聯邦學習核心理念是“數據不動模型動”，其通過用戶數據不出本地的方式完成云端模型訓練，實現了“數據可用不可見”，成為隱私保護計算主流技術之一。
然而，隨著應用隱私保護計算的場景和行業日趨多元，涉及的數據類型日趨豐富，已有聯邦學習框架難以靈活高效地滿足現實中越來越復雜的計算需求，需從注重“可用”到注重“好用”。
聯邦學習，能有效幫助多個機構在滿足自身隱私保護、數據安全和政府法規的要求下，進行數據聯合使用和機器學習建模。
聯邦學習，實際上是解決數據無法共享或公開提供時，如何建立合作模式構建多方都能滿意的算法模型的技術。也可以叫做“隱私增強計算”，在保障數據隱私及安全前提下完成多方數據聯合分析、聯合訓練、聯合預測，實現數據價值的流通，助力企業業務增長。
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構建端到端的聯邦學習
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