PyQT5構建YOLOv8界面應用程序

OpenCV學堂 2023-02-13 21:41

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引言

在PyQT5中引用OpenMV2023版本支持SDK,實現二次開發使用。OpenMV算法層已經開放SDK調用支持,從圖像處理、分析、測量到深度學習推理全部支持SDK調用方式實現第三方應用與程序集成。

圖像分析SDK支持


YOLOv8推理SDK支持

OpenMV中YOLOv8推理支持包導入,從dlcore包中導入:
from dlcore.dl_infer_settings import DLInferSettingsfrom dlcore.yolov8_vino_ort_infer import YOLOv8Detector
OpenCV庫導入支持
import cv2 as cv
然后完成下面的代碼
settings = DLInferSettings()settings.weight_file_path = self.weight_file_path.text()settings.label_map_file_path = "D:/projects/classes.txt"settings.target_deploy = 1detector = YOLOv8Detector(settings)image = cv.imread(image_file)detector.infer_image(image)cv.waitKey("result", image)
即可實現YOLOv8圖像推理與結果顯示。
關于OpenMVSDK支持與上述更詳細的資料參考見《Open Machine Vision Toolkit Software2023.1開發者手冊》PDF文檔。

綜合代碼演示


灰度


YOLOv8推理


相關實現代碼如下:

  1from?dlcore.yolov8_vino_ort_infer?import?YOLOv8Detector
2from?dlcore.dl_infer_settings?import?DLInferSettings
3import?cv2?as?cv
4from?PyQt5?import?QtWidgets,?QtCore,?QtGui
5from?vmcore.color_space_task?import?ColorSpaceTask
6import?sys
7
8
9class?RadioCheckBoxDemoPanel(QtWidgets.QWidget):
10????def?__init__(self,?parent=None):
11????????super().__init__(parent)
12????????#?文本標簽
13????????self.rbtn0?=?QtWidgets.QRadioButton("原圖")
14????????self.rbtn1?=?QtWidgets.QRadioButton("灰度")
15????????self.rbtn3?=?QtWidgets.QRadioButton("YOLOv8推理")
16????????self.rbtn0.setChecked(True)
17
18????????hbox_layout1?=?QtWidgets.QHBoxLayout()
19????????hbox_layout1.addWidget(self.rbtn0)
20????????hbox_layout1.addWidget(self.rbtn1)
21????????hbox_layout1.addWidget(self.rbtn3)
22
23????????panel1?=?QtWidgets.QGroupBox("SDK演示")
24????????panel1.setLayout(hbox_layout1)
25
26????????#?輸入文本框
27????????self.image_file_edit?=?QtWidgets.QLineEdit()
28????????self.image_file_edit.setMinimumWidth(100)
29????????self.image_file_edit.setEnabled(False)
30????????fileBtn?=?QtWidgets.QPushButton("圖像")
31????????self.weight_file_path?=?QtWidgets.QLineEdit()
32????????self.weight_file_path.setMinimumWidth(100)
33????????self.weight_file_path.setEnabled(False)
34????????modelBtn?=?QtWidgets.QPushButton("模型")
35
36????????hbox_layout2?=?QtWidgets.QHBoxLayout()
37????????hbox_layout2.addWidget(fileBtn)
38????????hbox_layout2.addWidget(self.image_file_edit)
39????????hbox_layout2.addWidget(modelBtn)
40????????hbox_layout2.addWidget(self.weight_file_path)
41
42????????panel2?=?QtWidgets.QGroupBox("參數文件")
43????????panel2.setLayout(hbox_layout2)
44
45????????#?輸入文本框
46????????self.label?=?QtWidgets.QLabel()
47????????pixmap?=?QtGui.QPixmap("images/wp.jpg")
48????????pix?=?pixmap.scaled(QtCore.QSize(620,?500),?QtCore.Qt.KeepAspectRatio)
49????????self.label.setPixmap(pix)
50????????self.label.setAlignment(QtCore.Qt.AlignCenter)
51????????self.label.setStyleSheet("background-color:black;?color:?green")
52
53????????#?添加到布局管理器中
54????????vbox_layout?=?QtWidgets.QVBoxLayout()
55????????vbox_layout.addWidget(panel2)
56????????vbox_layout.addWidget(panel1)
57????????vbox_layout.addWidget(self.label)
58????????vbox_layout.addStretch(1)
59
60????????#?面板容器
61????????self.setLayout(vbox_layout)
62
63????????#?setup?listener
64????????self.rbtn0.toggled.connect(self.on_update_original)
65????????self.rbtn1.toggled.connect(self.on_update_gray)
66????????self.rbtn3.toggled.connect(self.on_yolov8_infer)
67????????modelBtn.clicked.connect(self.on_weight_select)
68????????fileBtn.clicked.connect(self.on_update_image)
69
70????def?on_update_original(self):
71????????image_file?=?self.image_file_edit.text()
72????????if?len(image_file)?==?0?or?image_file?is?None:
73????????????QtWidgets.QMessageBox.warning(self,?"警告",?"圖像文件未選擇...")
74????????????return
75????????pixmap?=?QtGui.QPixmap(image_file)
76????????pix?=?pixmap.scaled(QtCore.QSize(620,?500),?QtCore.Qt.KeepAspectRatio)
77????????self.label.setPixmap(pix)
78
79????def?on_update_gray(self):
80????????image_file?=?self.image_file_edit.text()
81????????if?len(image_file)?==?0?or?image_file?is?None:
82????????????QtWidgets.QMessageBox.warning(self,?"警告",?"圖像文件未選擇...")
83????????????return
84????????image?=?cv.imread(image_file)
85????????cst?=?ColorSpaceTask()
86????????cst.low_scalar?=?(0,?0,?0)
87????????cst.high_scalar?=?(0,?0,?0)
88????????#?0?-?BGR,?1?-?HSV,?2?-?gray
89????????cst.color_type?=?2
90????????output?=?cst.t_exec(image)
91????????gray?=?output['result']
92????????dst?=?cv.cvtColor(gray,?cv.COLOR_GRAY2RGB)
93
94????????height,?width,?channel?=?dst.shape
95????????bytesPerLine?=?3?*?width
96????????img?=?QtGui.QImage(dst.data,?width,?height,?bytesPerLine,?QtGui.QImage.Format_RGB888)
97????????pixmap?=?QtGui.QPixmap(img)
98????????pix?=?pixmap.scaled(QtCore.QSize(620,?500),?QtCore.Qt.KeepAspectRatio)
99????????self.label.setPixmap(pix)
100
101????def?on_yolov8_infer(self):
102????????image_file?=?self.image_file_edit.text()
103????????if?len(image_file)?==?0?or?image_file?is?None:
104????????????QtWidgets.QMessageBox.warning(self,?"警告",?"圖像文件未選擇...")
105????????????return
106
107????????settings?=?DLInferSettings()
108????????settings.weight_file_path?=?self.weight_file_path.text()
109????????settings.label_map_file_path?=?"D:/projects/classes.txt"
110????????settings.target_deploy?=?1
111????????detector?=?YOLOv8Detector(settings)
112????????image?=?cv.imread(image_file)
113????????detector.infer_image(image)
114
115????????dst?=?cv.cvtColor(image,?cv.COLOR_BGR2RGB)
116????????height,?width,?channel?=?dst.shape
117????????bytesPerLine?=?3?*?width
118????????img?=?QtGui.QImage(dst.data,?width,?height,?bytesPerLine,?QtGui.QImage.Format_RGB888)
119????????pixmap?=?QtGui.QPixmap(img)
120????????pix?=?pixmap.scaled(QtCore.QSize(620,?500),?QtCore.Qt.KeepAspectRatio)
121????????self.label.setPixmap(pix)



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