在 AI 方面大殺四方的英偉達(dá) ，汽車(chē)行業(yè)的我們也是常常聽(tīng)到其各種智能駕駛芯片，同時(shí)我們也看到英偉達(dá)財(cái)報(bào)當(dāng)中單獨(dú)拎出一個(gè)汽車(chē)行業(yè)的板塊，但是在英偉達(dá)收入占比卻很少而最近兩年還呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)。
那么 AI 巨頭 Nvidia 在汽車(chē)領(lǐng)域做什么？汽車(chē)行業(yè)在其占比到底多少？
所以，本文將探討 Nvidia 在汽車(chē)行業(yè)中的一些戰(zhàn)略和產(chǎn)品布局。
Drive 是 Nvidia 用于開(kāi)發(fā)智能駕駛的計(jì)算平臺(tái)。Nvidia Drive 于 2015 年 CES 上首次亮相，并經(jīng)過(guò)多代技術(shù)迭代。- 第一代 Drive CX 和 Drive PX：基于 Maxwell 微架構(gòu)，專(zhuān)注于智能座艙和 ADAS 應(yīng)用。早在 2015 年，其已配備 256 至 512 個(gè) CUDA 核心，支持并行計(jì)算操作。
- 第二代 Drive PX2：專(zhuān)為 ADAS 智能駕駛功能而設(shè)計(jì)，于 2016 年 1 月推出。Drive PX2 基于 Pascal GPU 架構(gòu)，內(nèi)含多達(dá) 12 個(gè) 64 位 Arm CPU。特斯拉的Hardware 2.0 使用 Drive PX。
- Drive PX Xavier：2017 年 1 月發(fā)布，采用 Volta 微架構(gòu)，國(guó)內(nèi)初代做的領(lǐng)航輔助例如小鵬的NGP就是基于這個(gè)平臺(tái)。
- Drive PX Pegasus：2017 年 9 月發(fā)布，基于 Turing 架構(gòu)，是 Nvidia 首款支持 AI 功能的汽車(chē)平臺(tái)，性能比 Drive PX2 提升了約 10 倍。至 2017 年 10 月，已有 200 多個(gè)合作伙伴在其 Drive 平臺(tái)上開(kāi)發(fā)硬件或軟件產(chǎn)品。
- Drive AGX Orin：2019 年 12 月推出的主板系列，2020 年 5 月宣布將采用 Ampere 架構(gòu)，適用于 ADAS 和 L3-L4 級(jí)別的車(chē)輛。Orin 配備多達(dá) 2048 個(gè) CUDA 核心，能處理復(fù)雜 AI 模型的并行運(yùn)算，擁有 170 億個(gè)晶體管，符合 ISO 26262 ASIL-D 標(biāo)準(zhǔn)，具備高度安全性，這就是當(dāng)前國(guó)內(nèi)高階智能競(jìng)相應(yīng)用的平臺(tái)。
- Drive Thor：Nvidia 于 2021 年 4 月宣布推出基于 Ada Lovelace 架構(gòu)的 Drive Atlan，但在 2022 年 9 月取消該產(chǎn)品并推出了 Drive Thor。2024 年 GTC 上，Nvidia 宣布 Drive Thor 將采用 Blackwell GPU 架構(gòu)及 Arm Neoverse V3，該 CPU 最高配有 64 個(gè)核心，且于 2024 年 2 月發(fā)布。Thor就是從明年開(kāi)始市場(chǎng)上大批量應(yīng)用的主流芯片。
最新的 Drive Thor?
Drive Thor 基于 Blackwell GPU 架構(gòu)，與 Drive Orin 相比，其晶體管數(shù)量是 Drive Orin 的 12 倍，Nvidia 聲稱性能提升超過(guò) 60 倍。Blackwell 使用的 4 位浮點(diǎn) (FP4) 計(jì)算比 Orin 使用的 16 位浮點(diǎn) (FP16) 計(jì)算更高效。FP4 和 FP8 計(jì)算精度有利于加速大語(yǔ)言模型 (LLM) 的訓(xùn)練速度并降低功耗。Blackwell 產(chǎn)品采用兩個(gè)光罩受限芯片，借助 10 TB/s 的芯片間互聯(lián)實(shí)現(xiàn)單一 GPU 統(tǒng)一連接。采用Drive Thor 的乘用車(chē)預(yù)計(jì)將于 2025 年開(kāi)始上市，業(yè)內(nèi)傳聞是比亞迪的仰望系列。Blackwell 還通過(guò)專(zhuān)用的可靠性、可用性和可服務(wù)性 (RAS) 引擎提升了設(shè)備的可靠性。RAS AI 驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)管理系統(tǒng)能夠監(jiān)控硬件和軟件中的數(shù)千個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，以預(yù)測(cè)潛在的安全隱患，并提供深入診斷數(shù)據(jù)，以識(shí)別和處理問(wèn)題區(qū)域。通過(guò)精準(zhǔn)定位故障來(lái)源，RAS 引擎能夠縮短維護(hù)周期，并預(yù)防可能導(dǎo)致碰撞、傷害和死亡的潛在安全風(fēng)險(xiǎn)。Transformer AI 模型通過(guò)學(xué)習(xí)大量文本數(shù)據(jù)中的模式，能夠理解和生成類(lèi)似人類(lèi)的文本。Blackwell 和 Drive Thor 可利用 transformer 技術(shù)來(lái)解決自動(dòng)駕駛和其他汽車(chē)問(wèn)題。此外，Blackwell 的解壓縮引擎通過(guò)高速鏈路訪問(wèn) Nvidia Grace CPU 的大容量?jī)?nèi)存，提供 900 GB/s 的雙向帶寬，有效加速 AI 和數(shù)據(jù)庫(kù)查詢等任務(wù)。CUDA 是 Nvidia 在 GPU 應(yīng)用領(lǐng)域的核心。CUDA 平臺(tái)支持 AI 模型最大化使用 GPU 核心，執(zhí)行并行任務(wù)。Drive Thor 客戶，目前預(yù)計(jì)使用英偉達(dá) Drive Thor 的汽車(chē)行業(yè)客戶多達(dá)上百家?，其中主機(jī)廠包括中國(guó)的比亞迪、廣汽、極氪、蔚小理基本涵蓋所有做高階智能駕駛的汽車(chē)和出行公司，外資品牌、奔馳、現(xiàn)代、捷豹路虎等等。
Nvidia Drive 的客戶還包括卡車(chē)以及L4 Robotaxi等出行公司例如 2getthere、AutoX、滴滴、Navya 等多家自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司。其實(shí)英偉達(dá)的Thro已經(jīng)上車(chē)了，不過(guò)不是我們熟悉的乘用車(chē)，而是最近上市的文遠(yuǎn)智行的robotaxi，此款域控來(lái)自于聯(lián)想集團(tuán)。
汽車(chē)領(lǐng)域的 NIM
Nvidia 推理微服務(wù) (NIM) 是一種基于 CUDA 的軟件打包與交付方式，提高了 GPU 中心軟件的可用性。NIM 服務(wù)提供開(kāi)發(fā)者更多機(jī)會(huì)，允許定制 AI 軟件的開(kāi)發(fā)，覆蓋大量 GPU。NIM 服務(wù)利用 Nvidia 的加速計(jì)算庫(kù)和生成式 AI 模型構(gòu)建，得益于標(biāo)準(zhǔn)的 NIM API 和 CUDA 的龐大用戶群體。NIM 尤其適用于業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的 AI 應(yīng)用，并將在未來(lái)用于軟件定義汽車(chē) (SDV)、自動(dòng)駕駛和信息娛樂(lè)等應(yīng)用。NIM 是一組優(yōu)化的云原生微服務(wù)，能夠跨云平臺(tái)、數(shù)據(jù)中心和 GPU 加速工作站部署，從而擴(kuò)大了 AI 開(kāi)發(fā)人員的資源池。汽車(chē)領(lǐng)域的 Omniverse
Nvidia Omniverse 是一個(gè) API、SDK 和服務(wù)平臺(tái)，允許開(kāi)發(fā)人員將 OpenUSD 與 RTX 渲染技術(shù)集成到現(xiàn)有的軟件工具中，以構(gòu)建 AI 系統(tǒng)。GTC 2024 宣布的 Omniverse Cloud 提供了五項(xiàng)新 API，幫助開(kāi)發(fā)人員直接將核心 Omniverse 技術(shù)集成到現(xiàn)有的數(shù)字孿生設(shè)計(jì)中。Omniverse 在汽車(chē)行業(yè)的市場(chǎng)占比將進(jìn)一步提升，特別是在自動(dòng)駕駛和軟件定義汽車(chē)的數(shù)字孿生應(yīng)用上。總結(jié)
Nvidia將自己產(chǎn)品線分為四大部分：數(shù)據(jù)中心，它包括DGX/HGX/MGX/IGX 軟件以及系統(tǒng)?GPU | CPU | DPU | Networking
NVIDIA AI 軟件，這是英偉達(dá)的核心業(yè)務(wù)，占據(jù)24年收入的78%游戲，主要是指 GeForce GPUs for PC gaming
GeForce NOW 云端游戲，占據(jù)24年收入的17%。專(zhuān)業(yè)圖形，主要是指NVIDIA RTX GPUs?企業(yè)應(yīng)用顯卡業(yè)務(wù)，還有?Omniverse 軟件，占據(jù)24年收入3%。
汽車(chē)應(yīng)用，主要是指 DRIVE Hyperion sensor architecture
with AGX compute
DRIVE AV & IX full stack software
for ADAS, AV & AI cockpit等智能汽車(chē)的座艙和智能駕駛硬件以及軟件服務(wù)，占據(jù)占據(jù)24年收入2%其實(shí)乍一看，汽車(chē)業(yè)務(wù)在英偉達(dá)業(yè)務(wù)總占比非常少，但英偉達(dá)卻將這個(gè)產(chǎn)業(yè)單獨(dú)拎出來(lái)，首先 AI 的應(yīng)用非常廣泛，已經(jīng)滲透到所有產(chǎn)業(yè)，而汽車(chē)不過(guò)是一小部分；但是，其實(shí)汽車(chē)行業(yè)牽扯巨大，按照上面的分類(lèi)只不過(guò)是終端分類(lèi)，例如汽車(chē)行業(yè)數(shù)據(jù)中心，從智能的研發(fā)到銷(xiāo)售巨大的業(yè)務(wù)，也是目前國(guó)內(nèi)各種云競(jìng)相爭(zhēng)搶的肥肉。
而汽車(chē)是智能 AI 機(jī)器人落地的第一大場(chǎng)景，是機(jī)器人的分類(lèi)的先行者，未來(lái)自動(dòng)駕駛以及機(jī)器人業(yè)務(wù)，英偉達(dá)預(yù)估會(huì)達(dá)到3000億美金的業(yè)務(wù)。所以，AI 巨頭 Nvidia 在汽車(chē)行業(yè)的布局，類(lèi)似于我們熟悉通訊行業(yè)的華為，從設(shè)備到終端，從硬件到軟件全面布局 AI 產(chǎn)業(yè)。研究智能汽車(chē)離不開(kāi) AI 也離不開(kāi) AI 類(lèi)似英偉達(dá)此類(lèi)巨頭。未經(jīng)準(zhǔn)許嚴(yán)禁轉(zhuǎn)載和摘錄-參考資料：
Company Overview -?Nvidia?pdf
NVIDIA Investor Presentation October 2024
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