?智能汽車網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全新媒體?
（談思汽車迅）近日，大眾品牌技術(shù)開發(fā)董事Kai Grünitz在接受《汽車周刊》采訪時表示，大眾乘用車計劃通過數(shù)字化手段降本提速，新車開發(fā)時間將被縮短到30個月內(nèi)。
據(jù)了解，大眾集團此前重新調(diào)整了技術(shù)開發(fā)部，對于技術(shù)開發(fā)的新流程進展，Kai Grünitz表示：還處在變革的初期，希望提升開發(fā)流程的速度，并在專業(yè)層面形成分散的決策機制，這一點大眾已經(jīng)調(diào)整完，現(xiàn)在我們將向Core品牌群的斯柯達、西雅特/Cupra以及大眾商用車推廣。
“我們正在采取一系列措施，希望把開發(fā)時間降到30個月內(nèi)。但是，這取決于各項目的具體內(nèi)容。”
據(jù)其介紹，按照大眾目前的規(guī)劃，新車型的開發(fā)時長介于30-36個月。但是也有些項目保留了平臺和電子架構(gòu)，只使用了新車身，對于這樣的項目，大眾的目標開發(fā)時長是30個月內(nèi)。
除此之外，大眾計劃將不再聚焦給每臺新車安排4、50個用戶幾乎不用的功能，而是專注于真正能為用戶提供價值的部分功能，從而給下一代車型瘦身。
下為采訪全文：
汽車周刊：近幾年采購和技術(shù)開發(fā)之間的關(guān)系發(fā)生了什么變化？
Kai Grünitz：這兩個專業(yè)已經(jīng)走得更近，近幾年形成了緊密的同盟。采購是我們與供應(yīng)商的喉舌，我們技術(shù)開發(fā)部主要推動內(nèi)容，我們遵循共同的目標，這些目標離開任何一個部門都無法實現(xiàn)。
汽車周刊：您認為大眾的技術(shù)開發(fā)是行業(yè)先驅(qū)嗎？
Kai Grünitz：這么說吧：近年來我們學(xué)了很多東西，做了很多努力。一般來說，團隊精神對于企業(yè)的成功至關(guān)重要。所以我們依賴強大的合作伙伴以及密切的合作，從而推動創(chuàng)新并創(chuàng)建指導(dǎo)行業(yè)的標準。拿Chat GPT集成到整車為例。大眾是第一家向客戶提供人工智能的批量制造商。其它品牌隨后才跟上。
汽車周刊：三年前，大眾重新調(diào)整了技術(shù)開發(fā)部。技術(shù)開發(fā)的新流程進展如何？
Kai Grünitz：這是一個持續(xù)的過程。多年來，大眾的某些流程和工作方式已經(jīng)根深蒂固。不僅深植于大家的腦中，也存在于企業(yè)的運作方式中。因此，我們還處在變革的初期，希望提升開發(fā)流程的速度，并在專業(yè)層面形成分散的決策機制。這一點大眾已經(jīng)調(diào)整完，現(xiàn)在我們將向Core品牌群的斯柯達、西雅特/Cupra以及大眾商用車推廣。
汽車周刊：開發(fā)時間可以縮短多少？
Kai Grünitz：我們正在采取一系列措施，希望把開發(fā)時間降到30個月內(nèi)。但是，這取決于各項目的具體內(nèi)容。
舉例來說，這主要涉及到我們是否能利用現(xiàn)有的整車平臺，并在更大范圍使用電子架構(gòu)。按照目前的規(guī)劃，新車型的開發(fā)時長介于30-36個月。但是也有些項目保留了平臺和電子架構(gòu)，只使用了新車身。對于這樣的項目我們的目標開發(fā)時長是30個月內(nèi)。
汽車周刊：縮短開發(fā)時間的主要推動力是什么？
Kai Grünitz：目前，全球汽車行業(yè)正在經(jīng)歷重大技術(shù)飛躍。如果我們開發(fā)一款車型的時間還要四到五年，等到問世時產(chǎn)品幾乎肯定已經(jīng)過時。
汽車周刊：大眾希望將整車的生產(chǎn)時間壓縮到10個小時。現(xiàn)在進展如何？
Kai Grünitz：這個目標是基于Trinity項目和Warmena的新工廠規(guī)劃而設(shè)的。現(xiàn)在我們正在研究一個整車方案，可以大幅縮短制造時間。通過這個方案，我們不需要新工廠，只需要改造現(xiàn)有工廠。
汽車周刊：供應(yīng)商可以跟上你們的開發(fā)速度嗎？
Kai Grünitz：我覺得，情況剛好相反，是主機廠需要適應(yīng)供應(yīng)商的速度。因為，供應(yīng)商處在高度鏈接的供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)中，能接收到不同制造商的輸入。從而接觸不同的工作與合作模式。打造了高速的工作方式。
汽車周刊：您預(yù)期縮短開發(fā)速度能節(jié)省多少成本？
Kai Grünitz：基本上，縮短開發(fā)速度也能帶來開發(fā)成本的降低，但是現(xiàn)在我不想量化來說。重點不在于節(jié)省了時間，而是因為使用了新的數(shù)字手段。例如，今年，我們將實體測試的數(shù)量減少了約40%，更多的依賴于數(shù)字虛擬測試或臺架測試。從而可以在整個開發(fā)鏈中使用數(shù)字模型，并縮短PEP產(chǎn)品誕生流程。成本顯著降低，并且未犧牲測試深度。
汽車周刊：大眾如何更貼近用戶需求？
Kai Grünitz：我們決心更好地傾聽，并與其對話。一方面，與我們的員工，他們也是客戶。當然，另一方面，與全球所有地區(qū)的客戶。由于技術(shù)飛躍如此之大，客戶的期望也迅速變化，我們縮短了調(diào)研的周期并驗證調(diào)研結(jié)果。對于未來車型，我們早在早期概念階段就收集了用戶反饋。
汽車周刊：大家總說德國過度工程化。您是如何處理的呢？
Kai Grünitz：我更愿意稱之為細節(jié)工程。以前，這是大眾的典型操作。但是未來我們將不再聚焦給每臺新車安排4、50個用戶幾乎不用的功能。相反，我們將專注于真正能為用戶提供價值的部分功能。
汽車周刊：這些功能是什么，可以分別舉個例子嗎？
Kai Grünitz：今年，我們是第一家將人工智能ChatGPT集成到整車上的批量制造商。乍一看，這只是一個不錯的噱頭。但很快就發(fā)現(xiàn)，有很多客戶會頻繁使用。我們收到了很多正向的反饋，并打算繼續(xù)深化功能。通過所謂的數(shù)據(jù)收集器，我們有機會匿名了解我們的客戶實際使用哪些功能，頻率如何。我們車上有些功能不到1%的用戶才使用。多虧這些信息，我們得以進一步給下一代車型瘦身。
汽車周刊：SDV軟件定義汽車在多大程度上改變了技術(shù)開發(fā)部？
Kai Grünitz：我認為，用戶期盼的創(chuàng)新主要來自軟件領(lǐng)域。例如，通過ChatGPT引入人工智能。反過來，ChatGPT實現(xiàn)了汽車與環(huán)境之間的新交互。未來，汽車將完全融入到到客戶的數(shù)字世界中。?
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