年初爆火的DeepSeek大模型近期持續發力，開始吸引政府單位和私企積極采用DeepSeek。對中國企業市場而言，DeepSeek帶來最大的福音，便是讓他們能在面臨多方面制裁的情況下通過運用起業界最領先的大模型。這波由DeepSeek所營造出來的潑天流量讓云廠商不得不正視面對，以致百度這種閉源性質極強的企業都開始在其產品線適配兼容DeepSeek大模型。
目前整個大模型的發展方向還是偏向云端的AI應用。因此最受益方必定是云廠商生態圈。阿里云、騰訊云等都宣稱全面支援DeepSeek所有的模型，并為二十余個垂直行業進行精準適配。另一邊，百度、華為等幾乎所有一線二線云大廠都提供DeepSeek一體機的服務，讓更多行業能通過混合云和本地化的方式來進行適配與部署。中國移動旗下的中移國際更是成功在海外為一家會計師事務所落地了基于DeepSeek的自動化報稅工具。
大模型時代下的云企業盈利的方式一直都是依靠由大模型開發、部署和商用所驅動的云基礎設施和云服務的調用。無論是哪家云廠商，他們的大模型開發平臺都兼容來自不同廠商的開源大模型，如阿里、AI六小虎等。DeepSeek的接入也只是一個延續和延申，并非特別針對DeepSeek而精心設計的商業策略。總而言之，云廠商的商業模型是不會因為DeepSeek的接入而產生太大的影響和變革。
然而，接入是必須的。拋開一切宣傳與熱度的炒作，DeepSeek的極致優化技術對云廠商是友好的。DeepSeek-V3和R1的適配、部署和運維無需過高的成本。根據DeepSeek最新發布的數據，如果云廠商能將DeepSeek整套推理技術運用起來，就能享受到高達545%的成本利潤率；相對之下，大部分云廠商自研的模型可能需要消耗更多的資源。對大部分的開發者和企業用戶，使用更高效且能力強的DeepSeek大模型是毋庸置疑的選擇。再者，不接入DeepSeek更會讓開發者去使用別的平臺，或是嘗試繞開云企業并選擇在私有云上進行部署。
因此，云廠商在兩害相較取其輕的情況下，肯定必須接入DeepSeek大模型。那么，如何接入DeepSeek并為用戶提供最佳的體驗已經成為云廠商們目前最關注的重點。
如前面所提到的，云廠商們一直都有在積極接入各家的開源大模型，因此對接入第三方大模型的流程一點都不陌生。云廠商一般會結合不同產品線和研發團隊，包括半導體、數據、AI和云來確保DeepSeek的接入是能達到或超越同產品在競爭對手的平臺上的表現。
若要實現差異化，云廠商需要確保DeepSeek大模型在自家的云平臺上能得到比其他平臺上（包括其他云企業、私有云和混合云部署）更加優異的性能與效率。DeepSeek云服務的穩定性一般主要通過響應時間、完整回復率、準確度和截斷率等幾個維度來衡量和對比。
不僅如此，Deep Seek大模型與自家的硬件、芯片與AI框架能有更好的兼容與協調尤其關鍵。中國云廠商皆采取異構計算平臺的架構。其中有好一部分的大模型推理和訓練計算都是采用自家的芯片。這跟DeepSeek依靠英偉達GPU架構和專門為其GPU設計的中間指令集架構（PTX）特別調試出來的云基礎設施環境大不相同。優越的適配能確保避免過多的資源消耗。
最后，云廠商也要確保客戶企業在采用DeepSeek的大模型時得到數據安全、隱私保護、模型可靠性等方面的保障。合法合規是大模型服務普及化的奠基石。
話說回來，DeepSeek的熱度讓更多企業和開發者認識到優化后的大模型所帶來的能力和成本效益，讓他們更加愿意部署大模型相關的應用。然而，Omdia想大力強調一點：DeepSeek的大模型不一定適用于所有的應用場景。在任何一個場景下，一個合理的大模型商用策略不應該單憑大模型的性能表現，更應該是參照整個業務需求和內部架構來做選擇。
本文作者
蘇廉節
首席分析師 -?AI&IoT
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