問題，這些都需要整合起來，構成一個更好的商業模式。而當前的結構和模式或許并不合適，我們需要新的商業模式。”

在舒奇看來，中國還有很多挑戰。“中國在應用方面的潛力巨大，我們可以開發出很多基于AI的電動汽車、無人駕駛汽車，移動支付等等創新應用?？梢哉f，這些應用的背后都有AI在驅動。還有這些應用的基礎是IC，而中國IC行業起步較晚，還需要更多努力。”

“談到挑戰，我們想我們面臨的一個共同挑戰，最大的就是知識產權保護。在半導體行業，中國有很多公司，而且很多公司都做同樣的事情，最后常常容易陷入惡性競爭的陷阱中。”

不可避免，AI行業也可能會出現大量企業涌入，一窩蜂都來做，最后發展成惡性競爭的市場。加上現在做AI的門檻其實并不高，基礎的AI架構都是開源的，人們非常容易獲取這些框架，其實真正的障礙是可不可以創造出新的架構，在基礎軟件框架已經就緒的情況下，如何讓硬件架構做得更好？

劉國軍對此表示同意，“現在大家都用一樣的軟件，很多都是開源的，如果要差異化發展，就需要開發出不同的硬件架構。AI真正重要的是提供價值，比如你開發醫療應用，你告訴患者說這些是AI產品，其實他們并不會覺得這非常了不起，他們要看有沒有療效，如果沒有療效，那就是沒有價值的AI產品。”

“AI領域參與非常容易，但要成為優秀的玩家非常困難。我們在云計算上做了很多工作，才可以在云端做訓練。在AI應用方面，做軟件相對來說會更容易，比如機器學習，只需要一些相關的工程師對參數進行處理。但如何軟硬件結合，把好的軟件植入到相應的硬件中，創造出一個好的應用，這是非常難的。”范建人指出。

新思科技芯片設計事業部聯席總經理Sassine Ghazi。

Sassine Ghazi的想法不太一樣，“的確，你可以使用開源的軟件架構，但如果是開源軟件，就必然面臨一個問題，就是很容易被黑客攻擊。這對應用的人，或者公司來說是非常脆弱的，如果很容易被黑客攻擊，安全性就得不到保障，這就會很危險。因此我們軟件和硬件都需要進行關注。”

中美貿易摩擦對AI的影響

對于今年依賴愈演愈烈的中美貿易摩擦，與會嘉賓也表達了自己的觀點。劉國軍表示他本人并不擔心這個問題，因為現在是全球性的市場，他不認為美國人會喜歡在傷害別人的同時也傷害自己。

楊曉東也表達了類似的看法，“我為相關的美國公司工作，可以說技術創新是無國界的。很多的技術創新都來自世界的不同角落，有的來自歐洲、有的來自美國、也有的來自中國，這些創新整合在一起就會產生巨大的力量，產生出新的創新產品。”

他認為世界市場應該具有兩大特點，一個是規模要足夠大，另一個是速度足夠快。而中國這兩點都具備，中國的市場規模夠大，消費群體夠多，而且發展速度也很快，“這樣的經濟體可以產生很好的環境來不斷促進我們創新。”

“我相信任何地方的人都不喜歡貿易戰，因為我們生活在生態系統里，雖然我們的產品不直接銷往美國，但在生態鏈中，或許我們的客戶，或者客戶的客戶的產品會銷往美國去?？梢哉f我們生活在這樣一個互聯互通的世界里，我們是互相影響的。”舒奇表示。

中美貿易的摩擦確實對一些國際公司造成了一定的影響。范建人評論指出，“現在任何國家的生態系統中，都不可能大過中國這樣的市場，雖然在貿易摩擦環境下，有的公司會打算將生產工廠挪到越南等地方，或者其他國家，但他們可能會面臨新的問題，比如關稅問題。”

他進一步指出，如果在生產鏈中，每個人花費更多的錢，或者更高的成本，對大家是沒有好處的，“如果所有的生產都挪回美國，看似美國會捂住很多相關機會，但不管是供應鏈，還是成本等其實對很多公司來說是沒有好處的。而中國的市場已經足夠大，整個生態系統也正在逐漸成熟，貿然改變并不是一個好的選擇。”

在Sassine Ghazi看來，中美貿易問題在未來的5年，或者更短時間內影響人類創新和發展的進程，但長期來說，人類的發展還是會沿著創新的軌跡向前發展。“中國不應該受到中美貿易問題的阻礙。我們從國故走到現在，也曾經歷了眾多困難，但最終還是走到了現在。”

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