芝能智芯出品英偉達創始人兼首席執行官黃仁勛在臺北國際電腦展(COMPUTEX 2025)發表了令人震撼的主題演講,發布了英偉達在軟硬件方面的最新成果,勾勒了英偉達未來在全球AI基礎設施中的核心地位。
發布涵蓋了Grace Blackwell系統、DGX Spark AI工作站、NVLink Fusion互連技術等新一代技術,還詳述了英偉達在自動駕駛、機器人、量子計算、物理引擎、數字孿生等多個前沿領域的戰略布局。
黃仁勛對DeepSeek-R1給予高度評價,認為其對AI推理的理解方式帶來了顛覆性影響。
從一家GPU芯片廠商到AI基礎設施巨頭,英偉達正借由前所未有的軟硬件協同與生態開放,推動一場全球智能化革命。

AI即基礎設施:
英偉達戰略升級與產品體系重構
AI已不再是可選項,而是與電力、互聯網并列的基礎設施,開場就提出一個極具遠見的預言:未來每個地區、行業、工廠和企業都將搭建AI工廠,人工智能無處不在,而英偉達正是這些“AI工廠”的基石。
英偉達全面展示了其以AI為核心的技術路線圖,從下一代GPU平臺到量子計算、從Agentic AI到物理智能,逐步勾勒出未來智能計算世界的結構性變革。
在高性能計算領域,英偉達推出的Grace Blackwell(GB)平臺構成了當下AI算力的主干骨架。
自去年量產并于今年2月投入使用以來,該平臺已在全球范圍內部署,具備卓越的橫向擴展能力。
即將于Q3推出的GB300在繼承GB200架構優勢的同時,對芯片進行了升級。新一代系統在推理性能、內存帶寬(HBM)與網絡通信能力上分別實現了1.5倍、1.5倍與2倍的躍升。
更令人震撼的是,單臺GB300所具備的計算能力,相當于Volta時代1.8萬個GPU集群的總和,而且已經實現100%液冷散熱設計,能直接替換舊機架,無需重新布線。

英偉達深知算力不能依賴摩爾定律一廂情愿地推進,因此也正與臺積電共同推動CoWoS-L先進封裝工藝,提升芯片面積與集成密度。

在系統互聯方面,英偉達展示了全新的NVLink Switch和Spine架構——一個spine上集成9個Switch、連接72個GPU,背后通過5000根電纜相連,總長度超過2英里,每顆GPU都能與其他71顆直接通信,實現近似于“群體大腦”式的超低延遲集群協同。
這一系統集成能力已超越傳統的GPU范疇,逐漸演變為異構計算中心,其中還加入了對TPU、ASIC甚至定制CPU的互聯支持,形成更開放的“NVLink Fusion”架構。

AI正在走向自主智能階段。英偉達強調,“Agentic AI”正在成為新興趨勢,它不同于傳統AI的被動響應模式,而是具備目標設定、自主分解、方案評估與執行能力。
這種AI能夠像“代理人”一樣在復雜環境中自行判斷與規劃。而“Physical AI”的概念則進一步延伸AI感知邊界,使其能依據現實世界中的物理規律進行推理和交互。

搭載的NVLink spine網絡擁有130TB/s的總帶寬,甚至超過互聯網的峰值流量。AI基礎設施不再受限于超級計算中心,而可以擴展至邊緣場景和模塊化集群。
NVLink Fusion的開放戰略。過去只為英偉達自用的互連交換架構,如今對Marvell、聯發科、高通、富士通等廠商全面開放,允許第三方將其CPU、加速器無縫對接英偉達的GPU。
這不僅打破了芯片孤島,還極大增強了AI基礎設施的靈活性和異構協同能力。
英偉達從提供硬件組件轉變為提供生態接口和平臺服務,其角色從“芯片制造者”悄然躍遷為“計算世界的操作系統”。
DGX Spark AI工作站也體現了“AI普惠化”趨勢。面向開發者、學生和研究者,它具備高達1 PetaFLOPS的算力,支持運行萬億參數模型,是桌面級的“超級計算機”。
通過簡化部署、統一模型、剝離傳統IT負擔,使AI開發進入“即插即用”時代。這種面向開發者的系統解耦,也讓英偉達的硬件生態擁有更廣闊的可擴展性和用戶粘性。

多維拓展:
?從機器人到量子計算,
英偉達的AI帝國邊界
黃仁勛提到:“我們不僅要用AI理解世界,更要讓AI能夠在這個世界中行動。”這句話背后,是英偉達在機器人、自動駕駛、數字孿生、通信網絡和量子計算領域的全面擴張。

●?在通信領域,英偉達也開始發揮其AI加速能力。
通過全加速無線接入網絡堆棧,英偉達提供了一種與ASIC相媲美的5G/6G網絡基礎層,能夠與軟銀、T-Mobile、諾基亞、思科等展開合作,把AI計算深度嵌入通信核心。通信不再只是“連接”,而將成為AI服務實時傳輸的底層動脈。

●?量子計算方面,英偉達推出了AQ2Q平臺,結合GPU進行量子前后處理、誤差校正與控制。
該平臺將使未來的超級計算架構中出現QPU + GPU + CPU的混合形態,為AI+量子世界的融合打下基礎。

●?Newton物理引擎的開源更是讓人看到AI與現實物理世界結合的無限可能。
通過全GPU加速、可微特性和實時性,Newton可用于創建機器人學習的虛擬環境,并已整合進ISAAC模擬器和Mojo系統。它不僅服務于機器人訓練,還能推動AI與傳統工程、制造、仿真系統之間的融合。
●?Omniverse所引領的數字孿生則更具宏觀意義。
英偉達與臺積電、富士康等企業合作,為全球價值5萬億美元的工業新建設提供“虛擬孿生體”。它們被用于工廠規劃、流程模擬、能效分析和機器人訓練,將“真實世界復制為數據世界”,使英偉達從虛擬世界的建構者走向現實世界的控制者。

小結
AI的未來不是抽象的,而是具象的,它將像電力、互聯網一樣滲透到每一個角落。在這個未來中,英偉達不僅要提供算力,還要提供基礎結構、系統平臺、仿真能力和行業解決方案。
這種基礎設施并非封閉壟斷,而是在構建一個全球可協同的AI生態。通過開放IP、軟硬件集成、跨領域合作,英偉達正讓AI成為全人類可用的生產力工具,正如黃仁勛所言:“十年后你會發現,AI無處不在。而英偉達,將是支撐這一切的基座。”