嵌入式AI
原文：
https://www.jiqizhixin.com/articles/2022-04-26-6
AR 行業(yè)是否到了需要一顆專用芯片的拐點？近期，Rokid 與安謀科技聯(lián)合造芯的消息，把這一話題拋到了行業(yè)聚光燈下。
2017 年，就在蘋果憑借 iPhone 和 Apple Watch 中的自研芯片斬獲成功果實時，其 Mac 產(chǎn)品卻在性能優(yōu)化升級過程中遇到瓶頸。
自加入蘋果后，芯片工程師斯魯吉就一直致力于根據(jù)蘋果設(shè)備的特定需求設(shè)計芯片，而不是使用滿足通用要求的芯片。
當時，斯魯吉啟動了一項風險很大的項目：用自研的 M1 芯片取代蘋果筆記本電腦和臺式機 15 年來使用的英特爾處理器。
這一震驚 PC 行業(yè)的決定不僅使蘋果跟其他競爭對手拉開巨大的領(lǐng)先優(yōu)勢，也為其進軍汽車、VR 等潛在未來產(chǎn)品打下基礎(chǔ)。
原文：
https://www.cnbeta.com/articles/tech/1263485.htm
MI300內(nèi)部可以大致分為三層結(jié)構(gòu)，底層是龐大的中介層(Interposer)，面積約2750平方毫米，MLID直言這是他見過的最大的。
中介層之上，是一系列6nm工藝的Base Die(基礎(chǔ)芯片)，也可以叫做區(qū)塊(Tile)，集成負責輸入輸出的IO Die、其他各種IP模塊、可能的緩存，每個區(qū)塊面積約320-360平方毫米。
每個6nm區(qū)塊之上，是兩個5nm工藝的Compute Die(計算芯片)，單個面積約110平方毫米，內(nèi)部就是各種計算核心和相關(guān)模塊，但據(jù)說可以定制選擇不同的模塊，滿足不同計算需求。
原文：
https://www.jiqizhixin.com/articles/2022-04-24-2
cIEEE Spectrum 最近與美國國家標準與技術(shù)研究院（NIST）的物理學家 Jeffrey Shainline 進行了交談，他的工作可能會對這個問題有所啟發(fā)。
Shainline 正在研究一種可以為高級形式的人工智能提供支持的計算方法——所謂的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（spiking neural networks，SNN），與現(xiàn)在廣泛部署的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相比，它更接近地模仿大腦的工作方式。今天，主流的模式是使用在數(shù)字計算機上運行的軟件來創(chuàng)建具有多層神經(jīng)元的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這些「深度」人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已被證明非常成功，但它們需要大量的計算資源和能量才能運行。這些能源需求正在迅速增長：尤其是訓練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所涉及的計算變得不可持續(xù)。
AI熱點
原文：
https://www.cnbeta.com/articles/tech/1263877.htm
周四，Meta 宣布了一項長期的人工智能研究計劃。為了解更多關(guān)于“人腦是如何處理語音和文本信息”的過程，以改進人工智能語言模型處理相同輸入的方式，該公司還與 NeuroSpin 和 Inria 達成了合作。Meta 表示，盡管 AI 模擬軟件研究已經(jīng)走過了很長一段路，但其在語言學習方面仍遠不及生物大腦。
原文：
https://www.jiqizhixin.com/articles/2022-04-11-2
宇宙有多火，已經(jīng)無需贅言。似乎不投元宇宙的VC，已經(jīng)是古典VC，沒聽過元宇宙，和沒聽過互聯(lián)網(wǎng)一樣out了。
不過，一千個人心中有一千個元宇宙，如何定義它，它又如何從概念落地為應用呢？科幻電影《頭號玩家》是最接近元宇宙想象的影視模型，故事雖然偏賽博朋克，但它提及的平行世界和元宇宙的設(shè)想不謀而合。
Metaverse元宇宙，meta指“超越”，universe指“宇宙”。原始概念來自于1992年的一部美國小說《雪崩》。這部小說描述了一個相對現(xiàn)實世界平行但又超越其上的虛擬世界，即虛擬世界原樣復制了現(xiàn)實中所有的一切，同時又有了新的創(chuàng)造。這其中不乏何顯神通的各大新物種流派。
原文：
https://www.jiqizhixin.com/articles/2022-04-28-4
在過去的兩年里，人工智能程序的語言流暢度達到了驚人的水平。其中最大和最好的都是基于 2017 年發(fā)明的稱為 Transformer 的架構(gòu)。它以方程式列表的形式作為程序遵循的一種藍圖。
現(xiàn)在，來自 Anthropic 公司的研究人員進行的兩項研究，已經(jīng)開始從根本上弄清楚 Transformers 在處理和生成文本時在做什么。在他們于 12 月發(fā)布的第一篇論文中，作者著眼于架構(gòu)的簡化版本并充分解釋了它們的功能。以色列海法理工學院的 Yonatan Belinkov 說：「它們很好地描述了它們在非常簡單的情況下是如何工作的……我對這項工作感到非常積極。它很有趣，有點獨特和新穎，很有前途?！?/span>
1.SylixOS，這款嵌入式RTOS值得學習！
2.芯片短缺或?qū)⒔Y(jié)束？數(shù)據(jù)來說話。。。
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