EP03
《讓萬物聽說，做好聲音的“耳朵”》
“目前音頻壓縮算法的碼率日趨降低，研究空間相對較窄，主要是在某種算法的基礎(chǔ)上對特定應(yīng)用的改進(jìn)和定制。音頻信號的研究還可以在下列更廣闊的方向開展下去：基于信號模型的音頻內(nèi)容描述、特征提取、分類與檢索。這些研究可以作為多媒體數(shù)據(jù)庫研究的一個子課題，實(shí)現(xiàn)音頻數(shù)據(jù)庫的組織和管理，基于內(nèi)容的音頻點(diǎn)播等。在人機(jī)交互方面，音頻內(nèi)容的描述可以用于音頻一視頻信號處理(Audio 一 Visual Signal Processing)，實(shí)現(xiàn)音視頻信號交互、信號對應(yīng)和信號關(guān)連等應(yīng)用?！?/span>
這段文字來源于一篇題為《基于正弦+噪聲模型的寬帶音頻信號的表示與壓縮》的文章，是今天筆者要介紹的主人公——宋少鵬的碩士畢業(yè)論文節(jié)選。細(xì)讀這段文字，一個即將畢業(yè)的學(xué)生對音頻信號未來的發(fā)展是有積極想法的，我們似乎就可以清晰地看到這個年輕人將走上的職業(yè)生涯道路。
時間是最好的證明，這個從華南理工大學(xué)無線電系畢業(yè)的小伙子近 20 年來真的就只做了一件事，這件事就是音頻信號處理。常有人問他為什么喜歡這個領(lǐng)域、認(rèn)定這個方向的時候，他都會笑著答道，“兒時的興趣，我一直對聲波、電波充滿興趣，小時候聽黑膠唱片，聽磁帶，就一直想鉆進(jìn)去看看是誰在里面唱歌。此外，我的中文名字宋少鵬的拼音首字母縮寫是 SSP，而音頻信號處理（Sound Signal Processing）的英文首字母縮寫也是 SSP，因此這是一種宿命，很早就注定了的?！?/span>
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